في كثير من الأحيان يفوز الفحص الضعيف والصور الهاتفية والفاكسات ومقاطع الشاشة المضغوطة OCR.الأخبار الجيدة: المعالجة المسبقة قليلة تسير طويلا.هذا الدليل يمنحك خطوات ممارسة، قابلة للتحرك (مرتبطة بالشريط في النهاية) لتنظيف الصور **قبل **OCR و تجهيز محرك OCR للحصول على نتائج أفضل بكثير.
نموذج كامل
المتطلبات
- نيت 8 (أو .NET 6+) SDK
- نوتردام :
Aspose.OCR
- (اختياري )
Aspose.Total.lic
إذا كنت تخطط لتجاوز حدود التقييم
قم بإنشاء تطبيق لوحة المفاتيح وإضافة الحزمة:
dotnet new console -n OCRImprovementExample -f net8.0
cd OCRImprovementExample
dotnet add package Aspose.OCR
الخطوة 1 - معالجة الصور منخفضة الجودة
الهدف: تقليل الضوضاء، وتطبيع التباين/الضوء، و (اختياريًا) ارتفاع أو زراعة قبل OCR.
1.1 تحميل الصورة
using System;
using System.Drawing;
using System.IO;
// Step 1: Load the low-quality image
string imagePath = "low_quality_image.png";
if (!File.Exists(imagePath))
throw new FileNotFoundException(imagePath);
Bitmap image = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath);
// Optional: quick sanity check
Console.WriteLine($"Loaded {imagePath} ({image.Width}x{image.Height}px)");
1.2 إزالة الضوضاء (الفلتر المتوسط)
استخدم مرشحًا *متوسط * لتخفيف ضوضاء الملح والفلفل والمواد JPEG.
using Aspose.Ocr.ImageProcessing;
// Median filter: try odd sizes 3, 5 (larger = stronger, but may blur small text)
var filterOptions = new FilterOptions
{
MedianFilter = true,
MedianFilterSize = 3
};
- عند التغيير :*
- إذا كنت لا تزال ترى المرآة، رفع
MedianFilterSize
إلى * 5 * . - إذا اختفت الأحرف الصغيرة، قم بالعودة إلى 3 أو قم بإيقاف تشغيله.
1.3 تطبيع التباين / الضوء
جعل النص يظهر من الخلفية.
var contrastOptions = new ContrastOptions
{
// Positive values increase contrast/brightness; negatives decrease
ContrastAdjustment = 20, // try 10..30
BrightnessAdjustment = 10 // try -10..+15 based on exposure
};
** قواعد التوم :**
- مبالغة (غسل): يقلل من الضوء (على سبيل المثال، -10) ويحافظ على تناقض معتدل.
- غير معلقة (مظلمة للغاية): زيادة الضوء (على سبيل المثال، +10) والتباين (حسب، +20*).
1.4 بناء خط أنابيب المعالجة والتجهيز المسبق
var processingOptions = new ImageProcessingOptions();
processingOptions.Filters.Add(filterOptions);
processingOptions.Contrast = contrastOptions;
// (Optional) more options can be added here if your build exposes them
// e.g., processingOptions.Sharpen = new SharpenOptions { Strength = 1 };
using (var ocrEngine = new Aspose.Ocr.Api.OcrEngine())
{
Bitmap preprocessed = ocrEngine.PreprocessImage(image, processingOptions);
// Keep this for OCR below
image.Dispose();
image = preprocessed;
}
1.5 (اختياري) Upscale نص صغير
إذا كان النص صغيرًا للغاية** (ارتفاع <10px) ، قم بتسخين قبل OCR باستخدام إعادة عينة عالية الجودة.
// 1.5 Optional: upscale 1.5x to help recognition of tiny text
Bitmap Upscale(Bitmap src, double scale)
{
int w = (int)(src.Width * scale);
int h = (int)(src.Height * scale);
var dest = new Bitmap(w, h);
using (var g = Graphics.FromImage(dest))
{
g.InterpolationMode = System.Drawing.Drawing2D.InterpolationMode.HighQualityBicubic;
g.DrawImage(src, 0, 0, w, h);
}
return dest;
}
// Example usage
// image = Upscale(image, 1.5);
1.6 (اختياري) زراعة منطقة من الفائدة (ROI)
إذا كنت بحاجة إلى حصة واحدة فقط (على سبيل المثال، العنوان، إجمالي الفواتير)، والزراعة للحد من التجاعيد والخطأ.
// Crop a rectangle (x,y,width,height)
Rectangle roi = new Rectangle(0, 0, image.Width, Math.Min(400, image.Height)); // top band
Bitmap cropped = image.Clone(roi, image.PixelFormat);
image.Dispose();
image = cropped;
1.7 (اختياري) التدوين السريع (DIY)
إذا كانت ألوان الخلفية معقدة، تحويلها إلى الحجم الرمادي والحد الأقصى. (استخدم هذا فقط إذا بناء OCR الخاص بك يفتقر إلى خيار التجزئة المخصصة؛ انها سحب بسيط.)
// Simple grayscale + global threshold (0..255); try 170..200
Bitmap ToBinary(Bitmap src, byte threshold = 185)
{
var bw = new Bitmap(src.Width, src.Height);
for (int y = 0; y < src.Height; y++)
for (int x = 0; x < src.Width; x++)
{
var c = src.GetPixel(x, y);
byte gray = (byte)(0.299 * c.R + 0.587 * c.G + 0.114 * c.B);
byte v = gray >= threshold ? (byte)255 : (byte)0;
bw.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(v, v, v));
}
return bw;
}
// Example usage
// var bin = ToBinary(image, 190);
// image.Dispose();
// image = bin;
الخطوة 2 – إعداد الإعدادات OCR (اختياري، إذا كان متاحا في بناءك)
بعض Aspose.OCR البناء يعرض الإعدادات على مستوى المحرك.إذا حزمة لديك لهم، إعداد اللغة و صفحة التخطيط إشارات للمساعدة في تقسيم والتعرف.
// Only if your build exposes these settings:
using Aspose.Ocr;
var settingsAvailable = false; // flip true if your API supports it
// Example (may vary by package version):
// ocrEngine.Settings.Language = RecognitionLanguages.English;
// ocrEngine.Settings.PageSegmentationMode = PageSegmentationMode.Auto;
- متى يجب إعداد: *
- اللغات المختلطة: انتقل إلى الوضع اللغوي المناسب أو المتعدد اللغة.
- الكتب المكتوبة :**
PageSegmentationMode.Auto
أو * الوثيقة * وضع .
- الكتب المكتوبة :**
- النماذج/الجدول: يفضل ترتيب المستند؛ زراعة للمنطقة في أي وقت ممكن.
الخطوة 3 – تشغيل OCR & Evaluate
هذا هو التيار الدقيق من الرماد: ما قبل المعالجة → التعرف → الطباعة.
using System;
using System.Drawing;
using Aspose.Ocr;
using Aspose.Ocr.ImageProcessing;
namespace OCRImprovementExample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string imagePath = "low_quality_image.png";
Bitmap image = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath);
// Preprocess (median + contrast/brightness)
var filterOptions = new FilterOptions { MedianFilter = true, MedianFilterSize = 3 };
var contrastOptions = new ContrastOptions { ContrastAdjustment = 20, BrightnessAdjustment = 10 };
var processingOptions = new ImageProcessingOptions();
processingOptions.Filters.Add(filterOptions);
processingOptions.Contrast = contrastOptions;
using (Aspose.Ocr.Api.OcrEngine ocrEngine = new Aspose.Ocr.Api.OcrEngine())
{
// Preprocess
Bitmap preprocessedImage = ocrEngine.PreprocessImage(image, processingOptions);
// OCR
string recognizedText = ocrEngine.RecognizeImage(preprocessedImage);
Console.WriteLine("Recognized Text:");
Console.WriteLine(recognizedText);
}
}
}
}
** نص تصدير:** اكتب إلى ملف للتحقق:
File.WriteAllText("recognized.txt", recognizedText);
الأعراض → Fix (Cheat-Sheet مع خيارات API)
Symptom | ماذا تحاول | كيفية إعداد (الرمز) |
---|---|---|
الضوضاء الضوئية / المواد JPEG | الفلتر المتوسط (3 → 5) | new FilterOptions { MedianFilter = true, MedianFilterSize = 3 } |
*الظلام الظلام * | زيادة الضوء (+5..+15) والتباين (+10.. +25) | new ContrastOptions { BrightnessAdjustment = 10, ContrastAdjustment = 20 } |
* تم غسلها * | انخفاض الضوء (-5..-15) ، تناقض معتدل | BrightnessAdjustment = -10, ContrastAdjustment = 10..20 |
* نص صغير جدا * | مقياس × 1.25 × 1.75. ثم OCR | image = Upscale(image, 1.5); |
الخلفية الغامضة / الضوضاء الملونة | DIY الثنائية أو زراعة ROI | var bin = ToBinary(image, 185); أو image = image.Clone(roi, ...) |
* مسح الضوء * | تثبيت (إذا تم التعرض له) أو إعادة الفحص | (إذا كان بناءك يعرض خيار Deskew، قم بتشغيله؛ إلخ زراعة & إنقاذ) |
* اللغات المختلطة * | إعداد لغة OCR(s) صراحة | (إذا كانت متوفرة) ocrEngine.Settings.Language = RecognitionLanguages.English; |
* المحتوى اللوحي * | النباتات إلى منطقة الجدول قبل OCR | image.Clone(roi, image.PixelFormat) |
لا تظهر جميع المباني نفس إعدادات المحرك**.إذا لم تكن الممتلكات متوفرة في حزمة، يعتمد على تقنيات معالجة الصور المسبقة** المذكورة أعلاه – فهي API مستقرة وفعالة.
أفضل الممارسات
- تدفق في خطوات صغيرة. تغيير واحد من المعلمات في وقت واحد (على سبيل المثال،
MedianFilterSize
3 → 5) ومقارنة النتائج. - ** يفضل ROI.** تصل إلى المنطقة ذات الصلة فقط في كثير من الأحيان ضرب أي فلتر.
- تجنب الإفراط في المعالجة. يمكن أن يفسد الكثير من البراغيث / التخفيضات أشكال الجليف.
- البازيلينات التلقائية. احفظ مجموعة صغيرة من الصور الذهبية الخيالية وتشغيلها في CI لتحديد الانكماش.
- ** حفظ الوسائط.** حفظ الصور المعالجة مسبقًا إلى
./debug/
المجلدات أثناء التونين.