تلقائي عملية تلخيص مستندات PDF مع الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز بشكل كبير الإنتاجية للمطورين، والموظفين المعرفة، وفريق الأتمتة.في هذا الدليل، سوف تتعلم كيفية استخدام Aspose.PDF Plugin ل .NET لاستخراج النص من ملفات PDF، وإرسال هذا المحتوى إلى ChatGPT للتوضيح، والتعامل مع التقارير الناتجة في تطبيق .Net.
مقدمة
تلقائي عملية تلخيص مستندات PDF مع الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز بشكل كبير الإنتاجية للمطورين، والموظفين المعرفة، وفريق الأتمتة.في هذا الدليل، سوف تتعلم كيفية استخدام Aspose.PDF Plugin ل .NET لاستخراج النص من ملفات PDF، وإرسال هذا المحتوى إلى ChatGPT للتوضيح، والتعامل مع التقارير الناتجة في تطبيق .Net.
المتطلبات
قبل أن نبدأ ، تأكد من أن لديك ما يلي:
- Aspose.PDF.Plugin تم تثبيته عبر NuGet
- OpenAI API الوصول والمفتاح (أو خدمة Azure OpenAI)
- إعداد مشروع .NET 6
- الوصول إلى الإنترنت لطلبات ChatGPT
استخراج النص من PDF
للبدء ، تحتاج إلى استخراج النص من ملف PDF. Aspose.PDF.Plugin يوفر TextExtractor الطبقة التي يمكن استخدامها لتحقيق هذا.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
هذا النص يظهر كيفية البدء في TextExtractor, قم بتثبيت خيارات الاستخراج ، ومعالجة ملف PDF استخراج محتواه.
القسم: التعامل مع أخطاء الاستخراج
من المهم التعامل مع الأخطاء المحتملة أثناء عملية الاستخراج.على سبيل المثال، إذا كان مسار الإدخال غير صحيح أو تنسيق الملف غير مدعوم من Aspose.PDF.Plugin، ينبغي تنفيذ المعالجة المناسبة للخطأ.
إرسال المحتوى إلى ChatGPT
بمجرد استخراج النص من PDF ، فإن الخطوة التالية هي إرسال هذا المحتوى إلى ChatGPT للحصول على ملخص HttpClient إجراء مكالمات API إلى نقطة النهاية لـ OpenAI باستخدام مفتاح API الخاص بك ومرحلة.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
يظهر هذا القسم كيفية بناء جسم الطلب وإرساله إلى ChatGPT. يتم قراءة الإجابة بعد ذلك كسلسلة.
موضوع: ردود الفعل
بعد تلقي الإجابة ، تحتاج إلى إزالة المحتوى المجموع ، ويمكن القيام بذلك عن طريق استخراج أجزاء محددة من إجابات JSON التي تحتوي على النص المشترك.
إنقاذ المجموعات
بمجرد أن تقوم بتحميل ملخص استجابة API لـ ChatGPT ، قد ترغب في حفظه في قاعدة بيانات أو نظام الملفات للاستخدام اللاحق.هنا مثال على كيفية كتابة الملخص مرة أخرى في وثيقة PDF الجديدة باستخدام Aspose.PDF.
خطأ التعامل
التعامل مع الأخطاء الصحيحة أمر حيوي عند تلقائي العمليات مثل هذا.فكر في سيناريوهات مثل حدود معدل API، ومشاكل الشبكة، والإجابات الخاطئة.التنفيذ التحقق من التصديق للنص المستخرج قبل إرساله إلى ChatGPT.
القسم: عمليات تسجيل الدخول
يمكن تسجيل جميع العمليات للمساعدة في أغراض التفريغ والتدقيق.استخدم إطار التسجيل مثل Serilog أو NLog لتسجيل الأحداث الهامة أثناء عملية التلخيص.
ملاحظات الأمن
تأكد من تلبية متطلبات الخصوصية الخاصة بك قبل إرسال البيانات إلى خدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة مثل ChatGPT. للحصول على محتوى حساس ، فكر في نشر نموذج لغة محلية بدلاً من الاعتماد على APIs الخارجية.
الأسئلة المتكررة
**س: هل يمكنني تلخيص ملفات PDF المسح الضوئي?**A: فقط إذا كانت OCR’d أو تحتوي على نص قابل للاختيار.إلا، استخدم ملحق O CR أولا لتحويل الصور إلى النص قابل للبحث.
**س: هل هذا آمن للوثائق السرية?**A: إرسال البيانات إلى ChatGPT فقط إذا سمحت متطلبات الخصوصية الخاصة بك بذلك.للمحتوى الحساس، فكر في المعالجة المحلية مع نموذج اللغة المتوفرة.
