خمس طرق لتحويل JSON إلى Excel في C# 1. استخدام مكتبة Newtonsoft.Json و EPPlus: - قم بتحليل JSON باستخدام JsonConvert.DeserializeObject. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المحللة. - استخدم EPPlus لإضافة DataTable إلى ملف Excel. 2. استخدام Newtonsoft.Json و ClosedXML: - قم بتحليل JSON باستخدام JsonConvert.DeserializeObject. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المحللة. - استخدم ClosedXML لإضافة DataTable إلى ملف Excel. 3. استخدام System.Text.Json و EPPlus: - قم بتحليل JSON باستخدام JsonSerializer.Deserialize. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المحللة. - استخدم EPPlus لإضافة DataTable إلى ملف Excel. 4. استخدام Newtonsoft.Json و NPOI: - قم بتحليل JSON باستخدام JsonConvert.DeserializeObject. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المحللة. - استخدم NPOI لإضافة DataTable إلى ملف Excel. 5. تحويل يدوي: - قم بتحليل JSON يدويًا واستخراج البيانات. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المستخرجة. - استخدم EPPlus أو ClosedXML لإضافة DataTable إلى ملف Excel#

يوضح هذا الدليل خمس طرق فعالة لتحويل بيانات JSON إلى Excel باستخدام Aspose.Cells. تعلّم كيفية التعامل مع المصفوفات، والهياكل المتداخلة، وردود الأبيات البرمجية، وغير ذلك في C#.

أبريل 1, 2025 · بضع ثوان · Babar Raza

بناء متصفح DICOM Metadata في C#: Tutorial الكامل

فهم محتوى ملف DICOM أمر بالغ الأهمية لتطوير الصورة الطبية، وحل المشاكل، وضمان الجودة.هذا الدليل يظهر لك كيفية بناء متصفح متات البيانات الشاملة في C# الذي يستخرج ويعرض معلومات المريض، وتفاصيل الدراسة، والمعلمات التقنية للصورة. ما هي DICOM Metadata؟ ملفات DICOM تحتوي على مكونين رئيسيين: بيانات البكسل (الصورة الحقيقية) ومتادا (معلومات عن الصورة). المرضى الديموغرافيا: الاسم، الهوية، تاريخ الميلاد، الجنس معلومات الدراسة: التاريخ والوقت والوصف والطبيب المرجعي تفاصيل السلسلة: وضعية، جزء الجسم، بروتوكول التصوير معايير الصورة: الأبعاد، مساحة البكسل، إعدادات النافذة/المستوى معلومات المعدات: الشركة المصنعة، نموذج، نسخة البرمجيات يساعد متصفح البيانات الميتا المطورين على فحص هذه الخصائص لتفريغ وتصديق وتحليل بيانات. ...

فبراير 22, 2025 · بضع ثوان
 عربي