Точното оптично разпознаване на характера (OCR) започва с перфектно съчетани изображения. Скъфтирани или ротирани скани могат значително да намалят точността на OCR, като направят ръчното затягане на тъжна и времетрайна задача - особено когато се занимават с големи парчета документи. За да се улесни този процес, можем да използваме мощта на Aspose.Imaging за .NET да автоматично отклони скенираните снимки, преди да ги захранва в ОCR двигател.
Реални световни проблеми
Двигателите на OCR изискват добре съгласувани изображения, за да се постигне висока точност в разпознаването на текста. Кроукирани скани често водят до пропуснати символи или грешки по време на процеса на ОCR. Ръчно изчерпване на всяко изображение е непрактично и неефективно, особено за големи обеми документи.
Преглед на решението
Използвайки Aspose.Imaging за .NET, можем да автоматизираме процеса на отваряне за скенираните изображения. Това гарантира, че всички входни снимки са перфектно съгласувани, преди да бъдат обработвани от външен OCR инструмент като Tesseract или Asposa.OCR. Изходните снимки ще бъдат съхранени в безкраен формат като PNG или TIFF, за да се запази качеството.
Предупреждения
За да започнете, трябва:
- Visual Studio 2019 или по-късно
- .NET 6.0 или по-късно (или .NET Framework 4.6.2+)
- Aspose.Imaging за .NET от NuGet
- Скениран документ или файл с изображение (JPEG, PNG, TIFF и т.н.)
Можете да инсталирате пакета Aspose.Imaging чрез NuGet Package Manager Console:
PM> Install-Package Aspose.Imaging
Пример за код: Автоматизиране на сканираните изображения за
По-долу е изчерпателен пример за C# код, който показва как да се отклонят скенираните изображения с помощта на Aspose.Imaging за .NET.
More in this category
- Оптимизиране на анимирани GIFs в .NET с помощта на Aspose.Imaging
- Оптимизиране на Multi-Page TIFFs за архивиране в .NET с Aspose
- HEIC към JPEG/PNG Конверсия с Aspose.Imaging за .NET
- Анимации, насочени към данни в .NET с Aspose.Imaging
- Без загуба и качествено дефинирана компресия на изображението в .NET с Aspose.Imaging