В днешната цифрова епоха способността да се извлича текст от изображенията става все по-важна. Независимо дали се занимавате с сканирани документи, бизнес карти или всяка друга форма на данни, базирани на изображение, като можете да търсите и манипулирате тази информация ефективно може да спестите много време и усилия. Този урок ще ви насочи чрез изграждане на интерактивна уеб приложение, използвайки Aspose.OCR и ASP.NET Core, което позволява на потребителите да изтеглят изображението, търсят конкретни ключови думи в извлечения текст и да виждат резултатите в реално време с подчертани мачове.

Източник на истината: Кодът и потокът по-долу са съгласувани с гъстата в края на тази статия (контролерните крайни точки, AsposeOcr Използване и JSON образец на отговор).

Пълният пример

Предупреждения

  • .NET 8 (или .Net 6+) SDK
  • Визуална студия / VS код
  • Достъп до Aspose.OCR
  • (Опционално) Лицензен файл на ASPOSE, ако планирате да надхвърлите границите на оценката

Стъпка 1: Създаване на ASP.NET Core MVC Project

dotnet new mvc -n ImageTextSearchApp -f net8.0
cd ImageTextSearchApp

# Add Aspose.OCR
dotnet add package Aspose.OCR

Защо MVC? Геймът използва контролери (HomeControllerИзглед и класика Startup—лесен, добре познат модел за изтегляне на файлове + OCR на сървъра.

Стъпка 2: Подгответе статични активи и папки за изтегляне

Контролерът пише изтегляния под wwwroot/uploadsСъздайте тази папка и се уверете, че приложението може да пише за нея.

mkdir -p wwwroot/uploads

Също така позволяваме статични файлове middleware в Startup По-късно се появява така, че wwwroot Дървото се сервира правилно.

Стъпка 3: Добавете контролера (Upload + OCR + Search)

Създаване Controllers/HomeController.cs и изпълнение Index + SearchText Това действие съхранява изтеглената картина, изпълнява OCR, търси ключово слово (нечувствително към случая) и връща JSON.

using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Aspose.Ocr;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;

namespace ImageTextSearchApp
{
    public class HomeController : Controller
    {
        private readonly IWebHostEnvironment _environment;

        public HomeController(IWebHostEnvironment environment)
        {
            _environment = environment;
        }

        [HttpGet]
        public IActionResult Index()
        {
            return View();
        }

        [HttpPost]
        [RequestSizeLimit(20_000_000)] // ~20MB max, adjust as needed
        public async Task<IActionResult> SearchText(IFormFile imageFile, string searchKeyword)
        {
            if (imageFile == null || imageFile.Length == 0)
                return BadRequest("Image file is required.");
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(searchKeyword))
                return BadRequest("Search keyword is required.");

            // Ensure uploads directory exists
            var uploadsDir = Path.Combine(_environment.WebRootPath, "uploads");
            Directory.CreateDirectory(uploadsDir);

            // Sanitize filename and save
            var safeName = Path.GetFileName(imageFile.FileName);
            var filePath = Path.Combine(uploadsDir, safeName);
            using (var stream = new FileStream(filePath, FileMode.Create))
            {
                await imageFile.CopyToAsync(stream);
            }

            // Perform OCR on the uploaded image
            using (var ocrEngine = new AsposeOcr())
            {
                var extractedText = await ocrEngine.RecognizeImageAsync(filePath);

                // Case-insensitive keyword check
                var found = extractedText?.IndexOf(searchKeyword, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0;
                var searchResult = found ? "Keyword found!" : "Keyword not found.";

                // Return minimal JSON (exact shape matches the gist)
                return Json(new { extractedText, searchResult });
            }
        }
    }
}

Забележки

  • Добавихме малка граница за размера на файла и създаване на директории за устойчивост.
  • За производството, валидиране на типове файлове (.png/.jpg/.jpeg/.tifПрепоръчваме вирусното сканиране.

Стъпка 4: Wire Up Startup и програма

Създайте Startup.cs и Program.CS както в хода, за да разрешите MVC, статични файлове, маршрутизация и HTTPS пренасочване.

  • стартиране.cs*
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;

namespace ImageTextSearchApp
{
    public class Startup
    {
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddControllersWithViews();
        }

        public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
        {
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }
            else
            {
                app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
                app.UseHsts();
            }

            app.UseHttpsRedirection();
            app.UseStaticFiles();         // serves wwwroot (including /uploads)

            app.UseRouting();

            app.UseAuthorization();

            app.UseEndpoints(endpoints =>
            {
                endpoints.MapControllerRoute(
                    name: "default",
                    pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
            });
        }
    }
}
  • Програма .cs*
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Hosting;

namespace ImageTextSearchApp
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            CreateHostBuilder(args).Build().Run();
        }

        public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
            Host.CreateDefaultBuilder(args)
                .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
                {
                    webBuilder.UseStartup<Startup>();
                });
    }
}

Стъпка 5: Изградете UI за изтегляне + търсене (Razor View)

Създайте Views/Home/Index.cshtml с проста формуляр за изтегляне и поле за търсене. /Home/SearchText, печат на OCR текст, и подчертава съвпаденията в браузъра (не са необходими промени на сървъра).

@{
    ViewData["Title"] = "Image Text Search";
}

<h1 class="mb-3">Image Text Search (Aspose.OCR + ASP.NET Core)</h1>

<form id="ocrForm" enctype="multipart/form-data" class="mb-4">
    <div class="form-group mb-2">
        <label for="imageFile">Select image</label>
        <input type="file" id="imageFile" name="imageFile" accept=".png,.jpg,.jpeg,.tif,.tiff,.bmp" class="form-control" required />
    </div>

    <div class="form-group mb-2">
        <label for="searchKeyword">Keyword</label>
        <input type="text" id="searchKeyword" name="searchKeyword" class="form-control" placeholder="Enter a word to find..." required />
    </div>

    <button type="submit" class="btn btn-primary">Upload & Search</button>
</form>

<div id="result" class="mt-3">
    <h3>Result</h3>
    <p id="searchStatus" class="fw-bold"></p>
    <pre id="extractedText" style="white-space: pre-wrap"></pre>
</div>

@section Scripts {
<script>
(function () {
    const form = document.getElementById('ocrForm');
    const statusEl = document.getElementById('searchStatus');
    const textEl = document.getElementById('extractedText');

    function escapeHtml(s) {
        return s.replace(/[&<>"']/g, c => ({
            '&': '&amp;', '<': '&lt;', '>': '&gt;', '"': '&quot;', "'": '&#39;'
        }[c]));
    }

    function highlight(text, keyword) {
        if (!keyword) return escapeHtml(text);
        const pattern = new RegExp(`(${keyword.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&')})`, 'gi');
        return escapeHtml(text).replace(pattern, '<mark>$1</mark>');
    }

    form.addEventListener('submit', async (e) => {
        e.preventDefault();
        statusEl.textContent = 'Processing...';
        textEl.textContent = '';

        const formData = new FormData(form);
        try {
            const res = await fetch('/Home/SearchText', {
                method: 'POST',
                body: formData
            });
            if (!res.ok) {
                const msg = await res.text();
                statusEl.textContent = `Error: ${msg}`;
                return;
            }
            const data = await res.json();
            statusEl.textContent = data.searchResult || '';
            const kw = document.getElementById('searchKeyword').value;
            textEl.innerHTML = highlight(data.extractedText || '', kw);
        } catch (err) {
            statusEl.textContent = 'Unexpected error. See console.';
            console.error(err);
        }
    });
})();
</script>
}

Това прилага реално време подчертаване в извлечения текст блок.Прехвърлянето на нагласите на самата картина ще изисква ОКР за обвързване на кутии и рисуване на надлишки (не покрити с гъба).

Стъпка 6: Извършете приложението

dotnet run

Отворете URL адреса, който се показва в конзола (напр. https://localhost:5001).Изтеглете изображение, въведете ключова дума и щракнете върху Upload & Search.

  • Keyword found! или Keyword not found. (Серверът е генериран)
    • Извлечен текст* с клиентска страна <mark> Увеличаване

Стъпка 7: Готови за производство разгледи (опционално)

  • Файл валидация: Проверете MIME типове / разширения и помислете за антивирусно сканиране.
  • Ограничение на размера: Използване RequestSizeLimit (показани) и обратните граници на proxy/web.config, ако е необходимо.
  • Cleanup: периодично изтриване на стари файлове от wwwroot/uploads.
  • Локализация: Ако имате нужда от няколко езика, конфигурирайте опциите за език на OCR на сървъра.
  • Error UX: Заменете предупрежденията с тости; добавете спирачки за зареждане и прогресивни ленти.

Troubleshooting

  • ** Празен резултат на OCR**: Опитайте по-висококачествен вход, правилна ориентация или различен формат (PNG/TIFF).
  • CORS: Ако предният край е отделен, активирайте CORS и използвайте пълния URL на API.
  • HTTPS: Осигуряване на доверие (dotnet dev-certs https --trustАко браузърът блокира смесено съдържание.

More in this category