Този цялостен ръководство ви насочва към изграждането на готов за производство DICOM анонимност микросервис с помощта на ASP.NET Core и Aspose.Medical, включително архитектурни модели, кодови примери и най-добри практики.
Този ръководство демонстрира пълен работен поток за подготовката на медицински визуални данни за изследвания на изкуствения интелект, включително анонимност на комплекта и преобразуване в JSON формат за инжектиране в ML тръби.
Разбирането на съдържанието на DICOM файл е от съществено значение за развитието на медицински изображения, решаване на проблеми и осигуряване на качеството. Този урок ще ви покаже как да изградите цялостен преглеждач на метаданни в C#, който извлича и показва информация за пациента, подробности за изследването и технически параметри на изображението. Какво е DICOM Metadata? DICOM файлове съдържат два основни компонента: пикселни данни (реалната картина) и метаданни (информация за изображението). ...
