En l’era digital d’avui, la capacitat per extreure text de les imatges es torna cada vegada més important. sigui que es tracti amb documents escanats, targetes de negoci, o qualsevol altra forma de dades basades en la imatge, ser capaç de buscar i manipular aquesta informació eficientment pot estalviar molt de temps i esforç. aquest tutorial us guiarà a través de la construcció d’una aplicació web interactiva utilitzant Aspose.OCR i ASP.NET Core que permet als usuaris carregar imatges, buscar paraules clau específiques dins del text extraït, i veure resultats en temps real amb matches destacats.

Fonte de veritat: El codi i el flux a continuació estan alineats amb l’arrel al final d’aquest article (controladors punts finals, AsposeOcr utilització, i la forma de resposta JSON).

Exemple complet

Prerequisits

  • .NET 8 (o .NET 6+) SDK
  • Visual Studio / VS Codi
  • L’accés a Aspose.OCR
  • (Opcional) Un arxiu de llicència d’Aspose si planeja superar els límits de avaluació

Pas 1: Crear el projecte ASP.NET Core MVC

dotnet new mvc -n ImageTextSearchApp -f net8.0
cd ImageTextSearchApp

# Add Aspose.OCR
dotnet add package Aspose.OCR

Per què MVC? El gel utilitza controladors (HomeControllerUna visió i un clàssic Startup—un model senzill i ben conegut per a les carregades de fitxers + OCR al costat del servidor.

Pas 2: Prepareu els actius estàtics i carregueu la cartera

El controlador escriu les carregades sota wwwroot/uploadsCrea aquesta carpeta i asseguri que l’aplicació pot escriure sobre ella.

mkdir -p wwwroot/uploads

També permetem els arxius estàtics middleware en Startup (a més tard) així com el wwwroot L’arbre està servit correctament.

Pas 3: Afegir el controlador (Upload + OCR + Search)

Creació Controllers/HomeController.cs i implementació Index + SearchText Aquesta acció salva la imatge carregada, realitza OCR, busca una paraula clau (insensible al cas) i torna a JSON.

using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Aspose.Ocr;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;

namespace ImageTextSearchApp
{
    public class HomeController : Controller
    {
        private readonly IWebHostEnvironment _environment;

        public HomeController(IWebHostEnvironment environment)
        {
            _environment = environment;
        }

        [HttpGet]
        public IActionResult Index()
        {
            return View();
        }

        [HttpPost]
        [RequestSizeLimit(20_000_000)] // ~20MB max, adjust as needed
        public async Task<IActionResult> SearchText(IFormFile imageFile, string searchKeyword)
        {
            if (imageFile == null || imageFile.Length == 0)
                return BadRequest("Image file is required.");
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(searchKeyword))
                return BadRequest("Search keyword is required.");

            // Ensure uploads directory exists
            var uploadsDir = Path.Combine(_environment.WebRootPath, "uploads");
            Directory.CreateDirectory(uploadsDir);

            // Sanitize filename and save
            var safeName = Path.GetFileName(imageFile.FileName);
            var filePath = Path.Combine(uploadsDir, safeName);
            using (var stream = new FileStream(filePath, FileMode.Create))
            {
                await imageFile.CopyToAsync(stream);
            }

            // Perform OCR on the uploaded image
            using (var ocrEngine = new AsposeOcr())
            {
                var extractedText = await ocrEngine.RecognizeImageAsync(filePath);

                // Case-insensitive keyword check
                var found = extractedText?.IndexOf(searchKeyword, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0;
                var searchResult = found ? "Keyword found!" : "Keyword not found.";

                // Return minimal JSON (exact shape matches the gist)
                return Json(new { extractedText, searchResult });
            }
        }
    }
}

Notícies

  • Hem afegit un petit límit de mida de fitxer i la creació de directori per a la robustesa.
  • Per a la producció, validar els tipus de fitxers (.png/.jpg/.jpeg/.tifConsidera el rastre de virus.

Pas 4: Wire Up Startup i programació

Crear Startup.cs i Program.CS com en la guia per permetre MVC, arxius estàtics, itinerància i redirigció HTTPS.

  • Inici de l’esdeveniment
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;

namespace ImageTextSearchApp
{
    public class Startup
    {
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddControllersWithViews();
        }

        public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
        {
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }
            else
            {
                app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
                app.UseHsts();
            }

            app.UseHttpsRedirection();
            app.UseStaticFiles();         // serves wwwroot (including /uploads)

            app.UseRouting();

            app.UseAuthorization();

            app.UseEndpoints(endpoints =>
            {
                endpoints.MapControllerRoute(
                    name: "default",
                    pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
            });
        }
    }
}

• Programació.cs

using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Hosting;

namespace ImageTextSearchApp
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            CreateHostBuilder(args).Build().Run();
        }

        public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
            Host.CreateDefaultBuilder(args)
                .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
                {
                    webBuilder.UseStartup<Startup>();
                });
    }
}

Pas 5: Construir l’Upload + Search UI (Razor View)

Crear Views/Home/Index.cshtml amb un simple formulari d’enviament i una caixa de cerca. /Home/SearchText, imprimeix el text OCR, i destaca les matèries en el navegador (no es requereixen canvis del servidor).

@{
    ViewData["Title"] = "Image Text Search";
}

<h1 class="mb-3">Image Text Search (Aspose.OCR + ASP.NET Core)</h1>

<form id="ocrForm" enctype="multipart/form-data" class="mb-4">
    <div class="form-group mb-2">
        <label for="imageFile">Select image</label>
        <input type="file" id="imageFile" name="imageFile" accept=".png,.jpg,.jpeg,.tif,.tiff,.bmp" class="form-control" required />
    </div>

    <div class="form-group mb-2">
        <label for="searchKeyword">Keyword</label>
        <input type="text" id="searchKeyword" name="searchKeyword" class="form-control" placeholder="Enter a word to find..." required />
    </div>

    <button type="submit" class="btn btn-primary">Upload & Search</button>
</form>

<div id="result" class="mt-3">
    <h3>Result</h3>
    <p id="searchStatus" class="fw-bold"></p>
    <pre id="extractedText" style="white-space: pre-wrap"></pre>
</div>

@section Scripts {
<script>
(function () {
    const form = document.getElementById('ocrForm');
    const statusEl = document.getElementById('searchStatus');
    const textEl = document.getElementById('extractedText');

    function escapeHtml(s) {
        return s.replace(/[&<>"']/g, c => ({
            '&': '&amp;', '<': '&lt;', '>': '&gt;', '"': '&quot;', "'": '&#39;'
        }[c]));
    }

    function highlight(text, keyword) {
        if (!keyword) return escapeHtml(text);
        const pattern = new RegExp(`(${keyword.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&')})`, 'gi');
        return escapeHtml(text).replace(pattern, '<mark>$1</mark>');
    }

    form.addEventListener('submit', async (e) => {
        e.preventDefault();
        statusEl.textContent = 'Processing...';
        textEl.textContent = '';

        const formData = new FormData(form);
        try {
            const res = await fetch('/Home/SearchText', {
                method: 'POST',
                body: formData
            });
            if (!res.ok) {
                const msg = await res.text();
                statusEl.textContent = `Error: ${msg}`;
                return;
            }
            const data = await res.json();
            statusEl.textContent = data.searchResult || '';
            const kw = document.getElementById('searchKeyword').value;
            textEl.innerHTML = highlight(data.extractedText || '', kw);
        } catch (err) {
            statusEl.textContent = 'Unexpected error. See console.';
            console.error(err);
        }
    });
})();
</script>
}

Això implementa l’accent en temps real en el bloc de text extraït.Renderar els destacs a la imatge en si mateix requereix OCR botigues de vinculació i dibuixos (no coberts per la fusta).

Pas 6: Feu servir l’aplicació

dotnet run

Obre l’URL que apareix en la consola (per exemple, https://localhost:5001).Carregar una imatge, introduir una paraula clau i clicar Upload & Search. Veuràs:

  • Keyword found! o Keyword not found. (Generada pel servidor)
  • El text extraït amb la pàgina del client <mark> Highlights

Pas 7: Consideracions preparades per la producció (opcional)

  • Validació de fitxers: Consulteu els tipus/extensions de MIME i considereu l’escaneig antivirus.
  • ** Limitació de mida**: Utilitzar RequestSizeLimit (veure) i reversar els límits de proxy/web.config com sigui necessari.
  • Cleanup: Elimina periòdicament els arxius antics de wwwroot/uploads.
  • Localització: Si vostè necessita múltiples llengües, configurar opcions de llenguatge OCR al costat del servidor.
  • Error UX: reemplaça les alertes amb els toasts; afegeix ronyons de càrrega i barres de progrés.

Troubleshooting

  • ** Resultats OCR buits**: Prova una entrada de qualitat superior, orientació correcta o un format diferent (PNG/TIFF).
  • CORS: Si el front-end és separat, habiliteu CORS i utilitzeu la URL completa de l’API.
  • HTTPS: Assure dev cert confiança (dotnet dev-certs https --trustSi el navegador bloqueja el contingut mixt.

More in this category