Automatitzar el procés de resum de documents PDF amb AI pot millorar significativament la productivitat per als desenvolupadors, els treballadors de coneixement i els equips d’automatització. En aquest guia, aprendreu com utilitzar Aspose.PDF Plugin per a .NET per extreure text de fitxers PDF, enviar aquest contingut a ChatGPT per resumeritzar, i gestionar els resultats en una aplicació .Net.
Introducció
Automatitzar el procés de resum de documents PDF amb AI pot millorar significativament la productivitat per als desenvolupadors, els treballadors de coneixement i els equips d’automatització. En aquest guia, aprendreu com utilitzar Aspose.PDF Plugin per a .NET per extreure text de fitxers PDF, enviar aquest contingut a ChatGPT per resumeritzar, i gestionar els resultats en una aplicació .Net.
Prerequisits
Abans de començar, assegureu-vos que tingueu el següent:
- Aspose.PDF.Plugin instal·lat a través de NuGet
- OpenAI API accés i clau (o servei Azure OpenAI)
- Creació del projecte .NET 6
- Accés a Internet per a sol·licituds de ChatGPT
Extracció de text del PDF
Per començar, cal extreure text d’un fitxer PDF. Aspose.PDF.Plugin proporciona el TextExtractor classe que es pot utilitzar per aconseguir-ho.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Aquest codi snippet demostra com iniciar el TextExtractor, configurar les opcions d’extracció, i processar un fitxer PDF per extreure el seu contingut.
Subsecció: Traduir errors d’extracció
És important gestionar errors potencials durant el procés d’extracció. per exemple, si el recorregut de la entrada és incorrecte o el format de fitxers no està recolzat per Aspose.PDF.Plugin, s’ha de implementar el tractament de error adequat.
Enviar contingut a ChatGPT
Una vegada que s’hagi extraït text d’un PDF, el següent pas és enviar aquest contingut a ChatGPT per a la resum HttpClient per fer trucades API al punt final de l’OpenAI amb la clau d’API i un prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Aquesta secció mostra com construir el cos de sol·licitud i enviar-lo a ChatGPT.
Títol: Parcel·les de respostes
Després de rebre la resposta, cal separar el contingut sumat. Això es pot fer extretant parts específiques de la reacció JSON que contenen el text resum.
S’estalvia el sumari
Una vegada que hagis parset el resum de la resposta API de ChatGPT, pot ser que vulguis guardar-lo en una base de dades o sistema de fitxers per a ús posterior.Aquí és un exemple de com escriure el résum en un nou document PDF utilitzant Aspose.PDF.
Errors de tractament
El correcte tractament d’errors és crucial quan s’automatitzen processos com aquest. Considereu escenaris com ara límits de velocitat de l’API, problemes de xarxa i respostes malformades. Implementar controls de validació per al text extraït abans de enviar-lo a ChatGPT.
Subsecció: Operacions de logging
Enregistrar totes les operacions pot ajudar amb finalitats de debugging i auditoria. Utilitzar un marc de registre com Serilog o NLog per registrar esdeveniments importants durant el procés de resum.
Notes de seguretat
Assegureu-vos que els vostres requisits de privacitat es compleixin abans d’enviar dades a serveis de intel·ligència artificial basats en el núvol com ChatGPT. Per a continguts sensibles, considereu implementar un model de llengua local en comptes de confiar en APIs externs.
Preguntes freqüents
**Q: Puc resumir els PDFs escanats?**A: Només si han estat OCR’d o contenen text seleccionable. d’una altra manera, utilitzeu un plugin de l’OCR primer per convertir les imatges en text de cerca.
**Q: És segur per a documents confidencials?**A: Només enviar dades a ChatGPT si els vostres requisits de privacitat ho permeten. per a continguts sensibles, considereu el tractament local amb un model de llenguatge implementat.
