Aquest article mostra com integrar ChatGPT amb els fluxos de treball PDF en .NET utilitzant l’Aspose.PDF Plugin de xat GPT, permetent el tractament automàtic i el feedback.

Introducció

Aquest article demostra com integrar ChatGPT en les seves aplicacions .NET per extreure text de PDFs, processar-lo a través de Chat GPT, i escriure respostes a nous o existents fitxers PDF utilitzant Aspose.PDF.

El problema del món real

L’extracció d’informacions significatives, resums o respostes de fitxers PDF manualment és temps-consum. Els desenvolupadors necessiten una manera estricta de connectar continguts PDF amb ChatGPT per al processament automatitzat i feedback, estalviar temps i augmentar la productivitat.

Revisió de solucions

Aspose.PDF ChatGPT Plugin per a .NET li permet enviar continguts PDF a Chatroulette, rebre complements o resums, i salvar respostes com a nous PDFs—tots amb codi mínim.

Prerequisits

  • Visual Studio 2019 o posterior
  • .NET 6.0 o posterior
  • Aspose.PDF per a .NET instal·lat a través de NuGet
  • OpenAI API clau per a ChatGPT
PM> Install-Package Aspose.PDF

Implementació de pas a pas

Pas 1: Instal·la i configura Aspose.PDF

Afegeix els espais de nom requerits:

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

Pas 2: Preparar el text o el fitxer PDF

Especifiqueu el vostre fitxer PDF d’entrada i de sortida desitjat:

string inputPdfPath = "@C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = "@C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

Pas 3: Configure les opcions de petició de ChatGPT

Podeu extreure text del PDF manualment, o deixar que el plugin utilitzi tot el fitxer PDF com a entrada:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath)); // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath)); // Path for the output PDF

    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key"; // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000; // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

També podeu afegir missatges de conversa personalitzats (rol·les de sistema/usuari):

options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
    Role = Role.System
});
options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
    Role = Role.User
});

Pas 4: Envia la sol·licitud a ChatGPT i salva el resultat

Processar la sol·licitud de manera asíncrona, rebre tant el nou camí de fitxer PDF com la resposta de ChatGPT:

// Process the request and await the result
var result = await plugin.ProcessAsync(options);
var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

// Access the generated response text if needed:
var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
Console.WriteLine("ChatGPT response:");
Console.WriteLine(responseText);
}

Pas 5: El tractament d’errors i l’ús async

Sempre enganxar les trucades async i gestionar els errors API/network:

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

Utilitzar casos i aplicacions

PDF Sumarització i comentaris generats per AI

Resumeix automàticament els contractes, els informes o els documents de recerca utilitzant ChatGPT i emmagatzema les respostes en PDF.

Q&A o Extracció d’Insights

Envia promptes personalitzades a ChatGPT per a l’extracció de respostes, taules o dades clau de fitxers PDF.

Enriquiment de document Batch

Integrar-se en fluxos de treball per processar molts PDFs, generant respostes basades en xat o anotacions automàtiques.

Els reptes i les solucions comunes

Challenge: API Limits o Truncation de resposta

Solució: Adaptació MaxTokens i Query per a resultats òptims; divideix grans PDFs en trossos si és necessari.

Títol: Secure API Key Management

Solució: Emmagatzema les claus API de manera segura (variables mediambientals, vals) i evita el codificació dur en la producció.

Consideracions de rendiment

  • Batch PDF introdueix i prometeix per minimitzar les trucades API.
  • Utilitzeu fluxos de treball async per mantenir la seva aplicació responent.
  • Tune els límits de token per gestionar els costos d’API.

Les millors pràctiques

  • Sempre comprovar la sortida de PDF i les respostes de ChatGPT per a la precisió.
  • Personalitza els impulsos i els rols de missatge per a resultats objectius.
  • Gestió segura de les credencials API.
  • Enregistrar i gestionar els errors de manera gràfica en les operacions d’async.

Escenaris avançats

  • Utilitzeu múltiples PDFs o variacions promptes en un rumb.
  • Combina els missatges del sistema / usuari per a context complex o tasques.
  • Lliurament de les sortides PDF per al processament baix o fluxos de treball.

More in this category