Vytváření multi-page TIFF album přímo z cloudového ukládání je skvělý způsob, jak archivovat nebo vyměňovat velké soubory obrázků (scany, fotografie produktů, obrázky stránek). s Aspose.Imaging pro .NET, můžete stream snímky z Azure Blob Storage (nebo S3), převést je do rámů TifF, a uložit jediný, komprimovaný vícestránek T IFF – žádný temp soubory požadované.

Tento článek nahrazuje hřeben příkladem kompletní, v řádku, kopírovací pasty a přidává přesné podrobnosti o možnostech TIFF, tlačení**, DPI*** a používání paměti*.

Kompletní příklad (Inline, Copy-Paste Ready)

Co tento program dělá:

  • Seznam obrázků v kontejneru Azure Blob Storage (filtrace podle rozšíření).
  • Každý blok proudí do paměti (bez tempových souborů).
  • Vytváří multi-page TIFF pomocí LZW komprese na 300 DPI.
  • Ušetří TIFF na místní disk ** a** (opcionálně) ho nahraje zpět do kontejneru.

Požadavky:

  • .NET 8 (nebo 6+)
  • Vybrané balíčky:- Aspose.Imaging
  • Azure.Storage.Blobs
// File: Program.cs
// Build deps:
//   dotnet add package Aspose.Imaging
//   dotnet add package Azure.Storage.Blobs
//
// Run (example):
//   setx AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING "<your-connection-string>"
//   dotnet run -- "<container-name>" "album-output.tiff"  // uploads album-output.tiff back to same container
//
// Notes:
// - Streams JPEG/PNG/BMP/TIFF/GIF web-safe inputs and assembles a multi-page LZW RGB TIFF at 300 DPI.
// - If there are no images, the program exits gracefully.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Storage.Blobs;
using Azure.Storage.Blobs.Models;
using Aspose.Imaging;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums;
using Aspose.Imaging.ImageOptions;

class Program
{
    // Accepted extensions (case-insensitive)
    private static readonly string[] ImageExts = new[]
    {
        ".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif", ".tif", ".tiff"
    };

    static async Task<int> Main(string[] args)
    {
        if (args.Length < 2)
        {
            Console.Error.WriteLine("Usage: dotnet run -- <containerName> <albumFileName.tiff> [prefix]");
            Console.Error.WriteLine("Example: dotnet run -- scans album-2025-07.tiff scans/incoming/");
            return 1;
        }

        string containerName = args[0];
        string albumFileName = args[1];
        string prefix = args.Length > 2 ? args[2] : string.Empty;

        string? conn = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING");
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(conn))
        {
            Console.Error.WriteLine("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING is not set.");
            return 2;
        }

        try
        {
            var container = new BlobContainerClient(conn, containerName);

            // 1) Enumerate candidate image blobs (optionally under a prefix)
            var images = await ListImageBlobsAsync(container, prefix);
            if (images.Count == 0)
            {
                Console.WriteLine("No images found. Nothing to do.");
                return 0;
            }

            Console.WriteLine($"Found {images.Count} image(s). Building multi-page TIFF…");

            // 2) Build multipage TIFF in memory (for safety, stream to file to avoid huge RAM for very large sets)
            //    We will construct a TiffImage and append frames.
            string localAlbumPath = Path.GetFullPath(albumFileName);
            BuildMultipageTiffFromBlobs(container, images, localAlbumPath);

            Console.WriteLine($"✅ Saved multi-page TIFF locally: {localAlbumPath}");

            // 3) Optional: upload back to same container
            var albumBlob = container.GetBlobClient(Path.GetFileName(albumFileName));
            Console.WriteLine($"Uploading album back to container as: {albumBlob.Name} …");
            using (var fs = File.OpenRead(localAlbumPath))
            {
                await albumBlob.UploadAsync(fs, overwrite: true);
            }
            Console.WriteLine("✅ Upload complete.");
            return 0;
        }
        catch (RequestFailedException are)
        {
            Console.Error.WriteLine("Azure error: " + are.Message);
            return 3;
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.Error.WriteLine("Error: " + ex.Message);
            return 4;
        }
    }

    private static async Task<List<BlobItem>> ListImageBlobsAsync(BlobContainerClient container, string prefix)
    {
        var result = new List<BlobItem>();
        await foreach (var item in container.GetBlobsAsync(prefix: prefix))
        {
            // Skip virtual folders
            if (item.Properties.BlobType != BlobType.Block)
                continue;

            if (HasImageExtension(item.Name))
                result.Add(item);
        }

        // Optional: stable order by name (e.g., page_001.jpg … page_999.jpg)
        result.Sort((a, b) => string.Compare(a.Name, b.Name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
        return result;
    }

    private static bool HasImageExtension(string blobName)
    {
        string ext = Path.GetExtension(blobName) ?? string.Empty;
        return ImageExts.Contains(ext, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
    }

    private static void BuildMultipageTiffFromBlobs(BlobContainerClient container, List<BlobItem> images, string outputTiffPath)
    {
        // TIFF encoder defaults:
        // - LZW compression is a good balance of size & compatibility for RGB images.
        // - 300 DPI is print-friendly; change if you need web-only output.
        var tiffOptions = new TiffOptions(TiffExpectedFormat.TiffLzwRgb)
        {
            ResolutionSettings = new ResolutionSetting(300, 300)
        };

        TiffImage? tiff = null;
        try
        {
            for (int index = 0; index < images.Count; index++)
            {
                var blobClient = container.GetBlobClient(images[index].Name);
                Console.WriteLine($"Downloading & adding: {blobClient.Name}");

                using var ms = new MemoryStream();
                blobClient.DownloadTo(ms);
                ms.Position = 0;

                // Load the image with Aspose.Imaging (auto-detects format)
                using var src = Image.Load(ms);
                // Cache pixel data to speed up frame copy (especially for network streams)
                if (src is RasterImage raster)
                    raster.CacheData();

                // Create a TIFF frame by copying from the source image
                // NOTE: TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, <RasterImage>) is preferred when available
                TiffFrame frame;
                if (src is RasterImage rimg)
                {
                    frame = TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, rimg);
                }
                else
                {
                    // Fallback: render non-raster formats into a rasterized frame
                    frame = CreateRasterFrameFromAny(src, tiffOptions);
                }

                if (index == 0)
                {
                    // First frame defines the TiffImage
                    tiff = new TiffImage(frame);
                }
                else
                {
                    tiff!.AddFrame(frame);
                }
            }

            if (tiff == null)
                throw new InvalidOperationException("No frames were created. Aborting.");

            // Save to local TIFF file
            tiff.Save(outputTiffPath);
        }
        finally
        {
            tiff?.Dispose();
        }
    }

    private static TiffFrame CreateRasterFrameFromAny(Image src, TiffOptions opts)
    {
        // Create a blank frame and draw the source into it
        // This is a compatibility path if the loaded image isn’t a RasterImage
        var frame = new TiffFrame(opts, src.Width, src.Height);
        using (var graphics = new Aspose.Imaging.Graphics(frame))
        {
            graphics.Clear(Aspose.Imaging.Color.White);
            graphics.DrawImage(src, new Aspose.Imaging.Rectangle(0, 0, src.Width, src.Height));
        }
        return frame;
    }
}

Proč tyto možnosti?

  • • Komprese * TiffLzwRgb poskytuje sless komprese a vysokou kompatibilitu (ideální pro archivování nebo výměnu).

  • Alternativní možnosti : TiffDeflateRgb (obvykle menší, potřebuje Deflate podporu); bilevelové skenování → TiffCcittFax4.

  • • DPI *: ResolutionSetting(300, 300) je tiskově přívětivý pro skenování; vyberte 150 pro web pouze pro snížení velikosti.

  • • Paměť *: RasterImage.CacheData() Zlepšuje výkon, protože zdrojové pixely jsou skryté před kopírováním rámu.

  • Návrh: Rozvrhování jmen blob zajišťuje stabilní pořadí stránky (např. page_001…page_999).a).

Stáhnout album zpět do cloudu

Vzorec sade na místní disk a okamžitě upload zpět pomocí stejného kontejneru. Pokud by se váš pracovní tok měl zcela vyhnout místním souborům, přeneste TIFF na MemoryStream a volání UploadAsync Pro velmi velké album, raději ušetřit na časový soubor udržet používání paměti předvídatelné.

Amazon S3 varianty (snippet)

Pokud jste na S3, logika je stejná – nahradit Azure SDK hovory s AWS SDk hovoru:

// NuGet:
//   dotnet add package AWSSDK.S3

using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;

// Listing:
using var s3 = new AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSouth1);
var list = await s3.ListObjectsV2Async(new ListObjectsV2Request
{
    BucketName = "your-bucket",
    Prefix = "images/"
});
foreach (var obj in list.S3Objects.Where(o => HasImageExtension(o.Key)))
{
    using var get = await s3.GetObjectAsync("your-bucket", obj.Key);
    using var ms = new MemoryStream();
    await get.ResponseStream.CopyToAsync(ms);
    ms.Position = 0;

    using var src = Image.Load(ms);
    // (same TiffFrame.CopyFrame logic as above)
}

Udržujte Aspose.Imaging části identické; pouze listing/downloading kód se mění.

Chyby a odolnost

  • Prázdný kontejner/prefix: aplikace vyjde milosrdně s posláním.
  • Korupční obrázek: Wrap Image.Load v A try/catch· překonat špatné rámy a pokračovat, nebo potrat na základě politiky.
  • Více velké sady: zvažte chunking (např. vytvořit jeden TIFF na 1000 snímků) a omezit velikost souborů a limity skeneru / nástroje.
  • Názov souboru: zahrnuje datum/čas nebo předpověď v názvu výstupu pro sledovatelnost (např. album-2025-07-03_1500.tiff).a).

Nejlepší postupy

  • Sledující rozměry: smíšené orientace / odrůdy jsou jemné, ale pro jednotné výsledky přednormalizují obrázky (skala / otáčení) před kopírováním rámu.
  • Kolorová hloubka: Skenování textu může být lépe komprimováno, pokud je přeměněno na šedé měřítko před nastavením TIFF (používá se filtry Aspose.Imaging).
  • Metadata: Můžete připojit EXIF/IPTC/XMP na rám před uložením v případě potřeby.
  • Testování: ověřte výstup v několika prohlížečích (Windows Photos, IrfanView, Preview, ImageMagick) a s downstream spotřebiteli (DMS, PACS atd.).

závěr

Nyní máte testovaný vzor pro výstavbu ** vícestránkových TIFF album** přímo z Azure Blob Storage (a snadno přenosný na S3). Příklad udržuje používání paměti předvídatelné, používá sless LZW kompresi a nastavuje praktický 300 DPI výchozí – připraven pro archivování, výměnu a tisk.

Klonujte výše uvedený kód do vašeho projektu, přejděte do připojovacího řetězce / kontejneru a během několika minut získáte produkční album TIFF.

More in this category