Tento průvodce ukazuje kompletní pracovní tok pro přípravu datových souborů lékařského obrazu pro výzkum umělé inteligence, včetně anonymizace sadu a konverze do formátu JSON pro vstřebávání do potrubí ML.
Tento komplexní průvodce vám pomůže vytvořit výrobně připravenou anonymizaci Microservice DICOM pomocí ASP.NET Core a Aspose.Medical, včetně architektonických vzorků, kódových příkladů a osvědčených postupů.
Pochopení obsahu souboru DICOM je nezbytné pro vývoj lékařského obrazu, řešení potíží a zajištění kvality.Tento tutoriál vám ukáže, jak vytvořit komplexní metadata v C#, který extrahuje a zobrazuje informace o pacienta, podrobnosti studia a technické parametry zobrazování. Co je to DICOM Metadata? DICOM soubory obsahují dvě hlavní složky: pixelové údaje (skutečný obrázek) a metadata (informace o obrázku). ** Demografie pacientů**: jméno, ID, datum narození, pohlaví Studijní informace: datum, čas, popis, odkazující lékař Sériové detaily: Modalita, část těla, obrazový protokol Parametry obrazu: Rozměry, rozsah pixelů, nastavení okna/úroveň ** Informace o zařízení**: výrobce, model, verze softwaru Metadatový prohlížeč pomáhá vývojářům kontrolovat tyto atributy pro debugování, validace a analýzu dat. ...
