Automatisering af processen med at sammenfatte PDF-dokumenter med AI kan væsentligt forbedre produktiviteten for udviklere, videnarbejdere og automatiseringsteams. I denne guide vil du lære, hvordan du bruger Aspose.PDF Plugin for .NET til at udveksle tekst fra PDF filer, sende det indhold til ChatGPT for sammendragning, og håndtere de resulterende samlinger i en .Net-applikation.
Introduktion
Automatisering af processen med at sammenfatte PDF-dokumenter med AI kan væsentligt forbedre produktiviteten for udviklere, videnarbejdere og automatiseringsteams. I denne guide vil du lære, hvordan du bruger Aspose.PDF Plugin for .NET til at udveksle tekst fra PDF filer, sende det indhold til ChatGPT for sammendragning, og håndtere de resulterende samlinger i en .Net-applikation.
Forudsætninger
Før vi begynder, sørg for at du har følgende:
- Aspose.PDF.Plugin installeret via NuGet
- OpenAI API adgang og nøgle (eller Azure OpenAI Service)
- Et .NET 6+ projekt oprettes
- Internetadgang til ChatGPT-forespørgsler
Udvinding af tekst fra PDF
For at begynde, skal du uddrage tekst fra en PDF-fil. Aspose.PDF.Plugin giver TextExtractor Klasse, der kan bruges til at opnå dette.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Denne kode snippet viser, hvordan man initierer TextExtractor, oprette ekstraktionsmuligheder, og behandle en PDF-fil for at udveksle dens indhold.
Undersøgelse: Udviklingsfejl
Det er vigtigt at håndtere potentielle fejl under ekstraktionsprocessen. For eksempel, hvis indtastningsbanen er forkert eller filformatet ikke understøttes af Aspose.PDF.Plugin, skal passende fejlbehandling implementeres.
Sende indhold til ChatGPT
Når du har udvundet tekst fra en PDF, er det næste skridt at sende dette indhold til ChatGPT for sammenfatning HttpClient at gøre API-opkald til OpenAI’s endpoint med din API nøgle og en prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Denne sektion viser, hvordan man opbygger anmodningsorganet og sender det til ChatGPT. Svaret læses derefter som en linje.
Subsection: Parsing svar
Efter at have modtaget svaret, skal du udskille det samlede indhold. Dette kan gøres ved at udveksle specifikke dele af JSON-responsen, der indeholder sammensætningsteksten.
Beskyttelse af summaries
Når du har parset sammenfatningen fra ChatGPT’s API-respons, vil du måske gemme det i en database eller filsystem til senere brug. Her er et eksempel på, hvordan du skriver sammensætningen tilbage til et nyt PDF-dokument ved hjælp af Aspose.PDF.
Fejl håndtering
Korrekt fejlbehandling er afgørende, når du automatiserer processer som dette. Overvej scenarier såsom API-hastighedsgrænser, netværksproblemer og forkert svar. Implementer valideringskontrol for den udvundede tekst, før du sender den til ChatGPT.
Kategori: Loggingsoperationer
Loging af alle transaktioner kan hjælpe med debugging og auditing formål. Brug en logging ramme som Serilog eller NLog til at logge vigtige begivenheder i sammendragsprocessen.
Sikkerhedsnoter
Vær forsigtig, når du behandler fortrolige dokumenter. Sørg for, at dine personoplysninger er opfyldt, før du sender data til cloud-baserede AI-tjenester som ChatGPT. For følsomt indhold, overveje at implementere en lokal sprogmodel i stedet for at stole på eksterne APIs.
Ofte stillede spørgsmål
**Q: Kan jeg sammenfatte scannede PDF’er?**A: Kun hvis de har været OCR’d eller indeholder valgfri tekst. Ellers bruger du et oCR-plugin først for at konvertere billeder til søgningsbart text.
**Q: Er det sikkert for fortrolige dokumenter?**A: Send kun data til ChatGPT, hvis dine fortrolighedskrav tillader det. For følsomt indhold, overveje lokal behandling med en implementeret sprogmodel.
