Denne artikel viser, hvordan man integrerer ChatGPT med PDF-arbejdstrømme i .NET ved hjælp af Aspose.PDF Chat GPT Plugin, der giver mulighed for automatisk behandling og feedback.

Introduktion

Denne artikel viser, hvordan du integrerer ChatGPT i dine .NET-applikationer for at udveksle tekst fra PDF’er, behandle det gennem Chat GPT, og skrive svar tilbage til nye eller eksisterende PDF-filer ved hjælp af Aspose.PDF. Det dækker installation, konfiguration, fejlbehandling og bedste praksis for effektiv dokumentbehandling.

Det virkelige problem

Udvinding af meningsfyldte indsigt, samlinger eller svar fra PDF-filer manuelt er tidskrævende. udviklere har brug for en smidig måde at forbinde pdf-indhold med ChatGPT til automatiseret behandling og feedback, spare tid og øge produktiviteten.

Oversigt over løsning

Aspose.PDF ChatGPT Plugin for .NET giver dig mulighed for at sende PDF-indhold til Chatroulette, modtage kompletteringer eller samlinger, og gemme svar som nye PDFs—alle med minimal kode.

Forudsætninger

  • Visual Studio 2019 eller senere
  • .NET 6.0 eller senere
  • Aspose.PDF for .NET installeret via NuGet
  • OpenAI API nøgle til ChatGPT
PM> Install-Package Aspose.PDF

Step-by-Step gennemførelse

Trin 1: Installér og indstill Aspose.PDF

Tilføj de nødvendige navneområder:

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

Trin 2: Forbered PDF-tekst eller fil

Angiv din input PDF og den ønskede output PDF-fil:

string inputPdfPath = "@C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = "@C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

Trin 3: Indstill ChatGPT forespørgsel muligheder

Du kan udveksle tekst fra PDF manuelt, eller lad plugin bruge hele PDF-filen som input:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath)); // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath)); // Path for the output PDF

    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key"; // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000; // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

Du kan også tilføje tilpassede samtalemeddelelser (system/brugerroller):

options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
    Role = Role.System
});
options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
    Role = Role.User
});

Trin 4: Send en anmodning til ChatGPT og gem resultater

Behandle anmodningen asynkronisk, modtager både den nye PDF-filvej og ChatGPT-respons:

// Process the request and await the result
var result = await plugin.ProcessAsync(options);
var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

// Access the generated response text if needed:
var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
Console.WriteLine("ChatGPT response:");
Console.WriteLine(responseText);
}

Trin 5: Fejlbehandling og async brug

Altid stjæle async opkald og håndtere API/netværksfejl:

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

Brug af tilfælde og applikationer

PDF Summarization og AI-genererede kommentarer

Automatisk indsamle kontrakter, rapporter eller forskningsdokumenter ved hjælp af ChatGPT og gem svar i PDF’er.

Automatisk Q&A eller Insights Extraction

Send skræddersy til ChatGPT for at udveksle svar, tabeller eller nøgledata fra PDF-filer.

Batch-dokument berikning

Integrere i arbejdsprocesser til at behandle mange PDF’er, der genererer chat-baserede svar eller selvanmeldelser.

Fælles udfordringer og løsninger

Udfordring: API-grænser eller respons truncation

***Løsning: * Tilpasning MaxTokens og Query for optimale resultater; opdelt store PDF’er i stykker, hvis det er nødvendigt.

Udfordring: Secure API Key Management

Løsning: Lagre API-nøgler sikkert (miljøvariabler, vult) og undgå hardcoding i produktionen.

Performance overvejelser

  • Batch PDF-indtægter og prompt til at minimere API-opkald.
  • Brug async arbejdsprocesser for at holde din ansøgning responsiv.
  • Tune token begrænsninger til at styre API-omkostninger.

Bedste praksis

  • Kontroller altid PDF-udgang og ChatGPT svar for nøjagtighed.
  • Tilpasning af prompts og meddelelsesroller til målrettede resultater.
  • Sikker forvaltning af API-krediteringer.
  • Log og håndtere fejl grådigt i async-operationer.

Avancerede scenarier

  • Brug flere PDF’er eller prompt variationer i en loop.
  • Kombinere system/brugermeddelelser til komplekse sammenhænge eller opgaver.
  • Levering af PDF-udgang til nedstreambearbejdning eller arbejdsprocesser.

More in this category