Denne vejledning viser en fuldstændig arbejdsproces til forberedelse af medicinske imaging datasæt til AI forskning, herunder pakkeanonymisering og konvertering til JSON-format til indtag i ML-rør.
Denne omfattende guide fører dig gennem at opbygge en produktionsberedt DICOM anonymisering mikroservice ved hjælp af ASP.NET Core og Aspose.Medical, herunder arkitektoniske mønstre, kode eksempler og bedste praksis.
Forståelse af DICOM-filindhold er afgørende for medicinsk billedudvikling, problemløsning og kvalitetssikring. Denne tutorial viser dig, hvordan man opbygger en omfattende DIKOM metadata-vider i C#, der udveksler og viser patientoplysninger, undersøgelsesdetaljer og tekniske billedspecifikationer. Hvad er DICOM Metadata? DICOM-filer indeholder to hovedkomponenter: pixeldata (den faktiske image) og metadata (information om billedet). Patient demografi: Navn, ID, fødselsdato, køn Studieoplysninger: dato, tid, beskrivelse, refererende læge Series detaljer: Modalitet, kropsdel, billedprotokoll Bild parametre: Dimensioner, pixelspace, vindue/niveau indstillinger ** Udstyrsinformation**: fabrikant, model, softwareversion En metadata-viser hjælper udviklere med at inspicere disse egenskaber til debugging, validering og dataanalyse. ...
