Die Automatisierung des Prozesses der Zusammenfassung von PDF-Dokumenten mit AI kann die Produktivität für Entwickler, Wissensarbeiter und Automationsteams erheblich erhöhen.In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Aspose.PDF Plugin für .NET verwenden, um Text aus PDF Dateien zu extrahieren, diese Inhalte an ChatGPT zur Zusammenstellung zu senden und die resultierenden Zusammenfassungen in einer .Net-Anwendung zu verwalten.
Einführung
Die Automatisierung des Prozesses der Zusammenfassung von PDF-Dokumenten mit AI kann die Produktivität für Entwickler, Wissensarbeiter und Automationsteams erheblich erhöhen.In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Aspose.PDF Plugin für .NET verwenden, um Text aus PDF Dateien zu extrahieren, diese Inhalte an ChatGPT zur Zusammenstellung zu senden und die resultierenden Zusammenfassungen in einer .Net-Anwendung zu verwalten.
Voraussetzung
Bevor wir beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden haben:
- Aspose.PDF.Plugin über NuGet installiert
- OpenAI API Zugang und Schlüssel (oder Azure OpenAI Service)
- Ein .NET 6+ Projekt eingerichtet
- Internetzugang für ChatGPT-Anfragen
Text aus PDF extrahieren
Um zu beginnen, müssen Sie Text aus einem PDF-Datei extrahieren. Aspose.PDF.Plugin bietet die TextExtractor Klasse, die verwendet werden können, um dies zu erreichen.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Dieser Code snippet zeigt, wie man die TextExtractor, stellen Sie die Extraction-Optionen auf und verarbeiten Sie eine PDF-Datei, um seine Inhalte zu extrahieren.
Abschnitt: Bearbeitung von Extraction Errors
Zum Beispiel, wenn der Eingabeweg falsch ist oder das Dateiformat nicht von Aspose.PDF.Plugin unterstützt wird, sollte eine angemessene Fehlerbehandlung durchgeführt werden.
Inhalte an ChatGPT senden
Sobald Sie Text aus einem PDF extrahiert haben, ist der nächste Schritt, diesen Inhalt an ChatGPT zur Zusammenfassung zu senden. HttpClient um API-Anrufe zum Endpunkt von OpenAI mit Ihrem API Schlüssel und einem Prompt zu erstellen.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
In diesem Abschnitt wird angezeigt, wie man das Forderungsorgan konstruiert und es an ChatGPT senden kann.
Abschnitt: Parsing Antworten
Nachdem Sie die Antwort erhalten haben, müssen Sie das zusammengeführte Inhalt herausfinden. Dies kann durch die Ausnahme bestimmter Teile der JSON-Reaktion, die den Zusammenfassungstext enthalten.
Sparen Sie die Summary
Sobald Sie die Zusammenfassung aus der API-Antwort von ChatGPT gesammelt haben, möchten Sie sie möglicherweise in einer Datenbank oder Dateisystem für spätere Nutzung speichern. Hier ist ein Beispiel dafür, wie man die zusammenfassung zurück in ein neues PDF-Dokument mit Aspose.PDF schreibt.
Fehlerbehandlung
Die richtige Fehlerbehandlung ist bei der Automatisierung von Prozessen wie dies entscheidend. Betrachten Sie Szenarien wie API-Rate-Limite, Netzwerkprobleme und falsche Antworten. Implementieren Sie Validationschecks für den extrahierten Text, bevor Sie es an ChatGPT senden.
Abschnitt: Logging Operations
Die Registrierung aller Operationen kann mit Debugging und Auditing Zwecken helfen. Verwenden Sie ein Loging-Framework wie Serilog oder NLog, um wichtige Ereignisse während des Summarisierungsprozesses zu registrieren.
Sicherheitsnotat
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie vertrauliche Dokumente verarbeiten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenschutzanforderungen erfüllt werden, bevor Sie Daten an Cloud-basierte AI-Dienstleistungen wie ChatGPT senden.
Häufige Fragen
**Q: Kann ich gescannte PDFs zusammenfassen?**A: Nur, wenn sie OCR’d sind oder enthalten ausgewähltes Text. Andernfalls verwenden Sie zuerst ein O CR-Plugin, um Bilder in Suchbare Text zu konvertieren.
**Q: Ist dies für vertrauliche Dokumente sicher?**A: Senden Sie Daten nur an ChatGPT, wenn Ihre Datenschutzbestimmungen dies erlauben. Für empfindliche Inhalte berücksichtigen Sie die lokale Verarbeitung mit einem eingesetzten Sprachmodell.
