Dieser umfassende Leitfaden führt Sie durch die Erstellung einer produktionsbereit DICOM-Anonymisierung-Mikroservice mit ASP.NET Core und Aspose.Medical, einschließlich Architekturmuster, Code Beispiele und Best Practices.
Dieser Leitfaden zeigt, wie man benutzerdefinierte DICOM-Anonymisierungsprofile mit CSV, JSON oder XML-Dateien erstellen kann, um Institutionsspezifische Datenschutzbedürfnisse zu erfüllen und gleichzeitig die Einhaltung der Dicom-Verträglichkeit aufrechtzuerhalten.
Dieser Leitfaden zeigt einen vollständigen Workflow für die Vorbereitung von medizinischen Imaging-Datenstücke für KI-Forschung, einschließlich der Anonymisierung und Konvertierung in JSON-Format für Injektion in ML-Pipelinen.
Dieser umfassende Leitfaden erläutert, warum die Anonymisierung von DICOM für die Gesundheitsversorgung Privatsphäre-Vorschriften wichtig ist und zeigt, wie man in .NET-Anwendungen mit Aspose.Medical Dicom Anonyme implementiert.
