Esta guía abierta le guiará a través de la construcción de un microservice de anonimato DICOM preparado para la producción utilizando ASP.NET Core y Aspose.Medical, incluyendo patrones de arquitectura, ejemplos de código y mejores prácticas.
Esta guía abrangente explica por qué la anonimización de DICOM es importante para las regulaciones de privacidad de la salud y demuestra cómo implementar una anónima de conformidad en las aplicaciones .NET utilizando Aspose.Medical Dicom Anonymizer.
Este guía demuestra un flujo de trabajo completo para la preparación de conjuntos de datos de imagen médica para investigación de la inteligencia artificial, incluyendo la anonimización del conjunto y la conversión al formato JSON para su ingestión en los tubos ML.
Este guía demuestra cómo crear perfiles de anonimización personalizados de DICOM utilizando archivos CSV, JSON o XML para cumplir con los requisitos de privacidad específicos de la institución mientras se mantiene el cumplimiento.
Las aplicaciones de imágenes médicas a menudo necesitan buscar y buscar metadatos de DICOM de manera eficiente. mientras que los archivos de SICO almacenan metadatatos ricos, la extracción en bases de datos permite consultas rápidas, análisis e integración con los sistemas de información hospitalaria. Esta guía demuestra cómo guardar metadata de CICOS en SQL y NoSQL con el uso de Aspose.Medical para .NET. ¿Por qué DICOM almacenará metadatos en bases de datos? Los archivos DICOM contienen metadatos extensos, pero la búsqueda a través de miles de ficheros es lenta. ...
PACS (Picture Archiving and Communication Systems) y los servicios de teleradiología están transformando la imagen médica al permitir el acceso remoto a las imágenes de diagnóstico. Sin embargo, la transferencia de los datos del paciente a los entornos en la nube requiere una atención cuidadosa a la privacidad y la seguridad. Esta guía demuestra cómo implementar la anonimización de DICOM para las flujos de trabajo de Nube y Telerediología utilizando Aspose.Medical para .NET. ...
Comprender el contenido del archivo DICOM es esencial para el desarrollo de la imagen médica, la resolución de problemas y la garantía de calidad. Este tutorial le muestra cómo construir un visualizador de metadatos completo de C# que extrae y muestra la información del paciente, los detalles del estudio y los parámetros de imagen técnica. ¿Qué es DICOM Metadata? Los archivos DICOM contienen dos componentes principales: los datos de píxeles (la imagen real) y los metadatos (información sobre la imagen). ...
XML sigue siendo una piedra angular del intercambio de datos de salud, la potencia de mensajes HL7, los motores de integración empresarial, y los sistemas de información de hospital legado. La conversión de metadatos de DICOM a XML permite la incorporación sin límites entre los Sistemas de Imagen Médica y una infraestructura informática más amplia de la salud. Esta guía demuestra cómo convertir DIKOM en XML utilizando Aspose.Medical para .NET. ...
Los ensayos clínicos que involucran la imaginación médica requieren un tratamiento cuidadoso de los datos de DICOM para proteger la privacidad del paciente mientras se mantiene la integridad de datos para la presentación reguladora. Esta guía cubre cómo implementar la anonimización de SICO para las pruebas clínicas utilizando Aspose.Medical para .NET, incluyendo el mapeamiento de la identidad del sujeto, las pistas de auditoría y la coordinación multi-site. Requisitos de Anonimización Clínica Los archivos anónimos de DICOM para los ensayos clínicos difieren de la de identificación estándar. organismos reguladores como la FDA requieren: ...
Las aplicaciones de salud modernas se basan cada vez más en las interfaces basadas en la web para ver y gestionar los datos de imagen médica. Convertir archivos DICOM a JSON permite la integración sin límite con los cadros de JavaScript, las APIs REST y las plataformas de la nube. Esta guía le muestra cómo convertir Dicom a jSON en C# utilizando Aspose.Medical para .NET. ¿Por qué convertir DICOM en JSON? DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) es el formato estándar para la imagen médica, pero su estructura binaria lo hace desafiador para trabajar con en aplicaciones web. ...
