Automatizar el proceso de resumen de documentos PDF con AI puede mejorar significativamente la productividad para los desarrolladores, los trabajadores de conocimiento y los equipos de automatización.En este guía, aprenderás cómo utilizar Aspose.PDF Plugin para .NET para extraer texto de archivos PDF, enviar ese contenido a ChatGPT para resumir, y gestionar los resumos resultantes en una aplicación .NET.
Introducción
Automatizar el proceso de resumen de documentos PDF con AI puede mejorar significativamente la productividad para los desarrolladores, los trabajadores de conocimiento y los equipos de automatización.En este guía, aprenderás cómo utilizar Aspose.PDF Plugin para .NET para extraer texto de archivos PDF, enviar ese contenido a ChatGPT para resumir, y gestionar los resumos resultantes en una aplicación .NET.
Prerequisitos
Antes de empezar, asegúrese de tener lo siguiente:
- Aspose.PDF.Plugin instalado a través de NuGet
- OpenAI API acceso y clave (o Azure OpenAI Service)
- Creación de un proyecto .NET 6+
- Acceso a Internet para las solicitudes de ChatGPT
Extracción de texto de PDF
Para empezar, es necesario extraer texto de un archivo PDF. Aspose.PDF.Plugin proporciona el TextExtractor clase que se puede utilizar para lograrlo.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Este código snippet demuestra cómo iniciar la TextExtractor, configurar las opciones de extracción, y procesar un archivo PDF para extraer su contenido.
Título: Errores de extracción
Es importante gestionar posibles errores durante el proceso de extracción. por ejemplo, si el camino de entrada es incorrecto o el formato de archivo no está apoyado por Aspose.PDF.Plugin, debe implementarse el tratamiento de error adecuado.
Envío de contenido a ChatGPT
Una vez que haya extraído texto de un PDF, el siguiente paso es enviar este contenido a ChatGPT para resumen. HttpClient para hacer llamadas de API hasta el punto final de OpenAI con su clave API y un prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Esta sección muestra cómo construir el cuerpo de solicitud y enviarlo a ChatGPT.
Categoría: Respuestas Parceladas
Después de recibir la respuesta, hay que separar el contenido resumido. Esto se puede hacer extrayendo partes específicas de la resposta JSON que contienen el texto resumen.
Salvar a los sumarios
Una vez que haya parsed el resumen de la respuesta API de ChatGPT, puede que desee guardarlo en una base de datos o sistema de archivos para su uso posterior. Aquí hay un ejemplo de cómo escribir el recuento de nuevo en un nuevo documento PDF utilizando Aspose.PDF.
El trato erróneo
El correcto manejo de errores es crucial al automatizar procesos como este. Considerar escenarios como límites de tasa de API, problemas de red y respuestas malformadas. Implementar verificaciones de validación para el texto extraído antes de enviarlo a ChatGPT.
Subsección: Operaciones de logging
Logar todas las operaciones puede ayudar con las finalidades de debugging y auditoría.Utilizar un marco de logging como Serilog o NLog para registrar eventos importantes durante el proceso de resumen.
Notas de seguridad
Asegúrese de que sus requisitos de privacidad se cumplen antes de enviar datos a servicios de inteligencia artificial basados en la nube como ChatGPT. Para contenido sensible, considere implementar un modelo de lenguaje local en lugar de confiar en APIs externos.
Preguntas frecuentes
**Q: ¿Puedo resumir los PDFs escaneados?**A: Sólo si han sido OCR’d o contienen texto selectable. de lo contrario, utilice un plugin oCR primero para convertir imágenes en texto buscable.
**Q: ¿Es seguro para los documentos confidenciales?**A: Sólo envíe datos a ChatGPT si sus requisitos de privacidad lo permiten.Para contenidos sensibles, considere el procesamiento local con un modelo de lenguaje implementado.
