Esta guía abierta le guiará a través de la construcción de un microservice de anonimato DICOM preparado para la producción utilizando ASP.NET Core y Aspose.Medical, incluyendo patrones de arquitectura, ejemplos de código y mejores prácticas.
Este guía demuestra un flujo de trabajo completo para la preparación de conjuntos de datos de imagen médica para investigación de la inteligencia artificial, incluyendo la anonimización del conjunto y la conversión al formato JSON para su ingestión en los tubos ML.
Comprender el contenido del archivo DICOM es esencial para el desarrollo de la imagen médica, la resolución de problemas y la garantía de calidad. Este tutorial le muestra cómo construir un visualizador de metadatos completo de C# que extrae y muestra la información del paciente, los detalles del estudio y los parámetros de imagen técnica. ¿Qué es DICOM Metadata? Los archivos DICOM contienen dos componentes principales: los datos de píxeles (la imagen real) y los metadatos (información sobre la imagen). ...
