این راهنمای نشان دهنده یک جریان کار کامل برای آماده سازی مجموعه داده های تصویری پزشکی برای تحقیقات هوش مصنوعی، از جمله ناشناس سازی بسته و تبدیل به فرمت JSON برای جذب به لوله های ML است.

این راهنمای جامع شما را از طریق ساخت یک مایکروسافت آماده تولید DICOM با استفاده از ASP.NET Core و Aspose.Medical، از جمله الگوهای معماری، نمونه های کد و بهترین شیوه ها هدایت می کند.

این راهنمای جامع توضیح می دهد که چرا ناشناس بودن DICOM برای مقررات حریم خصوصی مراقبت های بهداشتی مهم است و نشان می داد که چگونه با استفاده از Aspose.Medical DIKOM Anonymizer در برنامه های کاربردی .NET به صورت مطابقت پذیر انجام می شود.

این راهنمای نشان می دهد که چگونه برای ایجاد پروفایل های نامگذاری سفارشی DICOM با استفاده از فایل های CSV، JSON یا XML برای برآورده کردن نیازهای حریم خصوصی خاص موسسه در حالی که حفظ انطباق با DIKOM.

یاد بگیرید که چگونه حساب های پرداختی را با استفاده از Aspose.OCR Invoice to Text برای .NET اتوماتیک کنید این پست شما را از طریق استخراج داده های صورتحساب و صادرات آن در فرمت های مختلف هدایت می کند.

این مقاله توسعه دهندگان .NET را در مورد اتوماسیون بسته پردازش OCR با استفاده از Aspose.OCR برای .Net، پوشش نظارت پوشه، برنامه ریزی وظایف و مدیریت خطا برای بهینه سازی مستند موثر هدایت می کند.

یاد بگیرید چگونه برای اتوماسیون واردات داده از فرم ها با استفاده از Aspose.OCR برای .NET. این پست شما را از طریق بارگذاری تصویر، پیکربندی OCR، استخراج متن و صادرات داده برای پردازش فرم موثر هدایت می کند.

این مقاله نشان می دهد که چگونه به اتوماسیون طبقه بندی و برچسب گذاری سند در یک سیستم مدیریت سند (DMS) با استفاده از Aspose.OCR برای .NET. آن را ارائه یک راهنمای گام به گام با نمونه های کد برای ساده سازی جریان کار پردازش سند خود را.

کشف چگونگی اتوماسیون وظایف پردازش اسناد با استفاده از Aspose.OCR برای .NET. این راهنمای ارائه می دهد یک گام به گام برای پیاده سازی اتوماتیک OCR، از جمله عملیات بسته، برای افزایش بهره وری.

یاد بگیرید که چگونه به اتوماسیون حسابرسی کلمات کلیدی برای آرشیو های تصویر با استفاده از Aspose.OCR و .NET. این آموزش شامل اسکریپت سازی با PowerShell برای مدیریت داده های بصری و بهبود قابلیت جستجوی تصویر است.