اتوماسیون فرآیند برچسب گذاری و طبقه بندی اسناد در یک سیستم مدیریت مستند (DMS) می تواند به طور قابل توجهی بهره وری و دقت را افزایش دهد.با ظهور فن آوری های پیشرفته OCR (تعرف شخصیت بصری) مانند Aspose.OCR برای .NET، کسب و کارها اکنون می توانند این وظایف را به راحتی اتوماتیک کنند.این مقاله شما را از طریق فرایند راه اندازی یک نظام دسته بندی و برچسب سازی سند خودکار با استفاده از ASPOSE.OCR برای.NET راهنمایی می کند.ما همه چیز را پوشش می دهیم از تنظیم محیط خود تا اجرای راه حل با نمونه های کد دقیق.

نمونه کامل

برای به دست آوردن یک بررسی سریع از چگونگی عملکرد کل فرآیند، در اینجا یک مثال کامل است که نشان می دهد تنظیم و اجرای یک سیستم طبقه بندی و برچسب گذاری اسناد خودکار با استفاده از Aspose.OCR برای .NET. شما می توانید به این بخش به عنوان شما کار از طریق راهنمای گام به گام زیر.

راهنمای گام به گام

مرحله اول: سیستم مدیریت اسناد (DMS) را درک کنید

قبل از غوطه ور شدن در جنبه های فنی، مهم است که نیازهای خاص DMS خود را درک کنید شناسایی انواع اسناد شما نیاز به طبقه بندی و برچسب گذاری، و تعیین متا داده هایی که باید از هر سند استخراج شود.

مرحله 2: تنظیم Aspose.OCR برای .NET در پروژه شما

برای شروع، اطمینان حاصل کنید که Aspose.OCR برای .NET در پروژه شما نصب شده است. شما می توانید آن را از طریق NuGet Package Manager یا با دانلود بسته به طور مستقیم از وب سایت aspose اضافه کنید.

مرحله 3: تنظیمات OCR را آغاز کنید

قبل از پردازش هر سند، شما باید تنظیمات OCR را آغاز کنید.این شامل تنظیم زبان و سایر پارامترها است که برای شناسایی متن در اسناد شما استفاده می شود.

// Step 1: Understand your DMS requirements
// Identify document types and metadata to extract
var documentTypes = new[] { "Invoices", "Contracts", "Reports" };
var metadataFields = new[] { "DocumentType", "Date", "TotalAmount" };

مرحله 4: تنظیم پارامترهای پردازش اسناد

این شامل مشخص کردن فرمت های فایل که می خواهید پشتیبانی کنید، مناطق منافع (ROI) در اسناد و هر تنظیمات خاص دیگر مورد نیاز برای پردازش دقیق OCR است.

// Step 3: Initialize OCR Settings
ocrEngine.SetLanguage(Language.English);
ocrEngine.SetImageManipulation(new ImageManipulation()
    .SetContrast(20)
    .SetBrightness(10));

مرحله پنجم: منطق طبقه بندی اسناد

با تنظیمات OCR شما پیکربندی شده است، اکنون می توانید منطق را که اسناد را بر اساس محتوای آنها طبقه بندی می کند، اجرا کنید.این معمولا شامل استخراج متن از مستندات و استفاده از آن برای تعیین اینکه کدام دسته یا برچسب هر سند باید اختصاص داده شود.

// Step 4: Configure Document Processing Parameters
ocrEngine.SetImageRegion(new Rectangle(100, 100, 300, 200)); // Define ROI
ocrEngine.SetRecognizeAreaMode(RecognizeAreaMode.Auto); // Set area mode for OCR

مرحله 6: برچسب گذاری اتوماتیک بر اساس طبقه بندی

هنگامی که اسناد طبقه بندی می شوند، فرآیند برچسب گذاری را با ادغام منطق دسته بندی خود با سیستم برچسب سازی DMS خود اتوماتیک کنید.این مرحله اطمینان حاصل می کند که تمام مدارک به طور دقیق و منسجم با توجه به محتوای آنها برچسب داده می شود.

// Step 5: Implement Document Classification Logic
string extractedText = ocrEngine.RecognizePage("path/to/document.png").RecognitionResult;
string documentCategory = ClassifyDocument(extractedText);

// Method to classify document based on content
string ClassifyDocument(string text)
{
    if (text.Contains("Invoice")) return "Invoices";
    if (text.Contains("Contract")) return "Contracts";
    // Add more classification logic as needed
    return "Unknown";
}

بهترین شیوه‌ها

پیاده سازی یک سیستم طبقه بندی و برچسب گذاری مستند با استفاده از Aspose.OCR برای .NET می تواند به طور قابل توجهی بهره وری DMS شما را بهبود بخشد.

  • به طور منظم تنظیمات OCR را به روز کنید: هنگامی که انواع جدیدی از اسناد و یا زبان ها معرفی می شوند، تنظیم های O CR خود را با توجه به آن به تاخیر بیندازید.
  • تجربه کامل: قبل از راه اندازی سیستم، آن را با متنوعی از اسناد آزمایش کنید تا اطمینان حاصل شود که در سناریوهای مختلف همانطور که انتظار می رود کار می کند.
  • نمایش عملکرد: به طور مداوم عملکرد سیستم اتوماتیک خود را نظارت می کند و تنظیمات لازم را برای بهینه سازی بهره وری انجام می دهد.

با پیروی از این دستورالعمل ها و استفاده از Aspose.OCR برای .NET، شما می توانید فرآیندهای مدیریت اسناد خود را سریع تر کنید و بهره وری کلی را افزایش دهید.

More in this category