Screenshot to Text OCR C#

عکس های صفحه نمایش ممکن است حاوی اطلاعات قابل توجهی از جمله متن، تصاویر و نقاشی ها باشد. هنگامی که شما نیاز به استخراج محتوای نوشته شده دارید، تبدیل عکس ها به متن به یک راه حل عملی تبدیل می شود. به عنوان مثال، اگر شما چندین عکس را برای اثبات پرداخت دریافت کنید، برداشتن داده های مربوطه، مانند مبلغ پرداخت، ضروری است. در این مقاله، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه تولید یک عکس به متنی با OCR در C# با استفاده از قدرتمند $99 Aspose پلاگین، یک API قابل اعتماد C# O CR برای تولید PDF و استخراعات متن.

جدول محتوا

نصب Aspose.OCR برای .NET API

برای انجام تشخیص کاراکتر بصری (OCR) در تصاویر، می توانید از ASPOSE.OCR برای .NET API. از آنجایی که تصاویر صفحه نمایش اساسا تصاویر از محتوای اسکن است، پردازش این تصاویر به شما اجازه می دهد تا اطلاعات مورد نظر را بدون هیچ مشکلی استخراج کنید. شما می توانید به API با دانلود فایل مرجع DLL از انتشارات جدید صفحه یا با استفاده از موارد زیر NuGet دستور نصب :

PM> Install-Package Aspose.OCR

تبدیل تصویر صفحه نمایش به متن با OCR به C#

این مراحل را دنبال کنید تا یک عکس صفحه نمایش را با استفاده از OCR در C# به متن تبدیل کنید:

  • برای ایجاد یک مثال از AsposeOcr کلاس ها
  • استفاده از RecognizeImage روش تبدیل تصویر صفحه نمایش به متن
  • متن شناخته شده را نشان می دهد.

در اینجا یک ردیف کد نمونه است که نشان می دهد چگونه برای تبدیل یک عکس صفحه نمایش به متن در C#:

تبدیل عکس های صفحه نمایش از URL به متن با OCR به C#

در برخی سناریوهای، عکس های صفحه نمایش ممکن است از طریق URL ها از پلتفرم هایی مانند Dropbox یا Imgur به اشتراک گذاشته شود. API Aspose.OCR به شما اجازه می دهد تا این URL ها را به طور مستقیم بدون نیاز به دانلود تصاویر اول پردازش کنید.

  • عکس صفحه نمایش را از URL برای عملیات OCR بردارید.
  • برای ایجاد یک مثال از AsposeOcr کلاس ها
  • متن را از صفحه نمایش با استفاده از OCR تشخیص دهید.
  • متن شناخته شده را که از URL به دست آورده اید چاپ کنید.

کد زیر نشان می دهد که چگونه یک تصویر صفحه نمایش را از یک URL به متن با OCR در C# تبدیل کنیم:

درخواست مجوز ارزیابی رایگان

شما می توانید درخواست یک مجوز موقت رایگان برای ارزیابی توانایی های کامل API. این یک راه عالی برای کشف ویژگی های پلاگین Aspose قبل از تعهد به خرید است.

نتیجه گیری [#قسمت 5]

در این مقاله، شما یاد گرفته اید که چگونه یک عکس صفحه نمایش را با استفاده از C# OCR به متن تبدیل کنید.این تکنیک می تواند به طور قابل توجهی به شما کمک کند تا اطلاعات مفید را بر اساس نیازهای خاص خود استخراج کنید، از جمله ** C# Image Text Recognition**، ** c# image to Text Converter** و c# recognize Text from Image. آرشیو انجمن.

همچنین بخوانید : فصل ششم

با استفاده از قدرت $99 Aspose OCR .NET Plugin، شما می توانید به طور موثر تبدیل تصاویر صفحه نمایش به خطوط متن ویرایش شده، بهبود بهره وری و توانایی های مدیریت داده خود را. آیا شما در حال توسعه یک برنامه .NET برای خواندن متن تصویر و یا کشف منبع باز C# کتابخانه جایگزین ، این راهنمای ارائه می دهد گام های ضروری برای دقت بالا C# O CR برای تبدیل تصویر به متن.

این مقرون به صرفه C# Image to Text Converter برای عکس های صفحه نمایش یک راه حل قابل اعتماد برای توسعه دهندگان ارائه می دهد که می خواهند OCR را در برنامه های .NET خود ادغام کنند.اگر شما به دنبال یک کتابخانه C# برای فیلم برداری اسکرین O CR هستید، با استفاده از یک رویکرد OCR .Net C #، یا ارزیابی یک .NET Solution برای تصاویر اسکار، پلاگین ASPOSE به عنوان یک گزینه با عملکرد بالا برای نیازهای استخراج متن شما برجسته می شود.

استفاده از C# OCR API اجازه می دهد تا به طور بی نظیر ادغام توانایی های OCR در برنامه های کاربردی شما. با ویژگی هایی مانند تصویر به تبدیل متن و قابلیت تبدیل تصویر به متن C# رایگان، این پلاگین یک انتخاب عالی برای کسانی است که به دنبال یک بسیار آسان برای استفاده Plugin برای تصاویر صفحه نمایش است.

Aspose OCR C# .NET Plugin راهنمای را برای باز کردن پتانسیل کامل این $99 C # OCC پلاگین برای عکس های صفحه نمایش و تجربه یک ایمان قابل اعتماد راه حل برای فیلمبرداری از اسکرین است که نیازهای شما را برآورده می کند. علاوه بر این، اگر شما علاقه مند به OCR برای S# راه اندازی، این محتوا همچنین ارائه می دهد درک در مورد چگونگی به بهترین شکل استفاده از OCR تصویر به متن از قابلیت ها در پروژه های خود، از جمله تکنیک های پردازش C# OCS صورتحساب و مزایای استفاده با یک رویکرد c# oCR NuGet.

برای نیازهای پیشرفته تر، با استفاده از Aspose OCR C# Example برای دیدن پیاده سازی های عملی و یا بررسی C# Image O CR به منظور بهبود توانایی های تشخیص متن خود را در نظر بگیرید.

More in this category