بهینه سازی پیش پردازش تصویر یک گام حیاتی در بهبود دقت سیستم های تشخیص شخصیت بصری (OCR) است. در این آموزش، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه برای بهبود عملکرد OCR با استفاده از Aspose.ocR برای .NET با اعمال تکنیک های مختلف پیش فرآوری تصویر. این روش ها شامل کاهش سر و صدا، تنظیم کنتراست، استاندارد روشنایی، تشدید، تشخیص شکاف و اصلاح، اصلاح چشم انداز، و دوگانه سازی.
نمونه کامل
مرحله اول: تصویر را شارژ کنید
اولین گام در پیش پردازش یک تصویر برای OCR این است که آن را به برنامه خود بارگذاری کنید.استفاده از Aspose.OCR برای خواندن و درمان فایل تصویر.
مرحله دوم: کاهش سر و صدا
صدا می تواند به طور قابل توجهی بر دقت OCR تاثیر بگذارد.استفاده از تکنیک های کاهش صدا مانند فیلتر میانگین یا خروپف گازی برای تمیز کردن تصویر قبل از پردازش بیشتر.
// Step 1: Load the Image
using (var ocrEngine = new AsposeOcr())
{
var image = new Bitmap("path/to/image.png");
}
مرحله 3: تنظیم کنتراست و روشنایی
تنظیم کنتراست و درخشش کمک می کند تا متن را از پس زمینه قابل تشخیص تر کند.استفاده از روش های Aspose.OCR برای بهبود این ویژگی های تصویر.
// Step 2: Apply Noise Reduction using Median Filtering
ocrEngine.PreprocessingFilter.AddMedianFilter();
مرحله چهارم: تصویر را ذخیره کنید
شارپ کردن می تواند لبه های کاراکترها را روشن تر کند، که برای موتورهای OCR مفید است.با استفاده از Aspose.OCR، یک فیلتر شستشو را به تصویر خود اعمال کنید.
// Step 3: Adjust Contrast and Brightness
var imageProcessing = new ImageProcessing(ocrEngine);
imageProcessing.SetContrast(20); // Adjust contrast level
imageProcessing.SetBrightness(10); // Adjust brightness level
مرحله پنجم: تشخیص و اصلاح اسکو
اسکریپت متن می تواند منجر به سوء تفسیر توسط سیستم های OCR شود.استفاده از الگوریتم های تشخیص و اصلاح اسکی برای اطمینان از متن به درستی هماهنگ شده است.
// Step 4: Sharpen the Image
using (var image = Aspose.Ocr.ImageProcessing.Image.Load("input.jpg"))
{
var sharpenFilter = new SharpenFilter();
sharpenFilter.Apply(image);
image.Save("sharpened.jpg");
}
مرحله ششم: اصلاح چشم انداز
اختلال چشم انداز می تواند باعث شود که متن منحنی یا خمیده به نظر برسد، که بر دقت OCR تاثیر می گذارد.با استفاده از Aspose.OCR برای اصلاح دیدگاه تصویر.
// Step 5: Detect and Correct Skew
var preprocessingFilter = new PreprocessingFilter(PreprocessingFilterType.SkewCorrection);
ocrEngine.PreprocessingFilters.Add(preprocessingFilter);
مرحله هفتم: تصویر را دوگانه کنید
دوگانه سازی تصویر را به یک فرمت سیاه و سفید تبدیل می کند که برای پردازش OCR ایده آل است.
بهترین شیوه‌ها
در نهایت، پیش پردازش تصویر موثر برای دستیابی به دقت بالا در وظایف OCR بسیار مهم است.با پیروی از مراحل ذکر شده در بالا، شما می توانید به طور قابل توجهی کیفیت تصاویر ورودی خود را بهبود بخشید و عملکرد سیستم OCC را افزایش دهید.به یاد داشته باشید که با تکنیک های مختلف پیش فرآوری آزمایش کنید تا بهترین ترکیب را برای مورد استفاده خاص خود پیدا کنید.
چند نکته اضافی :
- همیشه خط لوله پیش پردازش خود را بر روی انواع مختلفی از تصاویر آزمایش کنید تا قوی بودن را تضمین کنید.
- مراقب بیش از حد پردازش باشید، زیرا تمیز کردن یا تنظیم کنتراست اضافی می تواند آیتم هایی را که می توانند موتور OCR را گیج کنند، معرفی کند.
- به طور منظم کتابخانه Aspose.OCR خود را به روز کنید تا از آخرین بهبود ها و بهینه سازی ها بهره مند شوید.
با پیروی از این بهترین شیوه ها، شما به خوبی برای مقابله با طیف گسترده ای از چالش های OCR و ارائه نتایج دقیق در برنامه های خود را مجهز خواهد شد.
