اتوماسیون فرآیند جمع آوری اسناد PDF با هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی بهره وری برای توسعه دهندگان، کارکنان دانش و تیم های اتوماتیک را افزایش دهد.در این راهنمای، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پلاگین Aspose.PDF برای .NET برای استخراج متن از فایل های PDF استفاده کنید، این محتوا را به ChatGPT برای خلاصه ارسال کنید و با خلاصات حاصل شده در یک برنامه .NET برخورد کنید.

معرفی

اتوماسیون فرآیند جمع آوری اسناد PDF با هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی بهره وری برای توسعه دهندگان، کارکنان دانش و تیم های اتوماتیک را افزایش دهد.در این راهنمای، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پلاگین Aspose.PDF برای .NET برای استخراج متن از فایل های PDF استفاده کنید، این محتوا را به ChatGPT برای خلاصه ارسال کنید و با خلاصات حاصل شده در یک برنامه .NET برخورد کنید.

پیش شرط

قبل از شروع، اطمینان حاصل کنید که موارد زیر را دارید:

  • Aspose.PDF.Plugin نصب شده از طریق NuGet
  • OpenAI API دسترسی و کلید (یا سرویس Azure OpenAI)
  • راه اندازی پروژه .NET 6
  • دسترسی به اینترنت برای درخواست های ChatGPT

استخراج متن از PDF

برای شروع، شما نیاز به استخراج متن از یک فایل PDF. Aspose.PDF.Plugin ارائه می دهد TextExtractor کلاس هایی که می توان از آن ها استفاده کرد.

using Aspose.Pdf.Plugins;

string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

این کد اسنپت نشان می دهد که چگونه برای شروع TextExtractor, گزینه های استخراج را تنظیم کنید و یک فایل PDF را برای برداشتن محتوای آن پردازش کنید.

بایگانی برچسب ها: اشتباهات استخراج

برای مثال، اگر مسیر ورودی نادرست است یا فرمت فایل توسط Aspose.PDF.Plugin پشتیبانی نمی شود، باید مدیریت خطای مناسب انجام شود.

ارسال محتوا به ChatGPT

پس از استخراج متن از یک PDF، گام بعدی این است که این محتوا را به ChatGPT برای خلاصه ارسال کنید HttpClient برای انجام تماس های API به نقطه پایان OpenAI با کلید API و یک prompt.

using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";

var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
    model = "gpt-3.5-turbo",
    messages = new[]
    {
        new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
        new {{ role = "user", content = prompt }}
    }
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
    "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
    new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString

این بخش نشان می دهد که چگونه بدن درخواست را بسازید و آن را به ChatGPT ارسال کنید.

بایگانی برچسب ها: Parsing Responses

پس از دریافت پاسخ، شما باید محتوای خلاصه شده را حذف کنید.این کار را می توان با استخراج بخش های خاص پاسخ JSON که شامل متن خلاص شده است، انجام داد.

صرفه جویی در جمع

هنگامی که شما خلاصه را از پاسخ API ChatGPT پارس کرده اید، ممکن است بخواهید آن را در یک پایگاه داده یا سیستم فایل برای استفاده بعدی ذخیره کنید.در اینجا نمونه ای از نحوه نوشتن خلاص به یک سند PDF جدید با استفاده از Aspose.PDF وجود دارد.

اشتباه در رفتار

مدیریت صحیح خطا در هنگام اتوماسیون فرآیندهای مانند این بسیار مهم است.در نظر گرفتن سناریوهای مانند محدودیت های نرخ API، مشکلات شبکه و پاسخ های نادرست.استفاده از بررسی های اعتباربخشی برای متن استخراج شده قبل از ارسال آن به ChatGPT.

بایگانی برچسب ها: Logging Operations

ثبت نام تمام عملیات ها می تواند به اهداف انحراف و حسابرسی کمک کند.با استفاده از یک چارچوب سوابق مانند Serilog یا NLog برای ثبت رویدادهای مهم در طول فرآیند خلاصه سازی.

یادداشت های امنیتی

هنگام پردازش اسناد محرمانه مراقب باشید اطمینان حاصل کنید که نیازهای حریم خصوصی شما قبل از ارسال داده ها به سرویس های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر مانند ChatGPT برآورده می شود.برای محتوای حساس، به جای تکیه بر API های خارجی، یک مدل زبان محلی را در نظر بگیرید.

پرسش های مکرر

**Q: آیا می توانم فایل های اسکن شده را خلاصه کنم?**A: فقط اگر آنها OCR بوده اند یا حاوی متن انتخابی هستند.در غیر این صورت، اول از همه از یک پلاگین OKR برای تبدیل تصاویر به متن قابل جستجو استفاده کنید.

**Q: آیا این برای اسناد محرمانه امن است?**A: فقط داده ها را به ChatGPT ارسال کنید اگر نیازهای حریم خصوصی شما اجازه می دهد.برای محتوای حساس، پردازش محلی را با یک مدل زبان در دسترس در نظر بگیرید.

More in this category