Skannattujen tai kuvattujen lomakkeiden tietojen automaatio voi merkittävästi parantaa tuottavuutta ja tarkkuutta eri teollisuudenaloilla, kuten terveydenhuollossa, rahoituksessa ja oikeudellisissa palveluissa. Aspose.OCR for .NET tarjoaa tehokkaan ratkaisun automatisoida tätä prosessia muuntamalla tekstikuvia muokattaviin tekstimuotoihin. Tämä blogikirjoitus ohjaa sinua tarvittavien toimenpiteiden läpi asettamiseen ja käyttämiseen.
Täydellinen esimerkki
Jotta voit aloittaa nopeasti, tässä on yleiskuva siitä, miten voit automaattisesti tallentaa tietoja käyttämällä Aspose.OCR .NET:
- Lataa kuvan muoto.
- Aseta OCR-asetukset optimaalisen tunnistamisen varmistamiseksi.
- Poista teksti lomakkeesta.
- Tuoda tunnustettu teksti haluttuun muotoon.
Vaiheittainen opas
Vaihe 1: Lataa lomakkeen kuva
Ensimmäinen askel on ladata skannattu tai kuvattu muoto sovellukseen. Varmista, että kuvan laatu on riittävän korkea tarkkaan OCR-käsittelyn kannalta. Voit käyttää Aspose.OCR: n Image luokka kuvan tiedoston lataamiseen.
Vaihe 2: Aseta OCR-asetukset
Parhaan tuloksen saavuttamiseksi sinun on määritettävä OCR-asetukset lomakkeiden ominaisuuksien mukaisesti.Tämä sisältää kielten tuen asettamisen, kontrastin ja kirkkauden säätämisen ja tekstin tuotantoon tarkoitettujen kiinnostusalueiden (ROI:ien) määrittämisen.
// Step 1: Load the form image
string imagePath = "path/to/your/form_image.png";
using (var image = new Aspose.Ocr.Image(imagePath))
{
// Image is now loaded and ready for OCR processing
}
Vaihe 3: Poista teksti lomakkeesta
Kun kuva on ladattava ja asetukset on määritelty, voit jatkaa tekstiä lomakkeesta. Aspose.OCR tarjoaa menetelmiä tekstin tunnistamiseksi tietyillä alueilla tai koko kuvasta.
// Step 2: Configure OCR Settings
var ocrEngine = new OcrEngine();
ocrEngine.Settings.Language = RecognitionLanguages.English;
ocrEngine.Settings.ContrastAdjustmentMode = ContrastAdjustmentMode.HighContrast;
ocrEngine.Settings.Brightness = 10;
Vaihe 4: Tunnustettu teksti
Kun olet poistanut tekstin, saatat haluta viedä sen muotoon, joka sopii jatkokäsittelyyn, kuten CSV, JSON tai tasainen teksti. Aspose.OCR tukee erilaisia lähtömuotoja, jolloin voit mukauttaa tietoja tarpeisiisi.
// Step 3: Extract text from the form
using (var ocrEngine = new OcrEngine())
{
string extractedText = ocrEngine.RecognizeImage(imagePath);
Console.WriteLine("Extracted Text:\n" + extractedText);
}
Parhaat käytännöt
Reaalimaailman asetukset
Todellisen maailman lomakkeilla on usein monimutkaisia järjestelyjä, joissa on erilaisia kirjaimia ja kokoja. Näiden haasteiden käsittelyä tehokkaasti, harkitse käyttämällä kehittyneitä ominaisuuksia, kuten räätälöityjä sanakirjoja erikoistuneelle terminologialle tai useita OCR-kieliä, jos lomake sisältää tekstin eri kielillä.
Vienti vaihtoehtoja
Kun viedät tunnistetun tekstin, valitse lähtömuoto, joka sopii parhaiten työnkulkuun. Esimerkiksi CSV on ihanteellinen taulukon tietoihin, kun taas JSON on parempi rakenteellisille tietoille, joilla on nestetyt esineet.
Noudattamalla näitä askeleita ja parhaita käytäntöjä voit tehokkaasti automatisoida skannattujen tai kuvattujen lomakkeiden tiedonsiirtoa käyttämällä Aspose.OCR for .NET. Tämä ei ainoastaan säästää aikaa, vaan myös vähentää manuaalisen tietojen saantiin liittyvien virheiden riskiä.
