Automaattinen prosessi yhteenveto PDF-asiakirjoja AI voi merkittävästi parantaa tuottavuutta kehittäjille, tiedon työntekijöille ja automaation tiimille. Tässä oppaassa opit käyttämään Aspose.PDF Plugin for .NET tekstiä PDF -tiedostoista, lähettää kyseinen sisältö ChatGPT yhteenvedon ja käsitellä tuloksellisia kokoelmia sovelluksessa .Net.
Johdanto
Automaattinen prosessi yhteenveto PDF-asiakirjoja AI voi merkittävästi parantaa tuottavuutta kehittäjille, tiedon työntekijöille ja automaation tiimille. Tässä oppaassa opit käyttämään Aspose.PDF Plugin for .NET tekstiä PDF -tiedostoista, lähettää kyseinen sisältö ChatGPT yhteenvedon ja käsitellä tuloksellisia kokoelmia sovelluksessa .Net.
edellytykset
Ennen kuin aloitamme, varmista, että sinulla on seuraavat:
- Aspose.PDF.Plugin on asennettu NuGetin kautta
- OpenAI API pääsy ja avain (tai Azure OpenAI Service)
- .NET 6+ -hanke käynnistyy
- Internet-yhteys ChatGPT-pyyntöihin
Tekstin poisto PDF:stä
Aluksi sinun täytyy poistaa teksti PDF-tiedostosta. Aspose.PDF.Plugin tarjoaa TextExtractor luokka, jota voidaan käyttää tämän saavuttamiseksi.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Tämä koodi snippet osoittaa, miten aloittaa TextExtractor, asettaa kaivamisvaihtoehdot ja käsitellä PDF-tiedostoa, jotta sen sisältö voidaan poistaa.
Alakohta: Tuotantovirheiden käsittely
On tärkeää käsitellä mahdollisia virheitä kaivamisprosessin aikana. Esimerkiksi, jos sisäänkäyntireitti on väärä tai tiedostomuotoa ei tue Aspose.PDF.Plugin, asianmukainen virheen käsittely olisi toteutettava.
Lähetä sisältö ChatGPT
Kun olet poistanut tekstin PDF-tiedostosta, seuraava askel on lähettää tämä sisältö ChatGPT yhteenveto. HttpClient tehdä API-puheluja OpenAI: n loppupisteeseen API:n avaimen ja promptin avulla.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Tässä osiossa näkyy, miten rakentaa pyynnön ruumiin ja lähettää se ChatGPT. Vastaus luetaan sitten sarjaksi.
Aihe: Parsing vastaukset
Vastauksen vastaanottamisen jälkeen sinun on luovutettava yhteenveto sisältö. Tämä voidaan tehdä poistamalla JSON-vastauksen tiettyjä osia, jotka sisältävät yhteenvedon tekstin.
Summariin säästää
Kun olet kirjoittanut yhteenvedon ChatGPT: n API-vastauksesta, saatat haluta tallentaa sen tietokantaan tai tiedostojärjestelmään myöhempää käyttöä varten.Tässä on esimerkki siitä, miten kirjoittaa yhteenveto uudelleen uuteen PDF-asiakirjaan käyttämällä Aspose.PDF.
Virheiden käsittely
Oikea virheen käsittely on ratkaisevan tärkeää, kun automatisoidaan tällaisia prosesseja. Harkitse skenaarioita, kuten API-tason rajoituksia, verkkoongelmia ja väärennettyjä vastauksia. Soveltaa validointitarkastuksia saadun tekstin ennen lähettämistä ChatGPT: lle.
Alakohta: Logging Operations
Kaikkien toimintojen kirjaaminen voi auttaa debugging- ja auditointitarkoituksiin. Käytä kirjautumissuunnitelmaa, kuten Serilog tai NLog, merkittävien tapahtumien kirjaamiseen yhteenvedon aikana.
Turvallisuusmerkinnät
Ole varovainen käsittelemällä luottamuksellisia asiakirjoja. Varmista, että yksityisyydensuojan vaatimukset täyttyvät ennen tietojen lähettämistä pilvipohjaisille AI-palveluille, kuten ChatGPT. Arkaluonteisen sisällön osalta harkitse paikallisen kielen mallien käyttöönottoa ulkopuolisten API:ien sijaan.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
**Q: Voinko kerätä skannattuja PDF-tiedostoja?**A: Vain jos ne ovat OCR’d tai sisältävät valittua tekstiä. Muussa tapauksessa käytä oCR-sovellusta ensin kuvien muuntamiseen hakuvaan tekstiin.
**Q: Onko tämä turvallista luottamuksellisiin asiakirjoihin?**A: Lähetä tietoja vain ChatGPT:lle, jos yksityisyyttä koskevat vaatimukset sallivat sen. Arkaluonteisen sisällön osalta harkitse paikallista käsittelyä käytetyllä kielellä.
