Tämä opas osoittaa täydellisen työnkulun valmistaakseen lääketieteellisiä kuvatietokoneita AI-tutkimukselle, mukaan lukien paketin anonymisointi ja muuntaminen JSON-muotoon ML-putkeihin.
Tämä kattava opas vie sinut rakentamaan tuotantoa valmis DICOM anonymisointi microservice käyttämällä ASP.NET Core ja Aspose.Medical, mukaan lukien arkkitehtoniset mallit, koodin esimerkkejä ja parhaita käytäntöjä.
DICOM-tiedoston sisällön ymmärtäminen on välttämätöntä lääketieteellisen kuvan kehittämiseksi, ongelmien ratkaisemiseksi ja laadunvarmistamiseksi.Tämä opetusohjelma näyttää sinulle, miten rakentaa kattava C#: ssä Dicom-metadata-näyttelijä, joka poistaa ja näyttää potilaan tietoja, tutkimustietoja ja teknisiä kuvausparametrejä. Mikä on DICOM Metadata? DICOM-tiedostot sisältävät kahta pääkomponenttia: pixelitiedot (todellinen kuva) ja metatietoja (kuvan tiedot). ** Potilaan väestö**: nimi, ID, syntymäpäivä, sukupuoli Tutkimustiedot: päivämäärä, aika, kuvaus, viittaus lääkäriin Serien yksityiskohdat: Modaliteetti, kehon osa, kuvaprotokollat Kuvan parametrit: ulottuvuudet, pikselin tilavuus, ikkunat/tason asetukset Laitteistotiedot: valmistaja, malli, ohjelmiston versio Metadata Viewer auttaa kehittäjiä tarkastamaan näitä ominaisuuksia debugging, validointi ja tietojen analysointiin. ...
