Les screenshots peuvent contenir des informations importantes, y compris le texte, les images et les dessins. Lorsque vous avez besoin d’extraire le contenu écrit, la conversion des images en texte devient une solution pratique. Par exemple, si vous recevez plusieurs images comme preuve de paiement, l’extrusion des données pertinentes, comme le montant du paiements, est essentielle. Dans cet article, nous explorerons comment convertir une image en text avec OCR en C# en utilisant le puissant $99 Aspose Plugin, une API fiable C#OCR pour la génération PDF et l’extraction du texte.
Table des contenus
- Installation de l’ASPOSE.OCR pour l’API .NET
- Conversion d’écran en texte avec OCR en C#
- Convertir des images d’écran de l’URL en texte avec OCR en C#
- Demander une licence d’évaluation gratuite
- Conclusion
- Vedi anche
Installation de l’ASPOSE.OCR pour l’API .NET
Pour effectuer la reconnaissance de caractère optique (OCR) sur les images, vous pouvez utiliser le Aspose.OCR pour .NET API. Parce que les images sont essentiellement des images du contenu d’écran, le traitement de ces images vous permet d’extraire les informations désirées sans fil. Vous pouvez accéder à l’API en téléchargant le fichier de référence DLL de la Nouvelles libérations page ou en utilisant les éléments suivants Nouveau Commande d’installation :
PM> Install-Package Aspose.OCR
Conversion d’écran en texte avec OCR en C#
Suivez les étapes suivantes pour convertir une image d’écran en texte en utilisant OCR en C#:
- Créer un exemple de la Aspoïdes La classe.
- Utilisez le Reconnaître La méthode de conversion de l’écran en texte.
- Afficher le texte reconnu.
Voici un snippet de code d’échantillon qui montre comment convertir une capture d’écran en texte en C#:
Conversion des images d’écran de l’URL en texte avec OCR en C#
Dans certains scénarios, les captures d’écran peuvent être partagées via des URL de plateformes telles que Dropbox ou Imgur. L’API Aspose.OCR vous permet de traiter ces URL directement sans avoir à télécharger les images d’abord. Voici comment convertir une capture d’écran d’une URL en texte avec OCR en C#:
- Retirez la capture d’écran de l’URL pour les opérations OCR.
- Créer un exemple de la Aspoïdes La classe.
- Reconnaître le texte de l’écran en utilisant OCR.
- Imprimez le texte reconnu obtenu à partir de l’URL.
Le snippet de code suivant illustre comment convertir une capture d’écran d’une URL en texte avec OCR en C#:
Demander une licence d’évaluation gratuite
Vous pouvez demander une Licence temporaire gratuite pour évaluer les capacités complètes de l’API. c’est un excellent moyen d’explorer les caractéristiques du plug-in Aspose avant de s’engager à un achat.
Résumé : La conclusion
Dans cet article, vous avez appris comment convertir une capture d’écran en texte en utilisant C# OCR. Cette technique peut vous aider de manière significative à extraire des informations utiles en fonction de vos besoins spécifiques, y compris ** C# Image Text Recognition**, ** c# image to Text Converter** et c# reconnaître le texte de l’image . Le forum d’Aspose.
Voir aussi
En utilisant la puissance du $99 Aspose OCR .NET Plugin, vous pouvez convertir efficacement les captures d’écran en lignes de texte éditables, améliorant votre productivité et vos capacités de gestion des données. Que vous développiez une application .NET pour la lecture de textes d’image ou explorez les alternatives de bibliothèque C# O CR à source ouverte , ce guide fournit les étapes essentielles pour c’est-à-exactitude c# oCR for image-to-text conversion.
Ce convertisseur d’image C# vers le texte pour les captures d’écran offre une solution fiable aux développeurs qui cherchent à intégrer l’OCR dans leurs applications .NET. Que vous recherchiez une bibliothèque de C# pour la capture de écran OCR*, en utilisant une approche ocr.net c# ou en évaluant la solution .NET OCr pour le capturage de écrans**, le plug-in Aspose se distingue comme une option de haute performance pour vos besoins en extraction de texte.
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Pour des besoins plus avancés, pensez à utiliser Aspose OCR C# Example pour voir des implémentations pratiques ou explorer C# Image O CR afin d’améliorer vos capacités de reconnaissance de texte.
