L’automatisation du processus de résumé de documents PDF avec l’IA peut considérablement améliorer la productivité pour les développeurs, les travailleurs de connaissances et les équipes d’automatisation. Dans ce guide, vous apprendrez comment utiliser Aspose.PDF Plugin pour .NET pour extraire le texte des fichiers PDF, envoyer ce contenu à ChatGPT pour résumer, et gérer les résumes résultant dans une application .Net.
Introduction
L’automatisation du processus de résumé de documents PDF avec l’IA peut considérablement améliorer la productivité pour les développeurs, les travailleurs de connaissances et les équipes d’automatisation. Dans ce guide, vous apprendrez comment utiliser Aspose.PDF Plugin pour .NET pour extraire le texte des fichiers PDF, envoyer ce contenu à ChatGPT pour résumer, et gérer les résumes résultant dans une application .Net.
Principaux
Avant de commencer, assurez-vous que vous avez les éléments suivants :
- Aspose.PDF.Plugin installé via NuGet
- OpenAI API accès et clé (ou Azure OpenAI Service)
- Un projet .NET 6+ est mis en place
- Accès Internet pour les demandes de ChatGPT
Extrait de texte de PDF
Pour commencer, vous devez extraire le texte d’un fichier PDF. Aspose.PDF.Plugin fournit le TextExtractor Une classe qui peut être utilisée pour ce faire.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Ce code snippet montre comment initialiser la TextExtractorConfigurez les options d’extraction et traitez un fichier PDF pour extraire son contenu.
Sujet: Traitement des erreurs d’extraction
Par exemple, si la voie d’entrée est incorrecte ou le format de fichier n’est pas supporté par Aspose.PDF.Plugin, il convient de mettre en œuvre la gestion appropriée des erreurs.
Envoyer du contenu à ChatGPT
Une fois que vous avez extrait le texte d’un PDF, la prochaine étape consiste à envoyer ce contenu à ChatGPT pour le résumé. HttpClient pour faire des appels API au point de fin de l’OpenAI avec votre clé API et un prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Cette section montre comment construire le corps de demande et l’envoyer à ChatGPT. La réponse est ensuite lu comme un fil.
Étiquette : partage des réponses
Après avoir reçu la réponse, vous devez décomposer le contenu résumé.Ceci peut être fait en extraisant des parties spécifiques de la réaction JSON qui contiennent le texte résumer.
Épargner les summaries
Une fois que vous avez parsédé le résumé de la réponse API de ChatGPT, vous pourriez vouloir le sauvegarder dans une base de données ou un système de fichiers pour une utilisation ultérieure. Voici un exemple de comment réécrire le resume dans un nouveau document PDF en utilisant Aspose.PDF.
Erreur de traitement
Une bonne gestion d’erreur est cruciale lors de l’automatisation de processus comme celui-ci. considérer des scénarios tels que les limites de taux API, les problèmes réseau et les réponses malformées. Implémenter les vérifications de validation pour le texte extrait avant de le envoyer à ChatGPT.
Étiquette : Logging Operations
L’enregistrement de toutes les opérations peut aider à des fins de débogage et d’audit. Utilisez un cadre de logage comme Serilog ou NLog pour enregistrer des événements importants pendant le processus de résumation.
Note de sécurité
Assurez-vous que vos exigences en matière de confidentialité sont remplies avant d’envoyer des données à des services AI basés sur le cloud comme ChatGPT. Pour le contenu sensible, pensez à déployer un modèle linguistique local au lieu de vous reposer sur des API externes.
Questions fréquentes posées
**Q : Puis-je résumer les PDF scannés ?**A: Seulement s’ils ont été OCR’d ou contiennent un texte sélectionné. sinon, utilisez un plugin d’OCR pour convertir les images en texte recherchable.
**Q : Est-ce sûr pour les documents confidentiels ?**A: Envoyer les données à ChatGPT uniquement si vos exigences de confidentialité le permettent. Pour le contenu sensible, considérez le traitement local avec un modèle de langue déployé.
