Vous cherchez à surcharger la productivité de votre entreprise en automatisant les flux de travail appuyés sur ChatGPT à travers des centaines ou des milliers de documents PDF? Dans ce guide, nous vous montrons exactement comment configurer le traitement de fiches PDF avec Chat GPT dans C#/.NET, de l’extraction de texte en masse à la rédaction d’inscriptions générées par AI dans vos documents - tout en utilisant le flexible, développeur-friendly Aspose.PDF.Plugin.

Introduction

Les entreprises modernes, les équipes juridiques, des chercheurs et des éditeurs ont souvent besoin de traiter de grands volumes de fichiers PDF pour des tâches telles que la résumé automatique du document, le Q&A (extrait et réponse à des questions dans le contexte), l’extraction de mots clés et le tagage, la génération de récits exécutifs, et la détection de problèmes de conformité ou d’anomalies. En utilisant ChatGPT via Aspose.PDF.Plugin, vous pouvez échanger ces opérations dans vos applications .NET - sans travail manuel coûteux.

Étape par étape: Création d’un flux de travail PDF ChatGPT dans .NET

1 – Créez votre projet

  • Installation Aspose.PDF.Plugin de NuGet
  • Acquérir votre clé API ChatGPT/OpenAI
  • Organiser les directories d’entrée / sortie pour les PDF source et traitées

Réserver les fichiers PDF et extraire le contenu

Pour extraire du contenu texte de plusieurs fichiers PDF, vous pouvez utiliser le code suivant :

using Aspose.Pdf.Plugins;

string inputDir = "@C:\BatchDocs\";
string[] pdfFiles = Directory.GetFiles(inputDir, "*.pdf");
var extractor = new TextExtractor();

foreach (string pdfFile in pdfFiles)
{
    var options = new TextExtractorOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(pdfFile));
    var result = extractor.Process(options);
    string content = result.ResultCollection[0].ToString();
    // Send to ChatGPT, save, or further process as needed
}

Batch soumet à ChatGPT et les réponses du processus

  • Envoyer du contenu dans des paquets pour réduire les appels API et augmenter la puissance
  • Traiter les limites de taux API avec des retards appropriés ou un parallèle
// For each document's text, prepare a suitable prompt
string prompt = $"Summarize this document: {content}";
// Send prompt to ChatGPT, receive summary, handle errors/logs

Écrivez les résultats de ChatGPT en retour à PDF

  • Utiliser TableGenerator ou ajouter des notes de texte, en fonction de votre cas d’utilisation
  • Optionnellement, générer de nouveaux PDF contenant des résumés ou des réponses
// Example: Add summary as a new page or annotation
// (Refer to TableGenerator/Annotation APIs in Aspose.PDF.Plugin)

Exemple de travail

Les meilleures pratiques pour Batch ChatGPT PDF Automation

  • Chunk Big Documents: Couper des fichiers très grands dans des sections avant d’envoyer à ChatGPT
  • Log Tout: Suivez quels fichiers ont été traités, écartés ou échoués pour une audibilité complète
  • Respect API Quotas: Les demandes de batch et ajouter la logique de retrait pour un traitement robuste
  • Contenu sensible: Ne jamais envoyer des données confidentielles aux APIs publics sauf si la conformité est assurée

Cas d’utilisation réelle

  • Révision et résumé des accords juridiques
  • Résumé des documents scientifiques à l’aide d’IA
  • L’automatisation des ressources humaines pour le recouvrement/traitement de questionnaire
  • Compliance financière et détection d’anomalies

Questions fréquentes posées

**Q: Puis-je traiter des milliers de PDF à la fois?**A: Oui! Aspose.PDF.Plugin est optimisé pour les opérations de batch – assurez-vous que vos ressources système et les quotas API peuvent gérer la charge.

**Q: Quelle est la meilleure façon de gérer les échecs ou les défauts de ChatGPT?**A: Implémenter la gestion robuste d’erreur et le logement.Retraire les demandes échouées ou échapper les fichiers après plusieurs tentatives est un bon modèle.

**Q: Comment puis-je réintégrer les résultats dans le PDF?**A: Utilisez les fonctionnalités d’édition PDF de Aspose.PDF.Plugin pour insérer des tables, de nouvelles pages ou des annotations contenant le texte généré par l’IA.

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