L’extraction d’informations significatives des fichiers PDF manuellement est du temps. Cet article montre comment intégrer ChatGPT avec les flux de travail PDF dans .NET à l’aide du plug-in Aspose.PDF, permettant le traitement automatique et les commentaires.

Introduction

Cet article démontre comment intégrer ChatGPT dans vos applications .NET pour extraire du texte des PDF, le traiter à travers Chat GPT, et rédiger les réponses aux fichiers PDF nouveaux ou existants en utilisant Aspose.PDF.

Problème du monde réel

L’extraction d’informations significatives, de résumés ou de réponses à partir de fichiers PDF manuellement prend du temps. Les développeurs ont besoin d’une manière simplifiée de connecter le contenu PDF avec ChatGPT pour un traitement et des commentaires automatisés, en économisant de temps et en augmentant la productivité.

Vue de la solution

Aspose.PDF ChatGPT Plugin pour .NET vous permet d’envoyer du contenu PDF à Chat GPT, de recevoir des compléments ou des résumés, et de sauvegarder les réponses en tant que nouveaux PDFs—toute avec un code minimum.

Principaux

  • Visual Studio 2019 ou ultérieur
  • .NET 6.0 ou ultérieur
  • Aspose.PDF pour .NET installé via NuGet
  • OpenAI API clé pour ChatGPT
PM> Install-Package Aspose.PDF

La mise en œuvre étape par étape

Étape 1 : Installer et configurer Aspose.PDF

Ajoutez les espaces de nom requis :

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

Étape 2 : Préparer le texte PDF ou le fichier

Spécifiez votre fichier PDF d’entrée et la sortie souhaitée :

string inputPdfPath = "@C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = "@C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

Étape 3 : Configurez les options de requête ChatGPT

Vous pouvez extraire le texte de PDF manuellement, ou laissez le plugin utiliser l’ensemble du fichier PDF comme entrée:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath)); // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath)); // Path for the output PDF

    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key"; // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000; // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

Vous pouvez également ajouter des messages de conversation personnalisés (rôles système/utilisateur):

options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
    Role = Role.System
});
options.Messages.Add(new Message
{
    Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
    Role = Role.User
});

Étape 4: Envoyer une demande à ChatGPT et sauvegarder le résultat

Traiter la demande sans synchronisation, recevoir la nouvelle voie de fichier PDF et la réponse de ChatGPT :

// Process the request and await the result
var result = await plugin.ProcessAsync(options);
var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

// Access the generated response text if needed:
var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
Console.WriteLine("ChatGPT response:");
Console.WriteLine(responseText);
}

Étape 5 : Traitement des erreurs et utilisation d’Async

Gardez toujours des appels async et gérer les erreurs API/network :

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

Utiliser les cas et les applications

PDF Summarisation et commentaires générés par l’IA

Résumez automatiquement les contrats, les rapports ou les documents de recherche en utilisant ChatGPT et enregistrez les réponses dans les PDF.

Extraction automatique Q&A ou Insights

Envoyez des promptes personnalisées à ChatGPT pour extraire les réponses, les tables ou les données clés des fichiers PDF.

Batch Document enrichissement

Intégrer dans les flux de travail pour traiter de nombreux PDF, générer des réponses basées sur le chat ou des annotations automatiques.

Défis communs et solutions

Défi : API Limits ou Truncation de réponse

Résolution : Adaptation MaxTokens et Query pour des résultats optimaux ; répartissez les grands PDF en morceaux si nécessaire.

Défi : Sécurité API Key Management

Solution: Entrez les clés API en toute sécurité (variables environnementaux, vaultes) et évitez le codage dur dans la production.

Considérations de performance

  • Batch PDF envoie et encourage à minimiser les appels API.
  • Utilisez les flux de travail async pour garder votre application réactive.
  • Tune les limites de token pour gérer les coûts API.

Migliori pratiche

  • Vérifiez toujours la sortie PDF et les réponses ChatGPT pour l’exactitude.
  • Customiser les promptes et les rôles de messagerie pour les résultats ciblés.
  • Gérer de manière sécurisée les identifiants API.
  • Enregistrer et gérer les erreurs grâce aux opérations async.

Scénarios avancés

  • Utilisez des PDF multiples ou des variations promptes dans un loop.
  • Combiner les messages système/utilisateur pour un contexte complexe ou des tâches.
  • Livraison de la sortie PDF pour le traitement en dessous ou les flux de travail.

More in this category