Ce guide complet vous guide à travers la construction d’un microservice d’anonymisation DICOM prêt à la production, en utilisant ASP.NET Core et Aspose.Medical, y compris les modèles architecturaux, les exemples de code et les meilleures pratiques.
Ce guide complet explique pourquoi l’anonymisation DICOM est importante pour les règlements de confidentialité des soins de santé et démontre comment mettre en œuvre une anonymisation conforme dans les applications .NET en utilisant Aspose.Medical Dicom Anonymizer.
Ce guide démontre un flux de travail complet pour la préparation de données d’imagerie médicale pour les recherches artificielles, y compris l’anonymisation des lots et la conversion au format JSON pour une ingestion dans les pipelines ML.
Ce guide montre comment créer des profils d’anonymisation personnalisés DICOM en utilisant des fichiers CSV, JSON ou XML pour répondre aux exigences de confidentialité spécifiques à l’institution tout en conservant la conformité DicOM.
