Ce guide complet vous guide à travers la construction d’un microservice d’anonymisation DICOM prêt à la production, en utilisant ASP.NET Core et Aspose.Medical, y compris les modèles architecturaux, les exemples de code et les meilleures pratiques.
Ce guide démontre un flux de travail complet pour la préparation de données d’imagerie médicale pour les recherches artificielles, y compris l’anonymisation des lots et la conversion au format JSON pour une ingestion dans les pipelines ML.
Comprendre le contenu du fichier DICOM est essentiel pour le développement de l’imagerie médicale, la résolution des problèmes et la garantie de la qualité. Ce tutoriel vous montre comment construire un visualisateur complet de métadonnées DIKOM dans C# qui extrait et affiche les informations des patients, les détails d’étude et les paramètres d’image technique. Qu’est-ce que DICOM Metadata ? Les fichiers DICOM contiennent deux composants principaux : les données pixels (l’image réelle) et les métadonnées (informations sur l’image). ...
