אופטימיזציה של עיבוד תמונה היא צעד קריטי בשיפור הדיוק של מערכות זיהוי אופי אופטית (OCR).במדריך זה, נחקור כיצד לשפר את הביצועים של OCR באמצעות Aspose.ocR עבור .NET על ידי יישום של טכניקות שונות של העיבוד תמונות.טכניקים אלה כוללים הפחתת רעש, התאמת התנגדות, ניקוי בהירות, חיתוך, גילוי ותיקון, תיקון נקודת מבט, ובינאריות.

דוגמה מלאה

שלב 1: להעלות את התמונה

השלב הראשון בעבודה מוקדמת של תמונה עבור OCR הוא להעלות אותו לתוך היישום שלך.

שלב 2: הפחתת רעש

צליל יכול להשפיע באופן משמעותי על הדיוק של OCR. יישום טכניקות הפחתת הצלילים כגון מסנן בינוני או בלור Gaussian כדי לנקות את התמונה לפני עיבוד נוסף.

// Step 1: Load the Image
using (var ocrEngine = new AsposeOcr())
{
    var image = new Bitmap("path/to/image.png");
}

שלב 3: התאמת התנגדות ובהירות

התאמת ההתנגדות והבהירות מסייעת להבדיל את הטקסט מהרקע.שימוש בשיטות Aspose.OCR כדי לשפר את המאפיינים האלה של התמונה.

// Step 2: Apply Noise Reduction using Median Filtering
ocrEngine.PreprocessingFilter.AddMedianFilter();

שלב 4: הצטרף לתמונה

חיתוך יכול להפוך את קצות הדמויות ברורות יותר, אשר מועיל למנועי OCR.

// Step 3: Adjust Contrast and Brightness
var imageProcessing = new ImageProcessing(ocrEngine);
imageProcessing.SetContrast(20); // Adjust contrast level
imageProcessing.SetBrightness(10); // Adjust brightness level

שלב 5: לזהות ולתקן את ה-Skew

ניקוי טקסט עלול להוביל לתיאור שגוי על ידי מערכות OCR. יישום אלגוריתם זיהוי ותיקון של ניקיון כדי להבטיח שהטקסט מתואם כראוי.

// Step 4: Sharpen the Image
using (var image = Aspose.Ocr.ImageProcessing.Image.Load("input.jpg"))
{
    var sharpenFilter = new SharpenFilter();
    sharpenFilter.Apply(image);
    image.Save("sharpened.jpg");
}

שלב 6: ביצוע תיקון נקודת מבט

עיוות נקודת מבט יכול לגרום לטקסט להיראות מעוות או מוטה, מה שמשפיע על הדיוק של OCR.

// Step 5: Detect and Correct Skew
var preprocessingFilter = new PreprocessingFilter(PreprocessingFilterType.SkewCorrection);
ocrEngine.PreprocessingFilters.Add(preprocessingFilter);

שלב 7: בינאריז את התמונה

בינאריזציה הופכת את התמונה לתבנית שחורה ולבנה, אשר אידיאלית לעיבוד OCR.

שיטות טובות

לסיכום, עיבוד תמונה יעיל הוא חיוני כדי להשיג דיוק גבוה במשימות OCR. על ידי לעקוב אחר השלבים המפורטים לעיל, אתה יכול לשפר באופן משמעותי את איכות התמונות הכניסה שלך ולשפר את הביצועים של מערכת OCC שלך.

כמה טיפים נוספים:

  • תמיד לבדוק את צינור העיבוד המוקדם שלך על מגוון רחב של סוגים של תמונה כדי להבטיח עוצמה.
  • שמור על עין מופרזת לעיבוד, שכן חיתוך מוגזם או התאמת ההתנגדות עשויה להציג פריטים שיכולים להטעות את מנוע OCR.
  • לעתים קרובות לעדכן את הספרייה Aspose.OCR שלך כדי לנצל את השיפורים האחרונים ואת האופטימיזציה.

על ידי שמירה על שיטות טובות אלה, אתה תהיה מצויד היטב כדי להתמודד עם מגוון רחב של אתגרים OCR ולספק תוצאות מדויקות ביישומים שלך.

More in this category