אוטומציה של תהליך של סיכום מסמכים PDF עם AI יכול להגדיל באופן משמעותי את הפרודוקטיביות עבור מפתחים, עובדי ידע, ואת צוות האוטמציה.במדריך זה, תוכלו ללמוד כיצד להשתמש Aspose.PDF Plugin עבור .NET כדי לחלץ טקסט מתוך קבצי PDF, לשלוח את התוכן הזה ל- ChatGPT לסיכום, ולנהל את הסיכומים המתקבלים באפליקציה .Net.
הכניסה
אוטומציה של תהליך של סיכום מסמכים PDF עם AI יכול להגדיל באופן משמעותי את הפרודוקטיביות עבור מפתחים, עובדי ידע, ואת צוות האוטמציה.במדריך זה, תוכלו ללמוד כיצד להשתמש Aspose.PDF Plugin עבור .NET כדי לחלץ טקסט מתוך קבצי PDF, לשלוח את התוכן הזה ל- ChatGPT לסיכום, ולנהל את הסיכומים המתקבלים באפליקציה .Net.
דרישות
לפני שנתחיל, ודא שיש לך את הדברים הבאים:
- Aspose.PDF.Plugin מותקן באמצעות NuGet
- OpenAI API גישה ומפתח (או שירות Azure OpenAI)
- פרויקט .NET 6+
- גישה לאינטרנט עבור בקשות ChatGPT
להוציא את הטקסט מה-PDF
כדי להתחיל, אתה צריך להוציא את הטקסט מהקובץ PDF. Aspose.PDF.Plugin מספק את TextExtractor שיעור שניתן להשתמש בו כדי להשיג זאת.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
הקוד הזה מראה כיצד להתחיל את TextExtractor, הקמת אפשרויות החילוץ, ועיבוד קובץ PDF כדי לחלץ את התוכן שלה.
תגית: שגיאות ניקוי
לדוגמה, אם מסלול הכניסה אינו נכון או פורמט הקובץ אינו נתמך על ידי Aspose.PDF.Plugin, יש ליישם ניהול שגיאות מתאים.
שליחת תוכן ל- ChatGPT
ברגע שאתה מוציא את הטקסט מ- PDF, הצעד הבא הוא לשלוח את התוכן הזה ל- ChatGPT לסיכום. HttpClient כדי לבצע שיחות API לנקודת המוצא של OpenAI עם מפתח ה- API שלך ו- prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
סעיף זה מראה כיצד לבנות את גוף הבקשה ולשלוח אותו ל- ChatGPT.
תגית: Parsing Responses
לאחר קבלת התשובה, עליך להוציא את התוכן המצטבר.זה יכול להיעשות על ידי הוצאת חלקים ספציפיים של התגובה JSON המכילים את הטקסט הסופי.
חיסכון בסמינר
לאחר שתפרסם את הסיכום מתוך התגובה API של ChatGPT, ייתכן שתרצה לשמור אותו בבסיס נתונים או במערכת קבצים לשימוש מאוחר יותר.הנה דוגמה כיצד לכתוב את הסכום בחזרה לתוך מסמך PDF חדש באמצעות Aspose.PDF.
טעות בניהול
ניהול שגיאות נכון הוא חיוני בעת אוטומציה של תהליכים כאלה.חשוב על סצנות כגון גבולות שיעור API, בעיות ברשת, ותשובות שגויות.יישום בדיקת אימות עבור הטקסט שנלקח לפני שליחתו ל- ChatGPT.
תגית: Logging Operations
הקלטת כל הפעולות יכולה לעזור למטרות דיבוג והסמכה.השתמש במסגרת קלטות כגון Serilog או NLog כדי לדווח על אירועים חשובים במהלך תהליך הסיכום.
הערות אבטחה
יש להיזהר בעת ניהול מסמכים סודיים.הבטיח כי דרישות הפרטיות שלך מתאימות לפני שליחת נתונים לשירותי AI המבוססים על ענן כגון ChatGPT. עבור תוכן רגיש, לשקול הפעלת מודל שפה מקומית במקום להסתמך על APIs חיצוני.
שאלות נפוצות
Q: האם אני יכול לסכם את PDFs שנבדקו?A: רק אם הם היו OCR’d או מכילים טקסט נבחרים. אחרת, השתמש תוסף O CR תחילה כדי להפוך את התמונות לטקסט ניתן לחפש.
Q: האם זה בטוח עבור מסמכים סודיים?A: רק אם דרישות הפרטיות שלך מאפשרות את זה, לשלוח נתונים ל- ChatGPT. עבור תוכן רגיש, לשקול עיבוד מקומי עם מודל שפה מופץ.
