הכנת נתונים של DICOM ל- AI ולמידה מכונה עם Aspose.Medical
מדריך זה מראה את זרימת העבודה המלאה להכנת נתוני תמונה רפואית למחקר AI, כולל אנונימיזציה של חבילות והפוך לתבנית JSON עבור הכנסה לתוך צינורות ML.
Medical Imaging
יצירת שירות מיקרו-אנונימיזציה DICOM ב- ASP.NET Core
מדריך מקיף זה מוביל אותך דרך בניית מיקרו-שירות אננימיזציה DICOM מוכנה לייצור באמצעות ASP.NET Core ו- Aspose.Medical, כולל דפוסים ארכיטקטוריים, דוגמאות קוד, ושיטות הטוב ביותר.
יצירת דפדפן נתונים DICOM ב- C#: Tutorial Complete
ההבנה של תוכן קובץ DICOM היא חיונית לפיתוח תמונה רפואית, פתרון בעיות, וביטחון איכות.המדריך הזה מראה לך איך לבנות צופה מקיף של נתונים מטאוגרפיים DIKOM ב- C# אשר מוציא ומציג מידע על המטופל, פרטים של המחקר, ואת הפרמטרים הטכניים של התמונה. מה זה DICOM Metadata? קבצי DICOM מכילים שני מרכיבים עיקריים: נתוני פיקסל (תמונה אמיתית) ונתונים מטאוגרפיים (מידע על התמונה). דמוגרפיה של המטופל: שם, זיהוי, תאריך לידה, מין מידע מחקר: תאריך, זמן, תיאור, הרופא המתייחס פרטים סדרה: מודל, חלק גוף, פרוטוקול תמונה פרמטרים תמונה: גודל, שטח פיקסל, הגדרות חלון / רמה מידע על ציוד: יצרן, מודל, גרסה תוכנה צופה מטא-נתונים מסייע למפתחים לבדוק את התכונות הללו לדיבוג, אימות וניתוח נתונים. ...
