Ovaj sveobuhvatni vodič vodi vas kroz izgradnju proizvodnje spremne DICOM anonimizacije mikro usluga pomoću ASP.NET Core i Aspose.Medical, uključujući arhitektonske uzorke, primjere koda, i najbolje prakse.
Ovaj vodič pokazuje potpuni radni tok za pripremu medicinskih slikarskih zbirki podataka za AI istraživanje, uključujući anonimizaciju paketa i pretvaranje u JSON format za ulazak u ML cijevi.
Razumijevanje sadržaja datoteke DICOM-a je neophodno za razvoj medicinske slike, rješavanje problema i osiguravanje kvalitete.Ovaj tutorial pokazuje kako izgraditi sveobuhvatni preglednik metapodataka u C#-u koji izvlači i prikazuje informacije o pacijentima, detalje studije i tehničke parametre slike. Što je DICOM Metadata? DICOM datoteke sadrže dvije glavne komponente: pixel podatke (prava slika) i metapodatke (informacije o slici). Demografija pacijenta: ime, ID, datum rođenja, spol Studija informacija: datum, vrijeme, opis, upućivanje liječnika ** Detalji serije**: Modalnost, dio tijela, protokol za slikanje Image parametri: dimenzije, pixel prostor, postavke prozora/nivelova Informacije o opremi: Proizvođač, model, softverska verzija Metadatni preglednik pomaže razvijalcima da ispituju ove atribute za debugiranje, validaciju i analizu podataka. ...
