** többoldalú TIFF** albumok létrehozása közvetlenül a felhő tárolásától nagyszerű módja annak, hogy archiválja vagy cserélje ki a nagy képkészleteket (scanok, termékfotók, oldalképek). Aspose.Imaging for .NET, akkor stream képeket az Azure Blob Storage (vagy S3), átalakítsa őket a TifF keretek, és mentse egy, kompresszált többoldalas TFF - nincs temp fájl szükséges.
Ez a cikk helyettesíti a tálcát egy teljes, lineáris, másolási pásztor példával, és pontos részleteket ad a *TIFF opciók, *kompresszió és *DPI használatához.
Teljes példa (Inline, Copy-Paste Ready)
Mit csinál ez a program:
- Képek listája egy Azure Blob Storage tartályban (szűrés bővítéssel).
- Áramlása minden blob a memóriába (nem temp fájlokat).
- Hozzon létre egy ** többoldalú TIFF** használatával LZW tömörítést a 300 DPI.
- Megtakarítja a TIFF-t a helyi lemezre ** és** (opcionálisan) feltölti vissza a tartályba.
A követelmények:
- .NET 8 (vagy 6+)
- NuGet csomagok:-
Aspose.Imaging
Azure.Storage.Blobs
// File: Program.cs
// Build deps:
// dotnet add package Aspose.Imaging
// dotnet add package Azure.Storage.Blobs
//
// Run (example):
// setx AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING "<your-connection-string>"
// dotnet run -- "<container-name>" "album-output.tiff" // uploads album-output.tiff back to same container
//
// Notes:
// - Streams JPEG/PNG/BMP/TIFF/GIF web-safe inputs and assembles a multi-page LZW RGB TIFF at 300 DPI.
// - If there are no images, the program exits gracefully.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Storage.Blobs;
using Azure.Storage.Blobs.Models;
using Aspose.Imaging;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums;
using Aspose.Imaging.ImageOptions;
class Program
{
// Accepted extensions (case-insensitive)
private static readonly string[] ImageExts = new[]
{
".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".gif", ".tif", ".tiff"
};
static async Task<int> Main(string[] args)
{
if (args.Length < 2)
{
Console.Error.WriteLine("Usage: dotnet run -- <containerName> <albumFileName.tiff> [prefix]");
Console.Error.WriteLine("Example: dotnet run -- scans album-2025-07.tiff scans/incoming/");
return 1;
}
string containerName = args[0];
string albumFileName = args[1];
string prefix = args.Length > 2 ? args[2] : string.Empty;
string? conn = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING");
if (string.IsNullOrWhiteSpace(conn))
{
Console.Error.WriteLine("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING is not set.");
return 2;
}
try
{
var container = new BlobContainerClient(conn, containerName);
// 1) Enumerate candidate image blobs (optionally under a prefix)
var images = await ListImageBlobsAsync(container, prefix);
if (images.Count == 0)
{
Console.WriteLine("No images found. Nothing to do.");
return 0;
}
Console.WriteLine($"Found {images.Count} image(s). Building multi-page TIFF…");
// 2) Build multipage TIFF in memory (for safety, stream to file to avoid huge RAM for very large sets)
// We will construct a TiffImage and append frames.
string localAlbumPath = Path.GetFullPath(albumFileName);
BuildMultipageTiffFromBlobs(container, images, localAlbumPath);
Console.WriteLine($"✅ Saved multi-page TIFF locally: {localAlbumPath}");
// 3) Optional: upload back to same container
var albumBlob = container.GetBlobClient(Path.GetFileName(albumFileName));
Console.WriteLine($"Uploading album back to container as: {albumBlob.Name} …");
using (var fs = File.OpenRead(localAlbumPath))
{
await albumBlob.UploadAsync(fs, overwrite: true);
}
Console.WriteLine("✅ Upload complete.");
return 0;
}
catch (RequestFailedException are)
{
Console.Error.WriteLine("Azure error: " + are.Message);
return 3;
}
catch (Exception ex)
{
Console.Error.WriteLine("Error: " + ex.Message);
return 4;
}
}
private static async Task<List<BlobItem>> ListImageBlobsAsync(BlobContainerClient container, string prefix)
{
var result = new List<BlobItem>();
await foreach (var item in container.GetBlobsAsync(prefix: prefix))
{
// Skip virtual folders
if (item.Properties.BlobType != BlobType.Block)
continue;
if (HasImageExtension(item.Name))
result.Add(item);
}
// Optional: stable order by name (e.g., page_001.jpg … page_999.jpg)
result.Sort((a, b) => string.Compare(a.Name, b.Name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
return result;
}
private static bool HasImageExtension(string blobName)
{
string ext = Path.GetExtension(blobName) ?? string.Empty;
return ImageExts.Contains(ext, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
}
private static void BuildMultipageTiffFromBlobs(BlobContainerClient container, List<BlobItem> images, string outputTiffPath)
{
// TIFF encoder defaults:
// - LZW compression is a good balance of size & compatibility for RGB images.
// - 300 DPI is print-friendly; change if you need web-only output.
var tiffOptions = new TiffOptions(TiffExpectedFormat.TiffLzwRgb)
{
ResolutionSettings = new ResolutionSetting(300, 300)
};
TiffImage? tiff = null;
try
{
for (int index = 0; index < images.Count; index++)
{
var blobClient = container.GetBlobClient(images[index].Name);
Console.WriteLine($"Downloading & adding: {blobClient.Name}");
using var ms = new MemoryStream();
blobClient.DownloadTo(ms);
ms.Position = 0;
// Load the image with Aspose.Imaging (auto-detects format)
using var src = Image.Load(ms);
// Cache pixel data to speed up frame copy (especially for network streams)
if (src is RasterImage raster)
raster.CacheData();
// Create a TIFF frame by copying from the source image
// NOTE: TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, <RasterImage>) is preferred when available
TiffFrame frame;
if (src is RasterImage rimg)
{
frame = TiffFrame.CopyFrame(tiffOptions, rimg);
}
else
{
// Fallback: render non-raster formats into a rasterized frame
frame = CreateRasterFrameFromAny(src, tiffOptions);
}
if (index == 0)
{
// First frame defines the TiffImage
tiff = new TiffImage(frame);
}
else
{
tiff!.AddFrame(frame);
}
}
if (tiff == null)
throw new InvalidOperationException("No frames were created. Aborting.");
// Save to local TIFF file
tiff.Save(outputTiffPath);
}
finally
{
tiff?.Dispose();
}
}
private static TiffFrame CreateRasterFrameFromAny(Image src, TiffOptions opts)
{
// Create a blank frame and draw the source into it
// This is a compatibility path if the loaded image isn’t a RasterImage
var frame = new TiffFrame(opts, src.Width, src.Height);
using (var graphics = new Aspose.Imaging.Graphics(frame))
{
graphics.Clear(Aspose.Imaging.Color.White);
graphics.DrawImage(src, new Aspose.Imaging.Rectangle(0, 0, src.Width, src.Height));
}
return frame;
}
}
Miért ezek az opciók?
A kompresszió *:
TiffLzwRgb
szűkös kompresszió és nagy kompatibilitás (ideális archiválásra vagy cseréjére).Az alternatívák:
TiffDeflateRgb
(gyakran kisebb, Deflate támogatást igényel); bilevel szkennelések →TiffCcittFax4
.- Az MSZP *:
ResolutionSetting(300, 300)
nyomtatóbarát a szkenneléshez; válasszon 150 webes csak a méret csökkentése érdekében.
- Az MSZP *:
A memória *:
RasterImage.CacheData()
javítja a teljesítményt, mivel a forrási pixeleket a keret másolása előtt titkosítják.** Rendelés**: A blob nevek sorozása stabil oldali rendet biztosít (például
page_001…page_999
).
Az album letöltése vissza a felhőbe
A mintát vissza a helyi lemezre és azonnal töltse vissza ugyanazt a tartályt használva. Ha a munkafolyamatnak el kell kerülnie a helyes fájlokat teljesen, a TIFF áramlását a MemoryStream
és hívja UploadAsync
Nagyon nagy albumok, inkább megtakarítani egy ** ideiglenes fájl**, hogy a memória használata kiszámítható.
Amazon S3 változata (Snippet)
Ha Ön az S3-on van, a logika ugyanaz – az Azure SDK hívások helyébe az AWSSDK felhívások:
// NuGet:
// dotnet add package AWSSDK.S3
using Amazon.S3;
using Amazon.S3.Model;
// Listing:
using var s3 = new AmazonS3Client(Amazon.RegionEndpoint.APSouth1);
var list = await s3.ListObjectsV2Async(new ListObjectsV2Request
{
BucketName = "your-bucket",
Prefix = "images/"
});
foreach (var obj in list.S3Objects.Where(o => HasImageExtension(o.Key)))
{
using var get = await s3.GetObjectAsync("your-bucket", obj.Key);
using var ms = new MemoryStream();
await get.ResponseStream.CopyToAsync(ms);
ms.Position = 0;
using var src = Image.Load(ms);
// (same TiffFrame.CopyFrame logic as above)
}
Tartsa az Aspose.Imaging részeket azonosak; csak a listing/downloading kód megváltozik.
Hibaelhárítás és ellenállás
- ** Üres tartály/prefix**: az alkalmazás üdvözül egy üzenettel.
- Korrupt kép: fúvóka
Image.Load
Az Atry/catch
· a rossz keretek leküzdése és folytatása, vagy a politika alapján történő abortusz. - Nagyon nagy készletek: fontolja meg a csúszást (például 1000 képenként egy TIFF létrehozását), hogy korlátozza a fájlméreteket és a szkenner/eszköz határait.
- Fájlnév: tartalmazza a dátumot / időt vagy előfizetést a kimeneti név a nyomon követhetőség (például
album-2025-07-03_1500.tiff
).
A legjobb gyakorlatok
- Konzisztens dimenziók: a kevert orientációk / méretek finomak, de az egységes eredményekhez a képek (méret / forgatás) előre normalizálódnak a keret másolása előtt.
- ** Szín mélysége**: a szöveg szkennelése jobban kompresszálható, ha a TIFF összeszerelését megelőzően szürke színre konvertálódik (az Aspose.Imaging szűrők használata).
- Metadata: az EXIF/IPTC/XMP keretrendszerhez csatlakoztatható, mielőtt szükség esetén megtakarít.
- Testing: ellenőrizze a teljesítményt több nézővel (Windows Photos, IrfanView, Preview, ImageMagick) és a downstream fogyasztókkal (DMS, PACS stb.).
következtetések
Most van egy vizsgált mintája a TIFF albumok építéséhez ** többoldalú** közvetlenül az Azure Blob Storage (és könnyen hordozható S3). A példa megőrzi a memória használatát előre láthatóvá, használja a csökkenőmentes LZW tömörítést, és beállítja a gyakorlati 300 DPI szabványt – kész archiválni, cserélni és kinyomtatni.
Klónozzuk a fenti kódot a projektbe, vezessük be a csatlakozószalagot/tartályát, és néhány perc alatt termelési szintű TIFF albumokat kapunk.
More in this category
- Animált GIF-ek optimalizálása a .NET-ben az Aspose.Imaging használatával
- Optimalizálja a többoldalú TIFF-eket az archívumhoz .NET-ben az Aspose segítségével
- A Lossy vs. Lossless képkompresszió összehasonlítása .NET-ben az Aspose.Imaging használatával
- A nagy felbontású képek optimalizálása a mobil és a web számára .NET-ben
- A TIFF átalakítása PDF-re C#-ban az Aspose.Imaging segítségével