A mai digitális korban a képekből származó szöveg kivonatának képessége egyre fontosabbá válik. függetlenül attól, hogy szkennelt dokumentumokkal, üzleti kártyákkal vagy bármilyen más képalapú adatformával foglalkozik-e, ennek az információnak a keresése és manipulálása hatékonyan sok időt és erőfeszítést takaríthat meg. Ez az útmutató egy interaktív webes alkalmazás létrehozásán keresztül vezeti Önt az Aspose.OCR és ASP.NET Core segítségével, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a fényképek feltöltését, a kivont szövegben meghatározott kulcsszavak keresését és a kiemelkedő mérkőzésekkel való valós idejű eredmények megtekintését.
** Igazság forrása:** Az alábbi kódok és áramlások összehangolódnak az e cikk végén (kontroll végpontok, AsposeOcr
használata, és JSON válasz formája).
Teljes példa
előfeltételek
- .NET 8 (vagy .Net 6+) SDK
- Visual Studio / VS Kód
- Hozzáférés a
Aspose.OCR
- (Opcionális) Az ASPOSE licencfájl, ha azt tervezi, hogy meghaladja az értékelési határértékeket
1. lépés: Az ASP.NET Core MVC projekt létrehozása
dotnet new mvc -n ImageTextSearchApp -f net8.0
cd ImageTextSearchApp
# Add Aspose.OCR
dotnet add package Aspose.OCR
Miért az MVC? A gél használja a vezérlőket (HomeController
, nézetek, és egy klasszikus Startup
- egy egyszerű, jól ismert mintát a fájlfelvételek + szerver oldalán OCR.
2. lépés: Készítsen statikus eszközöket és töltse fel a mappát
A vezérigazgató feltölti a wwwroot/uploads
Hozza létre ezt a mappát, és győződjön meg róla, hogy az alkalmazás írhat rá.
mkdir -p wwwroot/uploads
A statisztikai fájlokat a middleware-ben is engedélyezzük Startup
(a későbbiekben megjelent) így a wwwroot
A fát helyesen szolgálják.
3. lépés: Add the Controller (Töltse fel + OCR + Keresés)
Hozzon létre Controllers/HomeController.cs és hajtson végre Index
+ SearchText
Ez az akció mentse a feltöltött képet, végrehajtja az OCR-t, keres egy kulcsszót (ügy-érzékeny), és visszatér JSON.
using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Aspose.Ocr;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
namespace ImageTextSearchApp
{
public class HomeController : Controller
{
private readonly IWebHostEnvironment _environment;
public HomeController(IWebHostEnvironment environment)
{
_environment = environment;
}
[HttpGet]
public IActionResult Index()
{
return View();
}
[HttpPost]
[RequestSizeLimit(20_000_000)] // ~20MB max, adjust as needed
public async Task<IActionResult> SearchText(IFormFile imageFile, string searchKeyword)
{
if (imageFile == null || imageFile.Length == 0)
return BadRequest("Image file is required.");
if (string.IsNullOrWhiteSpace(searchKeyword))
return BadRequest("Search keyword is required.");
// Ensure uploads directory exists
var uploadsDir = Path.Combine(_environment.WebRootPath, "uploads");
Directory.CreateDirectory(uploadsDir);
// Sanitize filename and save
var safeName = Path.GetFileName(imageFile.FileName);
var filePath = Path.Combine(uploadsDir, safeName);
using (var stream = new FileStream(filePath, FileMode.Create))
{
await imageFile.CopyToAsync(stream);
}
// Perform OCR on the uploaded image
using (var ocrEngine = new AsposeOcr())
{
var extractedText = await ocrEngine.RecognizeImageAsync(filePath);
// Case-insensitive keyword check
var found = extractedText?.IndexOf(searchKeyword, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0;
var searchResult = found ? "Keyword found!" : "Keyword not found.";
// Return minimal JSON (exact shape matches the gist)
return Json(new { extractedText, searchResult });
}
}
}
}
Megjegyzések
- Hozzáadtuk egy kis fájl méret korlátozását és a katalógus létrehozását a rugalmasság érdekében.
- A fájl típusainak érvényesítése (
.png/.jpg/.jpeg/.tif
Vegyük figyelembe a vírus szkennelését.
4. lépés: Wire Up Startup és program
Hozzon létre Startup.cs és **Programban található programokat, hogy lehetővé tegye az MVC, a statikus fájlok, az útmutató és a HTTPS átirányítását.
Kezdőlap » CS
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
namespace ImageTextSearchApp
{
public class Startup
{
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddControllersWithViews();
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
if (env.IsDevelopment())
{
app.UseDeveloperExceptionPage();
}
else
{
app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
app.UseHsts();
}
app.UseHttpsRedirection();
app.UseStaticFiles(); // serves wwwroot (including /uploads)
app.UseRouting();
app.UseAuthorization();
app.UseEndpoints(endpoints =>
{
endpoints.MapControllerRoute(
name: "default",
pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
});
}
}
}
Az MSZP programja*
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
namespace ImageTextSearchApp
{
public class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
CreateHostBuilder(args).Build().Run();
}
public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
Host.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
{
webBuilder.UseStartup<Startup>();
});
}
}
5. lépés: Építsd fel a feltöltést + Keresési UI (Razor View)
Hozzon létre Views/Home/Index.cshtml egyszerű letöltés formanyomtatványt és keresési mezőt.A JavaScript a fájlt + kulcsszavát a /Home/SearchText
, nyomtatja az OCR szöveget, és hangsúlyozza a böngészőben szereplő mérkőzéseket (a szerver módosítása nem szükséges).
@{
ViewData["Title"] = "Image Text Search";
}
<h1 class="mb-3">Image Text Search (Aspose.OCR + ASP.NET Core)</h1>
<form id="ocrForm" enctype="multipart/form-data" class="mb-4">
<div class="form-group mb-2">
<label for="imageFile">Select image</label>
<input type="file" id="imageFile" name="imageFile" accept=".png,.jpg,.jpeg,.tif,.tiff,.bmp" class="form-control" required />
</div>
<div class="form-group mb-2">
<label for="searchKeyword">Keyword</label>
<input type="text" id="searchKeyword" name="searchKeyword" class="form-control" placeholder="Enter a word to find..." required />
</div>
<button type="submit" class="btn btn-primary">Upload & Search</button>
</form>
<div id="result" class="mt-3">
<h3>Result</h3>
<p id="searchStatus" class="fw-bold"></p>
<pre id="extractedText" style="white-space: pre-wrap"></pre>
</div>
@section Scripts {
<script>
(function () {
const form = document.getElementById('ocrForm');
const statusEl = document.getElementById('searchStatus');
const textEl = document.getElementById('extractedText');
function escapeHtml(s) {
return s.replace(/[&<>"']/g, c => ({
'&': '&', '<': '<', '>': '>', '"': '"', "'": '''
}[c]));
}
function highlight(text, keyword) {
if (!keyword) return escapeHtml(text);
const pattern = new RegExp(`(${keyword.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&')})`, 'gi');
return escapeHtml(text).replace(pattern, '<mark>$1</mark>');
}
form.addEventListener('submit', async (e) => {
e.preventDefault();
statusEl.textContent = 'Processing...';
textEl.textContent = '';
const formData = new FormData(form);
try {
const res = await fetch('/Home/SearchText', {
method: 'POST',
body: formData
});
if (!res.ok) {
const msg = await res.text();
statusEl.textContent = `Error: ${msg}`;
return;
}
const data = await res.json();
statusEl.textContent = data.searchResult || '';
const kw = document.getElementById('searchKeyword').value;
textEl.innerHTML = highlight(data.extractedText || '', kw);
} catch (err) {
statusEl.textContent = 'Unexpected error. See console.';
console.error(err);
}
});
})();
</script>
}
Ez megvalósítja ** valós idejű hangsúlyt a kivont szöveg** blokkban.A kiemelkedő jelek a képen önmagában OCR kötődobozokat és rajzfelületeket igényelnek (nem fedik le a tálcát).
6. lépés: futtatja az alkalmazást
dotnet run
Nyissa meg a konzolban megjelenő URL-t (például https://localhost:5001
).Töltse fel a képet, adja meg a kulcsszavát, és kattintson a Töltés és keresés gombra.
Keyword found!
vagyKeyword not found.
(Szerver által generált)- A kivonatú szöveg az ügyfél oldalával
<mark>
Fokozás
7. lépés: Termelési készenléti megfontolások (opcionális)
- Fájl validáció: Ellenőrizze a MIME típusokat / kiterjesztéseket, és fontolja meg a víruskeresést.
- ** Méret korlátozása**: Használat
RequestSizeLimit
(Show) és fordított proxy/web.config korlátozások szükség szerint. - Cleanup: Időről időre törli a régi fájlokat
wwwroot/uploads
. - Lokalizáció: Ha több nyelvre van szüksége, állítsa be az OCR nyelvi opciókat a szerver oldalán.
- Error UX: Változtassa ki a figyelmeztetéseket toastokkal; adja hozzá a töltőpályákat és a haladási csomópontokat.
Troubleshooting
- ** Üres OCR eredmény**: Próbálja ki a magasabb minőségű bevitelt, a helyes orientációt vagy a különböző formátumot (PNG/TIFF).
- CORS: Ha a front-end elválasztva van, engedélyezze a CORS-t, és használja a teljes API URL-jét.
- HTTPS: Garancia dev cert bizalom (
dotnet dev-certs https --trust
) ha a böngésző blokkolja a vegyes tartalmat.
More in this category
- Automatizált AP: Aspose.OCR Számlázás a .NET szöveghez
- Automatizálja az OCR-t az Aspose.OCR használatával a .NET-hez
- Automatikus adatbevétel az Aspose.OCR segítségével a .NET-hez
- Automatikus DMS címkézés az Aspose.OCR használatával a .NET-hez
- Automatikus dokumentumfeldolgozás az Aspose.OCR .NET használatával