Mengautomatikkan proses meringkas dokumen PDF dengan AI dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas untuk pengembang, karyawan pengetahuan, dan tim otomatisasi.Dalam panduan ini, Anda akan belajar bagaimana menggunakan Aspose.PDF Plugin untuk .NET untuk mengekstrak teks dari file PDF, mengirimkan konten itu ke ChatGPT untuk resumatisasi dan menangani resume yang dihasilkan dalam aplikasi .Net.

Pengenalan

Mengautomatikkan proses meringkas dokumen PDF dengan AI dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas untuk pengembang, karyawan pengetahuan, dan tim otomatisasi.Dalam panduan ini, Anda akan belajar bagaimana menggunakan Aspose.PDF Plugin untuk .NET untuk mengekstrak teks dari file PDF, mengirimkan konten itu ke ChatGPT untuk resumatisasi dan menangani resume yang dihasilkan dalam aplikasi .Net.

Persyaratan

Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki:

  • Aspose.PDF.Plugin diinstal melalui NuGet
  • Akses dan kunci API OpenAI (atau Azure Open AI Service)
  • Mengembangkan proyek .NET 6+
  • Akses Internet untuk Permintaan ChatGPT

Mengekstrak teks dari PDF

Untuk memulai, Anda perlu mengekstrak teks dari file PDF. Aspose.PDF.Plugin menyediakan TextExtractor kelas yang dapat digunakan untuk mencapai hal ini.

using Aspose.Pdf.Plugins;

string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Ini kode snippet menunjukkan bagaimana untuk memulai TextExtractor, menetapkan opsi ekstraksi, dan memproses file PDF untuk mengekstrak kontennya.

Subseksyen: Mengatasi Kesalahan Ekstraksi

Misalnya, jika jalur input tidak benar atau format file tidak didukung oleh Aspose.PDF.Plugin, pemrosesan kesalahan yang sesuai harus dilaksanakan.

Mengirimkan konten ke ChatGPT

Setelah Anda telah mengekstrak teks dari PDF, langkah berikutnya adalah mengirimkan konten ini ke ChatGPT untuk penyimpangan. HttpClient untuk membuat panggilan API ke titik akhir OpenAI dengan kunci API Anda dan prompt.

using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";

var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
    model = "gpt-3.5-turbo",
    messages = new[]
    {
        new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
        new {{ role = "user", content = prompt }}
    }
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
    "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
    new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString

Bahagian ini menunjukkan bagaimana untuk membangun badan permintaan dan mengirimkannya ke ChatGPT. Jawaban kemudian dibaca sebagai string.

Subseksinya: Parsing Response

Setelah menerima jawaban, Anda perlu mengecilkan konten yang disimpulkan. ini dapat dilakukan dengan mengekstrak bagian tertentu dari jawaban JSON yang mengandung teks ringkasan.

Menyelamatkan Summary

Setelah Anda telah mengumpulkan resume dari respons API ChatGPT, Anda mungkin ingin menyimpannya di database atau sistem file untuk penggunaan kemudian. berikut adalah contoh bagaimana menulis resumen kembali ke dokumen PDF baru menggunakan Aspose.PDF.

Kesalahan Pengelolaan

Pemprosesan kesalahan yang tepat adalah penting ketika mengautomatikkan proses seperti ini. pertimbangkan skenario seperti batas kadar API, masalah jaringan, dan respons yang salah. Implementasi verifikasi validasi untuk teks yang dikeluarkan sebelum mengirimkannya ke ChatGPT.

Subseksinya: Operasi Logging

Logging semua operasi dapat membantu dengan tujuan debugging dan audit. Gunakan kerangka logging seperti Serilog atau NLog untuk merekam peristiwa penting selama proses penyimpangan.

Catatan Keselamatan

Pastikan bahwa persyaratan privasi Anda dipenuhi sebelum mengirim data ke layanan AI berbasis awan seperti ChatGPT. Untuk konten sensitif, pertimbangkan untuk mengimplementasikan model bahasa lokal bukannya bergantung pada API eksternal.

Pertanyaan yang sering ditanya

**Q: Bolehkah saya menyimpulkan PDF yang dipindai?**A: Hanya jika mereka telah OCR’d atau mengandung teks yang dapat dipilih. jika tidak, gunakan plugin O CR terlebih dahulu untuk mengkonversi gambar ke tekst yang bisa dicari.

**Q: Apakah ini aman untuk dokumen rahasia?**A: Hanya mengirimkan data ke ChatGPT jika persyaratan privasi Anda memungkinkan. untuk konten sensitif, pertimbangkan pemrosesan lokal dengan model bahasa yang diimplementasikan.

More in this category