Panduan yang komprehensif ini membimbing Anda melalui membangun microservice anonimitas DICOM yang siap diproduksi menggunakan ASP.NET Core dan Aspose.Medical, termasuk corak arsitektur, contoh kode, dan praktik terbaik.
Panduan ini menunjukkan aliran kerja lengkap untuk mempersiapkan set data gambar medis untuk penelitian AI, termasuk anonimitas batch dan konversi ke format JSON untuk pengambilan ke dalam pipa ML.
Memahami konten file DICOM adalah penting untuk pengembangan gambar medis, penyelesaian masalah, dan jaminan kualitas. tutorial ini menunjukkan kepada Anda bagaimana untuk membangun widget metadata yang komprehensif di C# yang mengekstrak dan memaparkan informasi pasien, rincian studi dan parameter gambar teknis. Apa itu DICOM Metadata? File DICOM mengandung dua komponen utama: data piksel (gambar nyata) dan metadata (informasi tentang gambar). ** Demografi pasien**: Nama, ID, tanggal lahir, seks Informasi studi: tanggal, waktu, deskripsi, referensi dokter Seri detail: Modalitas, bagian tubuh, protokol gambar ** Parameter gambar**: Dimensi, ruang piksel, tetapan jendela/tingkat Informasi Peralatan: produsen, model, versi perangkat lunak Metadata Viewer membantu pengembang memeriksa atribut ini untuk debugging, validasi, dan analisis data. ...
