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Questa guida completa spiega perché l’anonimato di DICOM è importante per le regole sulla privacy sanitaria e dimostra come implementare la conformità di anonimizzazione in applicazioni .NET utilizzando Aspose.Medical Dicom Anonymizer.
Questo manuale dimostra un completo flusso di lavoro per la preparazione di set di dati di immagine medica per le ricerche AI, tra cui l’anonimato del pacchetto e la conversione in formato JSON per ingestione in tubi ML.
Questa guida dimostra come creare profili di anonimizzazione DICOM personalizzati utilizzando i file CSV, JSON o XML per soddisfare i requisiti di privacy specifici per l’istituzione, mantenendo il rispetto della conformità.
Scopri come automatizzare i conti pagabili utilizzando Aspose.OCR Invoice to Text per .NET. Questo post ti guida attraverso l’estratto dei dati di fattura e la esportazione in diversi formati.
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Scopri come automatizzare l’ingresso dei dati dai moduli utilizzando Aspose.OCR per .NET. Questo post ti guida attraverso il caricamento dell’immagine, la configurazione OCR, l’estrazione del testo, ed esporta i dati per un trattamento efficiente del modulo.
Questo articolo dimostra come automatizzare la classificazione e il tagging dei documenti in un sistema di gestione del documento (DMS) utilizzando Aspose.OCR per .NET. fornisce una guida passo dopo passo con esempi di codice per semplificare il flusso di lavoro del processo di elaborazione.
Scopri come automatizzare i compiti di elaborazione dei documenti utilizzando Aspose.OCR per .NET. Questa guida fornisce una passeggiata passo dopo passo per implementare l’automazione OCR, comprese le operazioni di batch, per migliorare la produttività.
Scopri come automatizzare gli audit di parole chiave per gli archivi d’immagine utilizzando Aspose.OCR e .NET. Questo tutorial copre lo scripting con PowerShell per semplificare la gestione dei dati visivi e migliorare l’efficienza della ricerca di immagini.
