L’editing dell’immagine è essenziale per migliorare e manipolare le immagini in varie applicazioni. nei post precedenti abbiamo coperto argomenti come: Immagini di cropping, Immagini rotanti, e Immagini bloccanti. Oggi ci concentreremo su come applicare i filtri mediano e Wiener – due tecniche vitali per denoizzare e scivolare le immagini.
- C# API per Applicare Median e Wiener Image Filters
- Applicare il filtro mediano a un’immagine in C#
- Applicare Gauss Wiener Filter a un’immagine
- Motion Wiener Filtrare un’immagine
C# API per Apply Median e Wiener Image Filters - Scarica gratuitamente
Il Aspose.Imaging per .NET L’API è una soluzione potente per implementare tecniche di filtraggio dell’immagine in applicazioni .NET. Questa biblioteca ti consente di applicare efficacemente sia i filtri mediani che Wiener, rendendolo uno strumento essenziale per C# Image Processing. Scarica il fuoco o installarlo direttamente da NuGet utilizzando il seguente comando:
PM> Install-Package Aspose.Imaging
Applicare il filtro mediano a un’immagine in C#
Il filtro medio è una tecnica di filtraggio digitale non lineare che riduce efficacemente il rumore nelle immagini, rendendolo uno strumento prezioso nel filtraggio dell’immagine C#. ecco una guida passo dopo passo su come applicare un filtro medio a un’immagine in C#:
- Scarica l’immagine utilizzando il Immagine.Load() Il metodo.
- Rimuovere l’immagine alla Rasterimagno Il tipo.
- Crea un esempio di MedianoFilterOpzioni Classificare e inizializzarlo con la dimensione rettangolare desiderata.
- Applicare il filtro mediano utilizzando il RasterImage.Filter(Rectangle, MedianFilterOptions) Il metodo.
- Salva l’immagine risultante utilizzando il RasterImage.Save() Il metodo.
Ecco un campione di codice che dimostra come applicare un filtro mediano a un’immagine in C#:
Prima e dopo il confronto
Di seguito è un confronto dell’immagine prima e dopo l’applicazione del filtro mediano:
Apply Gauss Wiener Filter a un’immagine in C#
Il filtro Gauss Wiener è un altro approccio efficace per ridurre al minimo il rumore aggiuntivo e il flusso nelle immagini.
- Scarica l’immagine utilizzando il Immagine.Load() Il metodo.
- Rimuovere l’immagine alla Rasterimagno Il tipo.
- Crea un esempio di Opzioni di filtro GaussWiener classificare e inizializzarlo con la dimensione di raggio desiderata e il valore liscio.
- (Opzionale) Per un’immagine a griglia, impostare la GaussWienerFilterOptions.Grayscale La proprietà è vera.
- Applicare il filtro Gauss Wiener utilizzando il RasterImage.Filter(Rectangle, GaussWienerFilterOptions) Il metodo.
- Salva l’immagine risultante utilizzando il RasterImage.Save() Il metodo.
Ecco un campione di codice per applicare un filtro Gauss Wiener a un’immagine in C#:
Prima e dopo il confronto
Di seguito è possibile vedere l’immagine prima e dopo l’applicazione del filtro Gauss Wiener con l’opzione grayscale:
E ecco l’immagine prima e dopo l’applicazione del filtro Gauss Wiener senza grayscale:
Applicare Motion Wiener Filter a un’immagine in C#
Il filtro motion Wiener è specificamente progettato per eliminare il gonfiore causato da oggetti in movimento. ecco come applicare il filtro Wiener in C#:
- Scarica l’immagine utilizzando il Immagine.Load() Il metodo.
- Rimuovere l’immagine alla Rasterimagno Il tipo.
- Crea un esempio di MotionWienerFilterOptions classificare e inizializzarlo con la lunghezza, il valore flessibile e l’angolo.
- Applicare il filtro di movimento Wiener utilizzando il RasterImage.Filter(Rectangle, MotionWienerFilterOptions) Il metodo.
- Salva l’immagine risultante utilizzando il RasterImage.Save() Il metodo.
Ecco un campione di codice che mostra come applicare un filtro Wiener di movimento a un’immagine in C#:
Prima e dopo il confronto
C# Median e Wiener Image Filtering API - Ottieni una licenza gratuita
Tu puoi Ottieni una licenza temporanea gratuita applicare i filtri mediani e Wiener alle immagini senza alcuna limitazione di valutazione.
conclusione
In questo articolo, abbiamo esplorato il processo di applicazione dei filtri mediani e Wiener alle immagini in C#. Abbiamo anche esaminato metodi per ridurre il rumore dagli oggetti in movimento nelle immagini. Puoi integrare senza sforzo queste caratteristiche nelle tue applicazioni C# per migliorare le tue capacità di modifica dell’immagine. Che tu stia cercando un tutorial di elaborazione dell’immagine C# per principianti o tecniche avanzate, il Aspose Plugin fornisce una soluzione completa per tutte le tue esigenze di elaborazione dell’immagine.
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Per saperne di più sull’API di elaborazione dell’immagine .NET, verifica il DocumentazioneSe avete domande, siate liberi di raggiungere attraverso il nostro Il forum.
Vedi anche
- Convertire le immagini in Grayscale in C#
- Aggiungi filigrana alle immagini utilizzando C#
- Comprimere immagini PNG, JPEG e TIFF utilizzando C#
- Immagini di Cropping in C#
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