Nell’era digitale di oggi, la capacità di estrarre il testo dalle immagini sta diventando sempre più importante. Che si tratti di documenti scansionati, carte aziendali, o qualsiasi altra forma di dati basati sull’immagine, essere in grado di cercare e manipolare queste informazioni in modo efficiente può risparmiare un sacco di tempo e sforzo. Questo tutorial vi guiderà attraverso la costruzione di un’applicazione web interattiva utilizzando Aspose.OCR e ASP.NET Core che consente agli utenti di caricare le immagini, trovare parole chiave specifiche all’interno del testo estratto, e visualizzare i risultati in tempo reale con le partite evidenziate.

Fonte di verità: Il codice e il flusso qui sotto sono allineati con il gesto alla fine di questo articolo (controller endpoints, AsposeOcr utilizzo, e la forma di risposta JSON).

Esempio completo

Prerequisiti

  • .NET 8 (o .Net 6+) SDK
  • Visualizzazione / VS Codice
  • NuGet accesso per Aspose.OCR
  • (Opzionale) Un file di licenza Aspose se si prevede di superare i limiti di valutazione

Passo 1: Creare il progetto ASP.NET Core MVC

dotnet new mvc -n ImageTextSearchApp -f net8.0
cd ImageTextSearchApp

# Add Aspose.OCR
dotnet add package Aspose.OCR

Perché MVC? Il gesto utilizza i controller (HomeController, visioni, e un classico Startup—un semplice e ben noto modello per i file upload + server-side OCR.

Passo 2: Prepara gli attivi statici e la cartella di caricamento

Il controller scrive le caricature sotto wwwroot/uploadsCrea quella cartella e assicurati che l’app possa scrivere su di essa.

mkdir -p wwwroot/uploads

Possiamo anche consentire i file statici middleware in Startup (sono riportati più tardi) così il wwwroot L’albero è servito correttamente.

Passo 3: Aggiungi il Controller (Upload + OCR + Search)

Creare Controllers/HomeController.cs e implementare Index + SearchText Questa azione salva l’immagine caricata, esegue OCR, cerca una parola chiave (insensibile al caso) e restituisce JSON.

using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Aspose.Ocr;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;

namespace ImageTextSearchApp
{
    public class HomeController : Controller
    {
        private readonly IWebHostEnvironment _environment;

        public HomeController(IWebHostEnvironment environment)
        {
            _environment = environment;
        }

        [HttpGet]
        public IActionResult Index()
        {
            return View();
        }

        [HttpPost]
        [RequestSizeLimit(20_000_000)] // ~20MB max, adjust as needed
        public async Task<IActionResult> SearchText(IFormFile imageFile, string searchKeyword)
        {
            if (imageFile == null || imageFile.Length == 0)
                return BadRequest("Image file is required.");
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(searchKeyword))
                return BadRequest("Search keyword is required.");

            // Ensure uploads directory exists
            var uploadsDir = Path.Combine(_environment.WebRootPath, "uploads");
            Directory.CreateDirectory(uploadsDir);

            // Sanitize filename and save
            var safeName = Path.GetFileName(imageFile.FileName);
            var filePath = Path.Combine(uploadsDir, safeName);
            using (var stream = new FileStream(filePath, FileMode.Create))
            {
                await imageFile.CopyToAsync(stream);
            }

            // Perform OCR on the uploaded image
            using (var ocrEngine = new AsposeOcr())
            {
                var extractedText = await ocrEngine.RecognizeImageAsync(filePath);

                // Case-insensitive keyword check
                var found = extractedText?.IndexOf(searchKeyword, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0;
                var searchResult = found ? "Keyword found!" : "Keyword not found.";

                // Return minimal JSON (exact shape matches the gist)
                return Json(new { extractedText, searchResult });
            }
        }
    }
}

Notizie

  • Abbiamo aggiunto un piccolo limite di dimensione del file e la creazione di directory per la robustezza.
  • Per la produzione, validare i tipi di file (.png/.jpg/.jpeg/.tif3) e considerare la scansione del virus.

Passo 4: Wire Up Startup e Programma

Creare Startup.cs e Programa.c come nella scheda per consentire MVC, file statici, routing e reindirizzamento HTTPS.

• Startup.ci *

using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;

namespace ImageTextSearchApp
{
    public class Startup
    {
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddControllersWithViews();
        }

        public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
        {
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }
            else
            {
                app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
                app.UseHsts();
            }

            app.UseHttpsRedirection();
            app.UseStaticFiles();         // serves wwwroot (including /uploads)

            app.UseRouting();

            app.UseAuthorization();

            app.UseEndpoints(endpoints =>
            {
                endpoints.MapControllerRoute(
                    name: "default",
                    pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
            });
        }
    }
}
  • Il programma di CS*
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Hosting;

namespace ImageTextSearchApp
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            CreateHostBuilder(args).Build().Run();
        }

        public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
            Host.CreateDefaultBuilder(args)
                .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
                {
                    webBuilder.UseStartup<Startup>();
                });
    }
}

Passo 5: Costruisci l’Upload + Search UI (Razor View)

Creare Views/Home/Index.cshtml con un semplice modulo di caricamento e una casella di ricerca. /Home/SearchText, stampare il testo OCR, e evidenziare le partite nel browser (non richieste modifiche al server).

@{
    ViewData["Title"] = "Image Text Search";
}

<h1 class="mb-3">Image Text Search (Aspose.OCR + ASP.NET Core)</h1>

<form id="ocrForm" enctype="multipart/form-data" class="mb-4">
    <div class="form-group mb-2">
        <label for="imageFile">Select image</label>
        <input type="file" id="imageFile" name="imageFile" accept=".png,.jpg,.jpeg,.tif,.tiff,.bmp" class="form-control" required />
    </div>

    <div class="form-group mb-2">
        <label for="searchKeyword">Keyword</label>
        <input type="text" id="searchKeyword" name="searchKeyword" class="form-control" placeholder="Enter a word to find..." required />
    </div>

    <button type="submit" class="btn btn-primary">Upload & Search</button>
</form>

<div id="result" class="mt-3">
    <h3>Result</h3>
    <p id="searchStatus" class="fw-bold"></p>
    <pre id="extractedText" style="white-space: pre-wrap"></pre>
</div>

@section Scripts {
<script>
(function () {
    const form = document.getElementById('ocrForm');
    const statusEl = document.getElementById('searchStatus');
    const textEl = document.getElementById('extractedText');

    function escapeHtml(s) {
        return s.replace(/[&<>"']/g, c => ({
            '&': '&amp;', '<': '&lt;', '>': '&gt;', '"': '&quot;', "'": '&#39;'
        }[c]));
    }

    function highlight(text, keyword) {
        if (!keyword) return escapeHtml(text);
        const pattern = new RegExp(`(${keyword.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&')})`, 'gi');
        return escapeHtml(text).replace(pattern, '<mark>$1</mark>');
    }

    form.addEventListener('submit', async (e) => {
        e.preventDefault();
        statusEl.textContent = 'Processing...';
        textEl.textContent = '';

        const formData = new FormData(form);
        try {
            const res = await fetch('/Home/SearchText', {
                method: 'POST',
                body: formData
            });
            if (!res.ok) {
                const msg = await res.text();
                statusEl.textContent = `Error: ${msg}`;
                return;
            }
            const data = await res.json();
            statusEl.textContent = data.searchResult || '';
            const kw = document.getElementById('searchKeyword').value;
            textEl.innerHTML = highlight(data.extractedText || '', kw);
        } catch (err) {
            statusEl.textContent = 'Unexpected error. See console.';
            console.error(err);
        }
    });
})();
</script>
}

Questo implementa accento in tempo reale nel blocco di testo estratto.Rendering highlights on l’immagine stesso richiederebbe OCR confinamento scatole e disegnare overlays (non coperto dal gesto).

Passo 6: eseguire l’app

dotnet run

Apri l’URL visualizzata nella console (ad esempio, https://localhost:5001).Scarica un’immagine, inserisci una parola chiave e fai clic su Upload & Search.

  • Keyword found! o Keyword not found. (Generato da server)
  • Il Testo estratto con client-side <mark> L’accento

Passo 7: Consideri preparati per la produzione (opzionale)

  • File validation: verifica i tipi/estensioni MIME e considera la scansione antivirus.
  • ** Limiti di dimensioni**: utilizzo RequestSizeLimit I limiti di proxy/web.config vengono visualizzati e inversati se necessario.
  • Cleanup: rimuove periodicamente i vecchi file da wwwroot/uploads.
  • Localizzazione: Se hai bisogno di più lingue, impostare le opzioni linguistiche OCR sul server.
  • Error UX: sostituire gli avvertimenti con i toast; aggiungere ritorni di carico e barre di progresso.

Troubleshooting

  • Risultato OCR vuoto: Prova input di alta qualità, orientamento corretto o formato diverso (PNG/TIFF).
  • CORS: Se il front-end è separato, abilitare CORS e utilizzare l’URL API completo.
  • HTTPS: Assure dev cert fiducia (dotnet dev-certs https --trustSe il browser blocca contenuti misti.

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