L’automazione del processo di riassumimento dei documenti PDF con AI può aumentare significativamente la produttività per gli sviluppatori, i lavoratori della conoscenza e le squadre di automazione.In questa guida imparerai come utilizzare Aspose.PDF Plugin per .NET per estrarre il testo dai file PDF, inviare quel contenuto a ChatGPT per la sintesi, e gestire i risultati di un’applicazione .Net.
Introduzione
L’automazione del processo di riassumimento dei documenti PDF con AI può aumentare significativamente la produttività per gli sviluppatori, i lavoratori della conoscenza e le squadre di automazione.In questa guida imparerai come utilizzare Aspose.PDF Plugin per .NET per estrarre il testo dai file PDF, inviare quel contenuto a ChatGPT per la sintesi, e gestire i risultati di un’applicazione .Net.
Prerequisiti
Prima di iniziare, assicurati di avere i seguenti:
- Aspose.PDF.Plugin installato tramite NuGet
- OpenAI API accesso e chiave (o Azure OpenAI Service)
- Un progetto .NET 6+ è stato creato
- Accesso a Internet per richieste di ChatGPT
Estratto di testo da PDF
Per iniziare, è necessario estrarre il testo da un file PDF. Aspose.PDF.Plugin fornisce TextExtractor Una classe che può essere utilizzata per realizzare questo.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Questo codice snippet dimostra come iniziare la TextExtractor, impostare le opzioni di estrazione e elaborare un file PDF per estrarre il suo contenuto.
Titolo: Errori di estrazione
È importante gestire eventuali errori durante il processo di estrazione. ad esempio, se il percorso di ingresso è sbagliato o il formato del file non è supportato da Aspose.PDF.Plugin, dovrebbe essere implementato il trattamento di errore appropriato.
Inviare contenuti a ChatGPT
Una volta che hai estratto il testo da un PDF, il passo successivo è quello di inviare questo contenuto a ChatGPT per la sintesi. HttpClient per effettuare chiamate API al punto di fine di OpenAI con la chiave API e un prompt.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
Questa sezione mostra come costruire il corpo di richiesta e inviarlo a ChatGPT. La risposta viene poi letta come una riga.
Titolo: Parsing Responses
Dopo aver ricevuto la risposta, è necessario disattivare il contenuto riassunto.Questo può essere fatto estrarre parti specifiche della risposta JSON che contengono il testo di sintesi.
Il salvataggio dei summari
Una volta che hai parsed il sintesi dalla risposta API di ChatGPT, potresti volerlo salvare in un database o sistema di file per l’utilizzo successivo. ecco un esempio di come scrivere il resoconto in nuovo documento PDF utilizzando Aspose.PDF.
errore di trattamento
La corretta gestione degli errori è fondamentale quando si automatizzano processi come questo. Considerare scenari come limiti di tasso di API, problemi di rete e risposte malformate. Implementazione verifiche di validazione per il testo estratto prima di inviarlo a ChatGPT.
Sezione: Operazioni di logging
Registrare tutte le operazioni può aiutare con scopi di debugging e di audit. Utilizzare un framework di logging come Serilog o NLog per registrare eventi importanti durante il processo di riassunto.
Note di sicurezza
Fai attenzione al trattamento di documenti confidenziali. assicurati che i tuoi requisiti di privacy siano soddisfatti prima di inviare dati a servizi AI basati sul cloud come ChatGPT. Per contenuti sensibili, considerare la implementazione di un modello linguistico locale invece di fare affidamento su API esterni.
Domande frequenti
**Q: Posso riassumere i PDF scansionati?**A: Solo se sono stati OCR’d o contengono testo selezionabile. altrimenti, utilizzare un plugin O CR prima per convertire le immagini in testo di ricerca.
**Q: è sicuro per i documenti confidenziali?**A: Invia dati a ChatGPT solo se i tuoi requisiti di privacy lo consentono. per contenuti sensibili, considerare il trattamento locale con un modello linguistico implementato.
