Questa guida completa vi guiderà attraverso la costruzione di un microservizio di anonimato DICOM pronto per la produzione utilizzando ASP.NET Core e Aspose.Medical, tra cui modelli di architettura, esempi di codice e migliori pratiche.
Questa guida completa spiega perché l’anonimato di DICOM è importante per le regole sulla privacy sanitaria e dimostra come implementare la conformità di anonimizzazione in applicazioni .NET utilizzando Aspose.Medical Dicom Anonymizer.
Questo manuale dimostra un completo flusso di lavoro per la preparazione di set di dati di immagine medica per le ricerche AI, tra cui l’anonimato del pacchetto e la conversione in formato JSON per ingestione in tubi ML.
Questa guida dimostra come creare profili di anonimizzazione DICOM personalizzati utilizzando i file CSV, JSON o XML per soddisfare i requisiti di privacy specifici per l’istituzione, mantenendo il rispetto della conformità.
