오늘날의 데이터 기반 세계에서 JSON 데이터를 Excel 형식으로 효율적으로 변환하는 것은 개발자들에게 일반적인 요구 사항입니다. API 응답을 처리하고, 웹 데이터를 처리하거나, 보고서를 만들고 있는지 여부, JSON을 잘 구성된 Excel 파일로 변환할 수 있는 능력은 작업 흐름을 크게 단순화할 수 있습니다.

왜 JSON을 Excel로 변환합니까?

방법에 몰입하기 전에,이 변환이 가치가있는 이유를 이해하십시오 :

  • 강화된 읽기 가능성: Excel의 테이블 형식은 복잡한 데이터를 한 번에 이해하기 쉽게 만듭니다.
  • 데이터 분석: Excel은 데이터를 분류, 필터링 및 분석하기위한 내장 도구를 제공합니다.
  • 보고: 수동 형식화 없이 JSON API 응답에서 전문 보고서를 생성합니다.
  • 데이터 공유: Excel은 일반적으로 인식되며, 비 기술적 인 이해 관계자와 데이터를 공유하는 데 이상적입니다.
  • 오프라인 액세스: 오프라인 처리 및 분석을 위해 웹 데이터를 Excel로 변환합니다.

방법 1: Aspose.Cells’ JsonUtility 사용

Aspose.Cells는 JSON 변환에 대한 유연한 접근 방식을 제공합니다. JsonUtility 클래스 :

이 방법은 훌륭한 성능을 제공하고 결과 Excel 파일에서 뿌리와 둥근 구조가 어떻게 처리되는지에 대한 정확한 통제를 제공합니다.

방법 2 : 복잡한 Nested JSON Arrays를 변환

복잡한 둥근 JSON 구조를 다루는 동안, Aspose.Cells는 강력한 능력을 제공합니다 :

{
  "company": "Acme Corp",
  "departments": [
   {
      "name": "Engineering",
      "employees": [
        {
          "id": 101,
          "name": "John Smith",
          "skills": ["C#", "ASP.NET", "Azure"]
        }
      ]
    }
  ]
}

이 접근 방식은 효과적으로 수많은 수준의 JSON 계층을 읽을 수 있는 Excel 테이블에 삽입합니다.

방법 3 : Excel에 대한 API 응답을 처리

REST API를 사용하는 응용 프로그램의 경우, Aspose.Cells는 API 응답을 Excel 보고서로 직접 변환하는 효율적인 작업 흐름을 제공합니다.

이 방법은 API 응답에서 직접 전문적으로 포맷된 Excel 보고서를 생성하며 자동 보고 시스템에 완벽합니다.

방법 4 : JSON을 Excel로 변환하고 PDF로 변환

PDF 출력을 요구하는 시나리오의 경우, Aspose.Cells는 무선 변환 경로를 제공합니다 :

이 두 단계 프로세스는 배포를 위해 PDF 문서를 제공하는 동안 Excel의 조직을 활용할 수 있습니다.

방법 5 : 고급 시나리오를 위한 사용자 지정 데이터 처리기 사용

매우 복잡한 JSON 구조 또는 전문 요구 사항을 위해, 사용자 지정 처리 접근 방식은 Aspose.Cells와 결합 될 수 있습니다 :

이 접근 방식은 JSON 구조가 Excel으로 번역되는 방법에 대한 완전한 통제를 제공하며, 독특한 비즈니스 요구 사항에 이상적입니다.

왜 Aspose.Cells는 최고의 옵션입니다

Aspose.Cells는 JSON-to-Excel 변환을 위해 그것을 우수하게 만드는 여러 가지 장점을 제공합니다.

  • Handles 복합 JSON 구조 : 도서관은 현대 APIs에서 일반적인 둥근 개체, 뿌리 및 혼합 데이터 유형을 효율적으로 관리합니다.
  • 높은 성능 : 최적화된 대형 JSON 데이터 세트를 최소한의 메모리 발자국으로 처리합니다.
  • 고급 포맷 옵션 : 결과 Excel 파일의 출현에 대한 광범위한 통제를 제공하며, 스타일, 형식 및 배열을 포함합니다.
  • 크로스 플랫폼 호환성 : 윈도우, 리눅스 및 macOS 환경에서 열심히 작동합니다.
  • 외부 의존성 없음 : Microsoft Office 설치가 필요하지 않으므로 서버 환경에 이상적입니다.
  • 포괄적 인 Excel 기능 지원: 차트, 수식, 이미지 및 다른 Excel 기능을 지원하여 향상된 보고 기능을 제공합니다.
  • 수많은 출력 형식 : 동일한 코드베이스에서 XLSX, XLS, CSV, PDF 및 기타 형식으로 변환할 수 있습니다.

다른 JSON 응답 구조를 처리

REST APIs는 다양한 형식으로 데이터를 반환합니다.이것은 Aspose.Cells와 공통 구조를 다루는 방법입니다.

1) 개체의 범위

[
  { "id": 1, "name": "Product A", "price": 29.99 },
  { "id": 2, "name": "Product B", "price": 49.99 }
]

이 구조를 위해, 사용하십시오 :

JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions();
options.ArrayAsTable = true;
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);

2.Data Array를 가진 Nested Object

{
  "status": "success",
  "data": [
    { "id": 1, "name": "Product A", "price": 29.99 },
    { "id": 2, "name": "Product B", "price": 49.99 }
  ]
}

이 둥근 구조에 대하여 :

// Parse with Newtonsoft.Json
JObject jsonObj = JObject.Parse(jsonData);
JArray dataArray = (JArray)jsonObj["data"];

// Convert to string and import
string dataArrayJson = dataArray.ToString();
JsonUtility.ImportData(dataArrayJson, sheet.Cells, 0, 0, options);

3) 깊이 뿌려진 구조

복잡한 둥근 구조를 위해, 여러 워크시트를 만들 수 있습니다 :

// Parse the JSON
JObject root = JObject.Parse(jsonData);
JArray categories = (JArray)root["categories"];

// Create a worksheet for each category
foreach (var category in categories)
{
    string categoryName = category["name"].ToString();
    Worksheet sheet = workbook.Worksheets.Add(categoryName);
    
    // Get and import the products array
    JArray products = (JArray)category["products"];
    JsonUtility.ImportData(products.ToString(), sheet.Cells, 0, 0, options);
}

결론

Aspose.Cells는 복잡한 JSON 구조, 우수한 성능 및 포괄적 인 Excel 기능 지원으로 인해 최우선 솔루션으로 나타납니다.

간단한 API 응답이나 복잡한 둥근 JSON 계층을 다루고 있는지 여부, 이 가이드에 나와있는 방법은 JSON-to-Excel 변환 요구에 대한 실용적인 해결책을 제공합니다. Aspose.Cells를 사용하면 최소한의 코드와 최대한의 유연성으로 JSON 데이터 소스에서 전문 Excel 보고서를 만들 수 있습니다.

데이터 처리 작업 흐름을 단순화하려는 개발자를 위해, Aspose.Cells는 다양한 플랫폼과 환경에서 일관되고 높은 품질의 결과를 제공하는 투자를 나타냅니다.

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