Medicals

이 포괄적 인 가이드는 ASP.NET Core 및 Aspose.Medical을 사용하여 생산 준비된 DICOM 익명화 마이크로 서비스를 구축하여 건축 패턴, 코드 예제 및 최상의 관행을 포함합니다.

이 가이드는 AI 연구를위한 의료 이미지 데이터 세트를 준비하는 완전한 작업 흐름을 보여줍니다, 배치 익명화 및 ML 파이프에 삽입하기 위해 JSON 형식으로 변환 포함.

이 가이드는 개인 정보 보호 요구 사항을 충족시키기 위해 CSV, JSON 또는 XML 파일을 사용하여 사용자 지정 DICOM 익명화 프로필을 만드는 방법을 보여줍니다.

이 포괄적 인 가이드는 DICOM 익명화가 건강 관리 개인 정보 보호 규정에 중요한 이유를 설명하고 Aspose.Medical Dicom Anonymizer를 사용하여 .NET 응용 프로그램에서 일치하는 익명을 구현하는 방법을 보여줍니다.

의료 이미지 응용 프로그램은 종종 효율적으로 DICOM 메타데이터를 검색하고 검색해야합니다. 다이코마 파일은 풍부한 메탈 데이터를 저장하지만 데이터베이스로 추출하면 빠른 쿼리, 분석 및 병원 정보 시스템과의 통합이 가능합니다.이 가이드는 Aspose.Medical for .NET을 사용하여 SQL 및 NoSQL 데이터 베이스에 DIKOM메타테이션을 저장을하는 방법을 보여줍니다. 왜 DICOM 메타데이터를 데이터베이스에 저장합니까? DICOM 파일에는 광범위한 메타 데이터가 포함되어 있지만 수천 개의 파일을 검색하는 것은 느립니다. ** 빠른 쿼리**: 즉시 환자, 날짜, 형태 또는 특성에 따라 연구를 찾으십시오. ** 분석** : 보고 및 통계를 위한 합성 데이터 ** 통합**: EMR/EHR 시스템과 이미지 데이터 연결 Scalability : 수백만 개의 연구를 적절한 인덱싱으로 처리하십시오. 전체 텍스트 검색: 설명 키워드를 통해 연구를 찾으십시오. DICOM 메타데이터 추출 재단 먼저 DICOM을 데이터베이스 준비된 개체로 변환하는 메타데이터 추출기를 만드십시오. ...

클라우드 기반 PACS (그림 아카이브 및 커뮤니케이션 시스템) 및 텔레라디오학 서비스는 진단 이미지에 대한 원격 액세스를 허용함으로써 의료 이미지를 변환합니다.그러나, 구름 환경으로 환자 데이터를 이동하는 것은 개인 정보 보호 및 보안에주의를 기울여야 합니다.이 가이드는 Aspose.Medical for .NET을 사용하여 DICOM의 익명화와 망원경 작업 흐름을 구현하는 방법을 보여줍니다. 왜 클라우드 및 텔레라디오학에 익명화합니까? DICOM 이미지가 클라우드 저장 또는 원격 읽기를 위해 병원 네트워크를 떠나면 추가 개인 정보 보호 고려 사항이 적용됩니다. ** 데이터 거주지**: 다른 규정이 적용되는 경우 환자 데이터가 지리적 한계를 넘을 수 있습니다. 제3자 액세스: 클라우드 제공 업체 및 텔레라디오 서비스는 HIPAA의 비즈니스 파트너입니다. 네트워크 전송: 인터넷을 통과하는 데이터는 추가 보호가 필요합니다. Multi-tenant 환경: 클라우드 시스템은 여러 건강 관리 조직의 데이터를 저장할 수 있습니다. Remote Radiologists: 외부 독자는 환자 식별자에 액세스 할 필요가 없을 수 있습니다. 애니메이션은 다른 보안 조치가 실패한 경우에도 환자의 개인 정보를 보호하는 안전 레이어를 만듭니다. ...

DICOM 파일 내용을 이해하는 것은 의료 이미지 개발, 문제 해결 및 품질 보장에 필수적입니다.이 튜토리얼은 환자 정보, 연구 세부 사항 및 기술 이미지 매개 변수를 추출하고 표시하는 C#에서 포괄적 인 DIKOM 메타 데이터 시청기를 구축하는 방법을 보여줍니다. DICOM 메타데이터는 무엇입니까? DICOM 파일에는 두 가지 주요 구성 요소가 포함되어 있습니다 : 픽셀 데이터 (실제 이미지) 및 메타데이터 (그림에 대한 정보). ** 환자 인구 통계** : 이름, ID, 출생 날짜, 성별 학습 정보 : 날짜, 시간, 설명, 참조 의사 시리즈 세부 사항: 모달성, 몸 부분, 이미지 프로토콜 ** 이미지 매개 변수** : 크기, 픽셀 공간, 창/ 레벨 설정 기구 정보 : 제조업체, 모델, 소프트웨어 버전 메타 데이터 시청자는 개발자가 데뷔, 검증 및 데이터 분석을 위해 이러한 속성을 검사하는 데 도움이됩니다. ...

XML은 건강 관리 데이터 교환, HL7 메시지, 기업 통합 엔진 및 유산 병원 정보 시스템을 강화하는 기둥으로 남아 있습니다. DICOM 메타 데이터를 XML으로 변환하면 의료 이미지 시스템과 더 광범위한 의료 IT 인프라 사이의 무조건 통화를 가능하게합니다.이 가이드는 Aspose.Medical을 사용하여 DIKOM을 XML로 변형하는 방법을 보여줍니다. .NET. 왜 건강 관리 통합을위한 XML? JSON은 현대 웹 APIs를 지배하지만 XML은 여러 가지 이유로 건강 관리에 필수적입니다. HL7 표준: HL7 v2 및 v3 메시지는 XML 기반 형식을 광범위하게 사용합니다. 기업 통합 : 많은 의료 통신 엔진 (Mirth Connect, Rhapsody)은 주로 XML과 함께 작동합니다. Legacy 시스템: 설립된 병원 정보 시스템은 종종 XML 데이터 피드를 필요로합니다. 문서 표준: CDA (Clinical Document Architecture) 및 기타 임상 문서 XML 사용 인증: XML 스케줄 (XSD)은 강력한 데이터 인증 기능을 제공합니다. 기본 DICOM에서 XML 변환 DICOM에서 XML으로 변환하는 가장 간단한 방법 : ...

의료 이미지를 포함하는 임상 시험은 DICOM 데이터를 신중하게 처리하여 환자의 사생활을 보호하면서 규제 제출에 대한 데이터의 무결성을 유지해야합니다.이 가이드는 Aspose.Medical for .NET을 사용하여 임상의 시도를 위해 DIKOM 익명화를 구현하는 방법을 다루고 있으며, 주제 ID 맵링, 검토 트랙 및 멀티 사이트 조정도 포함됩니다. 임상 시험 익명화 요구 사항 임상 시험을위한 DICOM 파일을 익명화하는 것은 표준 de-identification과 다릅니다.FDA와 같은 규제 기관은 다음을 요구합니다 : ** 일관된 주제 식별자**: 각 환자는 모든 이미지 세션에 따라 일정하게 유지되는 독특한 시험 대상 ID를 받아야 합니다. Audit trails: 무엇이 익명화되었는지에 대한 완전한 문서화 및 언제 ** 데이터 무결성**: 의료 이미지 품질은 정확하게 보존되어야합니다. ** 재생 가능성**: 같은 입력은 동일한 익명 출력을 생성해야 합니다. 21 CFR Part 11 준수: 전자 기록은 FDA의 정체성 및 무결성 요구 사항을 충족해야합니다. Anonymization 프레임 워크 설정 주제 지도 및 검토 기록을 처리하는 임상 시험 익명화 서비스를 만들기 시작합니다 : ...

현대 의료 응용 프로그램은 의료 이미지 데이터를 시청하고 관리하기위한 웹 기반 인터페이스에 점점 더 의존합니다.DICOM 파일을 JSON으로 변환하면 JavaScript 프레임 워크, REST APIs 및 클라우드 플랫폼과 무조건 통합 할 수 있습니다.이 가이드는 Aspose.Medical for .NET을 사용하여 C#로 DICO를 JSO로 전환하는 방법을 보여줍니다. 왜 DICOM을 JSON으로 변환합니까? DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine)는 의료 이미지를위한 표준 형식이지만, 이중 구조는 웹 응용 프로그램에서 작업하는 데 어려움을 겪습니다. JavaScript 호환성: JSON은 React, Vue 및 Angular과 같은 웹 브라우저 및 프론트 엔드 프레임에 태어납니다. REST API 통합: JSON은 현대 웹 API의 실제 표준입니다. 데이터베이스 스토리지: MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베스가 JSON 문서를 원래 저장합니다. 인간 읽기 가능성: JSON은 바이너리 DICOM과 비교하여 검사 및 분해하기 쉽습니다. DICOM PS3.18 표준은 JSON 데이터를 정의하여 건강 관리 시스템 간의 상호 작용을 보장합니다. ...