스캔 또는 촬영 된 양식에서 데이터 입력의 자동화는 다양한 산업, 의료, 금융 및 법률 서비스와 같은 생산성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다. .NET을위한 Aspose.OCR은 편집 가능한 텍스트 형식으로 문서 이미지를 변환하여이 과정을 자동으로 할 수있는 강력한 솔루션을 제공합니다.이 블로그 게시물은 더 많은 처리 준비가되어 있는지 확인하기 위해 실제 세계 배열을 처리하고 수출 옵션에 대한 최상의 관행을 다룰 것입니다.
완전한 예제
빠른 시작을 얻으려면 .NET을 위한 Aspose.OCR을 사용하여 데이터 입력을 자동화할 수 있는 방법에 대한 개요가 있습니다.
- 형식 이미지를 업로드합니다.
- 최적의 인식을 위해 OCR 설정을 설정합니다.
- 형식에서 텍스트를 추출합니다.
- 인정된 텍스트를 원하는 형식으로 내보내십시오.
단계별 가이드
단계 1: 양식 이미지를 업로드합니다.
첫 번째 단계는 스캔 또는 촬영 된 양식을 응용 프로그램에 업로드하는 것입니다. 이미지 품질이 정확한 OCR 처리에 충분히 높은지 확인합니다. Image 클래스는 이미지 파일을 업로드합니다.
단계 2 : OCR 설정 설정
최상의 결과를 얻으려면 양식의 특성에 따라 OCR 설정을 설정해야 합니다.이것은 언어 지원 설정, 대조 및 밝기를 조정하고 텍스트 추출을위한 관심 영역 (ROI)을 지정하는 것을 포함합니다.
// Step 1: Load the form image
string imagePath = "path/to/your/form_image.png";
using (var image = new Aspose.Ocr.Image(imagePath))
{
// Image is now loaded and ready for OCR processing
}
단계 3: 양식에서 텍스트를 추출
이미지가 충전되고 설정이 구성되면 양식에서 텍스트를 추출할 수 있습니다.Aspose.OCR은 특정 영역이나 전체 이미지를 통하여 문서를 인식하는 방법을 제공합니다.
// Step 2: Configure OCR Settings
var ocrEngine = new OcrEngine();
ocrEngine.Settings.Language = RecognitionLanguages.English;
ocrEngine.Settings.ContrastAdjustmentMode = ContrastAdjustmentMode.HighContrast;
ocrEngine.Settings.Brightness = 10;
단계 4 : 인증된 텍스트를 수출
텍스트를 추출한 후에는 CSV, JSON 또는 평평한 문서와 같은 추가 처리에 적합한 형식으로 수출하고 싶을 수도 있습니다. Aspose.OCR은 다양한 출력 형식을 지원하여 데이터를 필요에 맞게 조정할 수 있도록 합니다.
// Step 3: Extract text from the form
using (var ocrEngine = new OcrEngine())
{
string extractedText = ocrEngine.RecognizeImage(imagePath);
Console.WriteLine("Extracted Text:\n" + extractedText);
}
모범 사례
Real-World Layout에 대한 자세한 내용
실제 형식은 종종 다양한 글꼴과 크기로 복잡한 배열을 가지고 있습니다.이 도전을 효과적으로 처리하려면 전문 용어를위한 사용자 지정 사전과 같은 고급 기능을 사용하거나 양식이 다른 언어로 텍스트를 포함하는 경우 여러 OCR 언론을 설정하십시오.
수출 옵션
인식 된 텍스트를 수출 할 때 작업 흐름에 가장 적합한 출력 형식을 선택하십시오.예를 들어, CSV는 테이블 데이터에 이상적이지만 JSON은 둥근 개체가있는 구조화 된 데이터를 위해 더 좋습니다.
이 단계와 최상의 관행을 따르면서 스캔 또는 촬영 된 양식을 사용하여 효율적으로 자동화할 수 있습니다. .NET의 ASPOSE.OCR. 이것은 시간을 절약 할뿐만 아니라 수동 데이터 입력과 관련된 오류의 위험을 줄입니다.
