AI를 사용하여 PDF 문서를 요약하는 과정을 자동화하면 개발자, 지식 노동자 및 자동화를위한 팀의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.이 가이드에서는 .NET에 대한 Aspose.PDF 플러그인을 사용 하 여 PDF 파일에서 텍스트를 추출 하는 방법을 배우고, 그 내용을 ChatGPT에 보내드리겠습니다.
소개
AI를 사용하여 PDF 문서를 요약하는 과정을 자동화하면 개발자, 지식 노동자 및 자동화를위한 팀의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.이 가이드에서는 .NET에 대한 Aspose.PDF 플러그인을 사용 하 여 PDF 파일에서 텍스트를 추출 하는 방법을 배우고, 그 내용을 ChatGPT에 보내드리겠습니다.
원칙
우리가 시작하기 전에, 당신은 다음을 가지고 있는지 확인하십시오 :
- Aspose.PDF.Plugin NuGet을 통해 설치된
- OpenAI API 액세스 및 키 (또는 Azure OpenAI 서비스)
- .NET 6+ 프로젝트 설정
- ChatGPT 요청에 대한 인터넷 액세스
PDF에서 텍스트 추출
시작하기 위해서는 PDF 파일에서 텍스트를 추출해야 합니다. Aspose.PDF.Plugin은 TextExtractor 이것을 달성하기 위해 사용할 수있는 클래스.
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = "C:\\Docs\\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
이 코드 스니프트는 어떻게 시작하는지 보여줍니다. TextExtractor, 추출 옵션을 설정하고 PDF 파일을 처리하여 콘텐츠를 제거합니다.
Subsection: 추출 오류 처리
예를 들어, 입력 경로가 잘못되거나 파일 형식이 Aspose.PDF.Plugin에 의해 지원되지 않으면 적절한 오류 처리가 실행되어야합니다.
ChatGPT에 콘텐츠를 보내기
PDF에서 텍스트를 추출 한 후 다음 단계는이 콘텐츠를 ChatGPT에 전송하여 요약합니다. HttpClient API 키와 프롬프트를 사용하여 OpenAI의 엔드 포인트에 API 호출을 만들 수 있습니다.
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new {{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new {{ role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." }},
new {{ role = "user", content = prompt }}
}
}};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
이 섹션에서는 요청 기관을 구축하고 ChatGPT에 보내는 방법을 보여줍니다.
원제 : Parsing Responses
응답을 받은 후에, 당신은 요약 된 내용을 분해해야합니다.이 작업을 수행 할 수 있습니다 JSON 답변의 구체적인 부분을 추출하여 요금 텍스트를 포함.
수요일을 저장하는 방법
ChatGPT의 API 응답에서 요약을 파스팅 한 후에, 당신은 나중에 사용하기 위해 데이터베이스 또는 파일 시스템에 저장하고 싶을 수 있습니다.이것은 Aspose.PDF를 사용하여 새로운 PDF 문서를 다시 작성하는 방법의 예입니다.
오류 처리
이와 같은 프로세스를 자동화 할 때 올바른 오류 처리가 중요합니다. API 속도 제한, 네트워크 문제 및 잘못된 응답과 같은 시나리오를 고려하십시오. 추출 된 텍스트에 대한 인증 검사를 실행하기 전에 ChatGPT에 전송.
상품명 : Logging Operations
모든 작업을 기록하는 것은 데뷔 및 감사 목적으로 도움이 될 수 있습니다.Serilog 또는 NLog과 같은 로그 프레임 워크를 사용하여 요약 과정에서 중요한 이벤트를 기록합니다.
보안 노트
신뢰할 수 있는 문서를 처리할 때 조심하십시오.Cloud-based AI 서비스 ChatGPT와 같은 데이터를 보내기 전에 개인 정보 보호 요구 사항이 충족되었는지 확인합니다. 민감한 콘텐츠의 경우 외부 API에 의존하는 대신 지역 언어 모델을 배치하는 것을 고려하세요.
자주 묻는 질문들
**Q: 스캔된 PDF를 요약할 수 있습니까?**A: 오직 그들이 OCR’d였거나 선택 가능한 텍스트를 포함하는 경우에만.그렇지 않으면, 먼저 이미지를 검색 가능한 문서로 변환하기 위해 오CR 플러그인을 사용하십시오.
**Q: 이것은 기밀 문서에 대해 안전합니까?**A: 귀하의 개인 정보 보호 요구 사항이 허용되는 경우에만 ChatGPT에 데이터를 보내십시오. 민감한 콘텐츠의 경우 사용된 언어 모델을 사용하여 현지 처리를 고려하세요.
